二叉搜索树的操作集
2022/4/22 23:15:18
本文主要是介绍二叉搜索树的操作集,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
二叉搜索树的操作集
本题要求实现给定二叉搜索树的5种常用操作
函数接口定义
BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X ); BinTree Delete( BinTree BST, ElementType X ); Position Find( BinTree BST, ElementType X ); Position FindMin( BinTree BST ); Position FindMax( BinTree BST );
其中BinTree
结构定义如下:
typedef struct TNode *Position; typedef Position BinTree; struct TNode{ ElementType Data; BinTree Left; BinTree Right; };
- 函数
Insert
将X
插入二叉搜索树BST
并返回结果树的根结点指针; - 函数
Delete
将X
从二叉搜索树BST
中删除,并返回结果树的根结点指针;如果X
不在树中,则打印一行Not Found
并返回原树的根结点指针; - 函数
Find
在二叉搜索树BST
中找到X
,返回该结点的指针;如果找不到则返回空指针; - 函数
FindMin
返回二叉搜索树BST
中最小元结点的指针; - 函数
FindMax
返回二叉搜索树BST
中最大元结点的指针。
裁判测试程序样例
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef int ElementType; typedef struct TNode *Position; typedef Position BinTree; struct TNode{ ElementType Data; BinTree Left; BinTree Right; }; void PreorderTraversal( BinTree BT ); /* 先序遍历,由裁判实现,细节不表 */ void InorderTraversal( BinTree BT ); /* 中序遍历,由裁判实现,细节不表 */ BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X ); BinTree Delete( BinTree BST, ElementType X ); Position Find( BinTree BST, ElementType X ); Position FindMin( BinTree BST ); Position FindMax( BinTree BST ); int main() { BinTree BST, MinP, MaxP, Tmp; ElementType X; int N, i; BST = NULL; scanf("%d", &N); for ( i=0; i<N; i++ ) { scanf("%d", &X); BST = Insert(BST, X); } printf("Preorder:"); PreorderTraversal(BST); printf("\n"); MinP = FindMin(BST); MaxP = FindMax(BST); scanf("%d", &N); for( i=0; i<N; i++ ) { scanf("%d", &X); Tmp = Find(BST, X); if (Tmp == NULL) printf("%d is not found\n", X); else { printf("%d is found\n", Tmp->Data); if (Tmp==MinP) printf("%d is the smallest key\n", Tmp->Data); if (Tmp==MaxP) printf("%d is the largest key\n", Tmp->Data); } } scanf("%d", &N); for( i=0; i<N; i++ ) { scanf("%d", &X); BST = Delete(BST, X); } printf("Inorder:"); InorderTraversal(BST); printf("\n"); return 0; } /* 你的代码将被嵌在这里 */
代码
BinTree Insert(BinTree BST, ElementType X) { if (BST == NULL) { /* 如果为空树,在递归到空树时会开辟空间给节点然后将地址传回去 */ BST = (BinTree) malloc(sizeof(struct TNode)); /* 为BST开辟空间 */ BST->Data = X; /* 将元素赋给结点 */ BST->Left = BST->Right = NULL; /* 初始化左右子树都为NULL */ return BST; } else if (X < BST->Data) /* 结点应该插入在BST的左子树 */ BST->Left = Insert(BST->Left, X); /* 递归插入 */ else if (X > BST->Data) /* 结点应该插入在BST的右子树 */ BST->Right = Insert(BST->Right, X); return BST; /* 返回根节点 */ } Position Find(BinTree BST, ElementType X) { if (BST == NULL) /* 如果查找树为空,或者最后遍历完为NULL,直接返回NULL */ return NULL; if (X < BST->Data) /* X在BST的左子树上 */ return Find(BST->Left, X); /* 递归查找左子树 */ else if (X > BST->Data) /* X在BST的右子树上 */ return Find(BST->Right, X); else return BST; /* 找到了X,返回X的位置 */ } Position FindMax(BinTree BST) { if (BST != NULL) /* BST不为空 */ while (BST->Right) /* 找到BST最右边的结点 */ BST = BST->Right; return BST; /* BST为空就返回NULL,不为空就返回最右边的结点的位置 */ } Position FindMin(BinTree BST) { if (BST != NULL) /* BST不为空 */ while (BST->Left) /* 找到BST最左边的结点 */ BST = BST->Left; return BST; /* BST为空就返回NULL,不为空就返回左边的结点 */ } BinTree Delete(BinTree BST, ElementType X) { Position TmpCell; if (BST == NULL) { /* BST为空,则找不到删除元素X */ printf("Not Found\n"); return BST; /* 返回NULL */ } else if (X < BST->Data) /* 如果X在BST的左子树上 */ BST->Left = Delete(BST->Left, X); /* 递归删除X在BST的左子树上 */ else if (X > BST->Data) /* 如果X在BST的右子树上 */ BST->Right = Delete(BST->Right, X); /* 递归删除X在BST的右子树上 */ else if (BST->Left && BST->Right) { /* 找到了X,X有左子树和右子树 */ TmpCell = FindMin(BST->Right); /* 将BST右子树的最小位置返回 */ BST->Data = TmpCell->Data; /* 用最小位置的数据覆盖BST的 */ BST->Right = Delete(BST->Right, BST->Data); /* 递归在右子树上删除最小的结点 */ } else { /* BST只有一个左子树或者右子树,或者没有子树 */ TmpCell = BST; /* 用TmpCell来记录BST的位置 */ if (BST->Left == NULL) /* 如果没有左子树 */ BST = BST->Right; /* 则将BST更新为BST的右子树 */ else if (BST->Right == NULL) /* 如果没有右子树 */ BST = BST->Left; /* 将BST更新为BST的左子树 */ free(TmpCell); /* 最后释放TmpCell记录的BST位置的空间 */ } return BST; }
这篇关于二叉搜索树的操作集的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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