MYSQL性能优化

本文主要是介绍MYSQL性能优化，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

常用5种方式

• 1、最大连接数优化
  方法1：
  修改my.ini文件(永久修改)
• 2、启用查询缓存
  特别注意：查询缓存从MySQL 5.7.20开始已被弃用，并在MySQL 8.0中被删除。、
  • 一种说法是不建议使用查询缓存，因为查询缓存往往弊大于利。查询缓存的失效非常频繁，只要有对一个表的更新，这个表上的所有的查询缓存都会被清空。因此很可能你费劲地把结果存起来，还没使用呢，就被一个更新全清空了。对于更新压力大的数据库来说，查询缓存的命中率会非常低。除非你的业务有一张静态表，很长时间更新一次，比如系统配置表，那么这张表的查询才适合做查询缓存。
• 3、引擎优化
  MyISAM存储引擎：
  场景：如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择MyISAM能实现处理高效率。
  优点：MyISAM引擎能提供较高的查询效率，适用于对数据进行频繁查询操作的数据表（InnoDB提供提交、回滚、崩溃恢复能力及并发控制能力，适用于对数据更新操作频率高的数据表）
• 4、索引优化
  这里是便于查询可以设置索引，让查询效率变高.
  聚合索引按照从左到右的匹配原则。也就是必须先匹配ID才能匹配name查询。
  全文检索的查询方式：
  SELECT * FROM article WHERE MATCH(title, content) AGAINST('查询字符串')
  全文索引只适合MyISAM引擎的数据表。并且只能对英文进行检索
• 5、SQL语句优化
  SQL优化的重心是查询优化，查询优化的重心是建立索引。所以查询优化主要是避免出现导致索引失效的查询。
  ①避免在索引列上出现null。
  ②不要在索引列上进行算术运算。：select age+1 from user
  ③避免实现!=或者<>、is null或者is not null、in等可能导致全表遍历的操作。
  ④模糊查询只能使用右边%。
  ⑤where语句后尽可能少用小括号、或者不要出现小括号嵌套小括号。

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