本文主要是介绍rabbitmq 初探，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

启动服务端

• 官方教程
• 官方没有给出 docker-compose 脚本, 那么我就自己搞一个

docker-compose 启动

• 官方命令: docker run -it --rm --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3.9-management
• docker-compose脚本

  version: '3.9'
  # cmd: docker run -it --rm --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3.9-management
  rabbitmq:
    image: rabbitmq:3.9-management
    container_name: rabbitmq
    ports:
      - 5672:5672
      - 15672:15672
  

• 执行 docker-compsoe up rabbitmq 启动

跑一下

• 官方教程
• 繁琐的文字大家使用 google 翻译自行查看

使用 python

初始化环境

• 安装pip包: pika, pip install pika
• PS: 官方给出的是: python -m pip install pika --upgrade, 但是使用该命令不但很慢，而且会失败。

连接测试

• 将如下代码加入 send.py 中

  #!/usr/bin/python3
  import pika
  
  # 初始化链接
  # PS: 因为我这里是在 docker for mac 环境中运行的, host.docker.internal 代表本机
  # PS2: 如果不理解上一句, 则无关紧要, 将下面的 host.docker.internal 替换为 localhost 即可
  connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('host.docker.internal'))
  
  # 获取 channel, 应该是频道的意思
  channel = connection.channel()
  

• 运行 chmod +x send.py 赋予 send.py 执行权限, 后面就可以使用 ./send.py 直接执行 python 脚本
• 运行 ./send.py 未报错, 则表示链接成功

发送消息

• 根据官方文档, 补充代码, 此时 send.py 则如下

  #!/usr/bin/python3
  import pika
  
  # 初始化链接
  # PS: 因为我这里是在 docker for mac 环境中运行的, host.docker.internal 代表本机
  # PS2: 如果不理解上一句, 则无关紧要, 将下面的 host.docker.internal 替换为 localhost 即可
  connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('host.docker.internal'))
  
  # 获取 channel, 应该是频道的意思
  channel = connection.channel()
  
  # 声明一个队列, declare 意思是声明
  channel.queue_declare(queue='hello')
  
  # 将 "Hello World!" 推送到 名为 "hell" 的 队列
  channel.basic_publish(exchange='',
                        routing_key='hello',
                        body='Hello World!')
  # 输出内容, 一般 [ ] xxx, 表示 xxx 未完成, 而 [x] xxx 则表示 xxx 已完成
  # 这里输出该内容表示 已经将 "Hello World!" 发送。
  print(" [x] Sent 'Hello World!'")
  
  # 关闭连接
  connection.close()
  
  

• 运行 ./send.py 得到如下输出, 则表示消息入队成功

  [x] Sent 'Hello World!'
  

接收消息

• 根据官方文档, 将如下代码写入 receive.py 文件

  #!/usr/bin/python3
  import pika, sys, os
  
  def main():
      # 这里写为 host.docker.internal 的原因查看 send.py
      connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='host.docker.internal'))
      channel = connection.channel()
  
      # 声明一个名为 "hello" 的 队列
      channel.queue_declare(queue='hello')
  
      # 队列回调函数, 将 接收到的消息 输出到控制台
      def callback(ch, method, properties, body):
          print(" [x] Received %r" % body)
  
      # 为队列配置监听方式, 即: 当队列中有数据的时候, 调用回调函数
      channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
  
      # 输出信息, 告诉调用者使用 "ctrl+c" 快捷键停止监听
      print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
  
      # 开始监听队列
      channel.start_consuming()
  
  if __name__ == '__main__':
      """启动 main 函数
      
      当按下 ctrl+c 后停止运行
      """
      try:
          main()
      except KeyboardInterrupt:
          print('Interrupted')
          try:
              sys.exit(0)
          except SystemExit:
              os._exit(0)
  

• 执行 chmod +x receive.py 为 receive.py 赋予执行权限, 方便后面调用
• 执行 ./receive.py 可以得到如下输出

  [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
  [x] Received b'Hello World!'
  

输出解读

• [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C 是 print 的内容
• [x] Received b'Hello World!' 是回调函数输出的内容, 看到此输出, 表示已经从 rabbitmq 的队列中读取到了数据

发送&&接收

• 运行 ./receive.py 开始接收消息(PS: 如果之前已经运行了还没有关闭, 那就可以不运行)
• 新建命令行运行 ./send.py
• 仔细观察, 可以发现 每次运行 ./send.py, 都可以在 ./receive.py 中看到一个 [x] Received b'Hello World!' 的输出
• 自此, 已经初步掌握了 rabbit 的 入队, 出队 的操作

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