本文主要是介绍LevelDB 学习笔记3：合并策略，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

LevelDB 学习笔记3：合并策略

LSM 树常见的合并策略有两种： Leveled Compaction 和 Size-tiered

Leveled Compaction

LevelDB 和 Rocksdb 选择的合并策略叫 Leveled Compaction

• 每个 level 是有序的
  • sstable 内有序，多个 sstable 的 key 不重叠
• 每层有大小阈值
  • 触发阈值后，选择至少一个文件和下一层的 sstable 合并
    • 可能触发递归的合并
    • 不同层级的合并可以多线程并发执行

LevelDB 中的 Compaction

LevelDB 的合并策略详见这篇博客

Size-tiered

HBase 选择的合并策略叫 size-tiered（Cassandra 两种合并策略都支持）

• 只能保证单个 sstable 的有序性
• sstable 被组织为 tier
  • memtable 会周期性地产生小型的 sstable
  • 某个 tier 内的 sstable 数量达到阈值后
    • 这个 tier 内的所有 sstable 合并为一个 sstable 刷到下一层的 tier 里去

比较两种合并策略

• Leveled Compaction
  • 搜索效率高
    • Level 内有序，可以二分搜索
  • 合并触发频繁
    • 写放大更显著
• Size-tiered
  • 搜索和存储效率低
    • 读放大和空间放大更显著
  • 但触发合并的频率较小

这篇关于LevelDB 学习笔记3：合并策略的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！