性能问题之内存泄露

本文主要是介绍性能问题之内存泄露，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

现象

• tps出现大幅波动，并慢慢降低，甚至降为0，响应时间随之波动，慢慢升高
• 通过jstat命令看到，JVM中old区不断增加，FullGC非常频繁，对应的FGC消耗的时间也不断增加
• 通过jconsole、jvisualvm可以看到，堆内存曲线不断上升看，接近上限时，变成一条直线
• 应用程序日志报错：  java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

  问题定位 　　1、通过jmap命令，jmap -histo pid | head -20 ，查看当前堆内存中实例数和占用内存最多的前20个对象 　　2、通过jvisualvm，进行远程dump，然后把dump文件下载下来，用jvisualvm打开进行分析，可以更直观的看到JVM中对象的信息       案例 为了方便看到现象，直接用jmeter在本地进行测试，10个线程并发，运行10分钟。（备注：测试之前先将应用程序最大堆内存和最小堆内存设置成150M，便于快速出现内存溢出的情况）   1、测试过程中用Jvisualvm监控JVM如下图

图中可以看到，堆内存使用率越来越高，至于100%使用；同时CPU使用率基本与垃圾回收占用CPU使用率是一致的。

 

2、通过jmeter插件Transactions per Second可以直观查看TPS的变化情况。从下图中可以清楚地看出，接近低第4分钟的时候，TPS已经基本降为0

 

3、根据上面两个现场我们可以明确内存已经满了，现在我们就要去看下占用内存较大的对象有哪些

如下图，点击jvisualvm监视tab页右上角的“堆dump”按钮，进行远程dump；然后将dump文件下载下来。

 

4、用jvisualvm将dump文件打开，分析实例数和现在我们就要去看下占用内存大的对象

在jvisualvm中，点击文件->装入，选择下载下来的dump文件。

如下图，可以分析实例信息和对象信息了。

 

总结

什么样的场景下监控内存泄露问题？ 1、在试压阶段，或者任意场景都可以考虑通过jvisualvm和jstat监控jvm的情况 2、在稳定性场景中，一定要关注JVM内存使用的情况，在长时间的压测下，最容易看出内存泄露的问题

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