本文主要是介绍线性方程组的解，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

前言

【MIT】线性代数（p8） 笔记

$Ax=b$

又称非齐次线性方程组

引入

给出方程组：

$\left \{ \begin{matrix} x_1 +2x_2 + 2x_3 + 2x_4 = b_1\\ 2x_1 +4x_2 + 6x_3 + 8x_4 =b_2\\ 3x_1 +6x_2 + 8x_3 + 10x_4=b_3 \end{matrix} \right.$

改写成增广矩阵形式：

$\left [ \begin{array}{c:c} \begin{matrix} 1&2&2&2\\ 2&4&6&8\\ 3&6&8&10 \end{matrix}& \begin{matrix} b_1\\ b_2\\ b_3 \end{matrix} \end{array} \right ]$

此矩阵的特点：最后一行的系数是上面两行的和。因此，若想此方程组有解，则$b_1+b_2=b_3$

$\Rightarrow$如果左侧各行的线性组合为0，则右边的常数的组合为0.

消元证明：

$\left [\begin{array}{c:c}\begin{matrix}1 & 2 & 2 & 2\\0 & 0 & 2 & 4\\0 & 0 & 0 & 0\end{matrix}&amp\begin{matrix}b_1\\b_2-2b_1\\b_3-b_2-b_1\end{matrix}\end{array}\right ]$

由最后一行得到：

$b_3-b_2-b_1=0$

与上方结论一致。

假设$b=\begin{bmatrix}1 \\5 \\6\end{bmatrix}$，进行最后的回代，将得到：

$\left [ \begin{array}{c:c} \begin{matrix} 1&2&2&2\\ 0&0&2&4\\ 0&0&0&0 \end{matrix}& \begin{matrix} 1\\ 3\\ 0 \end{matrix} \end{array} \right ]$

可解性

若$Ax=b$可解，则$b$属于$A$的列空间。

$\Updownarrow$ （上下两种说法其实等价）

若&A&出现$0$行，则$b$的此行也必须为$0$。

若有解：如何找出所有解？

一种方法：

因为变量可以随意取，所以将所有自由变量设置为$0$，使主变量的值唯一确定。

第二列、第四列没有主元，$x_2, x_4$设置为$0$：

$\left [ \begin{array}{c:c} \begin{matrix} 1&2&2&2\\ 0&[0] &2&4\\ 0&0&0&[0] \end{matrix}& \begin{matrix} 1\\ 3\\ 0 \end{matrix} \end{array} \right ]$

剔除自由变量后，剩下的方程组变为：

$\left\{\begin{matrix}x_1+2x_3=1 \\2x_3 = 3\end{matrix}\right.$

后略。

这篇关于线性方程组的解的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！