一次搞懂MySQL（所有）索引及其区别

本文主要是介绍一次搞懂MySQL（所有）索引及其区别，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1、聚集索引
聚集索引：指索引项的排序方式和表中数据记录排序方式一致的索引 
也就是说聚集索引的顺序就是数据的物理存储顺序。它会根据聚集索引键的顺序来存储表中的数据，即对表的数据按索引键的顺序进行排序，然后重新存储到磁盘上。因为数据在物理存放时只能有一种排列方式，所以一个表只能有一个聚集索引。

比如字典中，用‘拼音’查汉字，就是聚集索引。因为正文中字都是按照拼音排序的。而用‘偏旁部首’查汉字，就是非聚集索引，因为正文中的字并不是按照偏旁部首排序的，我们通过检字表得到正文中的字在索引中的映射，然后通过映射找到所需要的字。
聚集索引的使用场合为： 
　　a.查询命令的回传结果是以该字段为排序依据的； 
　　b.查询的结果返回一个区间的值； 
　　c.查询的结果返回某值相同的大量结果集。 
聚集索引会降低 insert，和update操作的性能，所以，是否使用聚集索引要全面衡量。 

2、非聚集索引
非聚集索引：索引顺序与物理存储顺序不同

非聚集索引的使用场合为： 
　　a.查询所获数据量较少时； 
　　b.某字段中的数据的唯一性比较高时；
非聚集索引必须是稠密索引

3、聚簇索引
聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。术语“聚族”表示数据行和相邻的键值紧凑的存储在一起。因为无法同时把数据行放在两个不同的地方，所以一个表只能有一个聚族索引。 

聚族索引的优点 
可以把相关数据保存在一起。就好像在操场上战队，一个院系一个院系的站在一起，这样要找到一个人，就先找到他的院系，然后在他的院系里找到他就行了，而不是把学校里的所有人都遍历一遍
数据访问更快。聚族索引将索引和数据保存在同一个B-Tree中，因此从聚族索引中获取数据通常比在非聚族索引中查找更快

4、稠密索引
稠密索引：每个索引键值都对应有一个索引项

稠密索引能够比稀疏索引更快的定位一条记录。但是，稀疏索引相比于稠密索引的优点是：它所占空间更小，且插入和删除时的维护开销也小。

5、稀疏索引
稀疏索引：相对于稠密索引，稀疏索引只为某些搜索码值建立索引记录；在搜索时，找到其最大的搜索码值小于或等于所查找记录的搜索码值的索引项，然后从该记录开始向后顺序查询直到找到为止。 


5、覆盖索引
如果一个索引包含（或覆盖）所有查询需要的字段的值，就成为覆盖索引。覆盖索引只需要扫描索引，不需要回表查找，能极大的提升性能。

有几点好处：
1.极大的减少数据访问量。
2.索引按照列值顺序存储，io密集型的范围查询比随机磁盘IO读取小的多。
3.由于InnoDB的聚簇索引，覆盖索引对InnoDB表特别有用。

注：当使用覆盖索引时，从的EXPLAIN 的extra列可以看到“Using index”的信息。


扩展：
mysql常见的两种的基于B+树的存储方式，一种是InnoDB，一种是MyISAM。虽然都是基于B+树的存储方式，但是也有点不同。

MyIsam 索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。主索引和辅助索引没有区别都是非聚集索引。索引页正常大小为1024字节，索引页存放在.MYI 文件中。MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。

InnoDB 也使用B+Tree作为索引结构，索引页大小16，和表数据页共同存放在表空间中。从InnoDB表数据存放方式可看出InnoDB表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。

InnoDB默认对主键建立聚簇索引。如果你不指定主键，InnoDB会用一个具有唯一且非空值的索引来代替。如果不存在这样的索引，InnoDB会定义一个隐藏的主键，然后对其建立聚簇索引。一般来说，InnoDB 会以聚簇索引的形式来存储实际的数据，它是其它二级索引的基础。

所以mysql innodb引擎的聚集索引、聚簇索引都默认是主键索引，如果没有指定主键，就是一个具有唯一且非空值的索引，如果不存在这样的索引，就是InnoDB自定义的隐藏主键索引，并且该索引是稠密索引。

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