day32-Redis
2022/4/25 2:12:43
本文主要是介绍day32-Redis，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！
学习目标
第一章-Redis介绍和安装
知识点-Nosql概述
1.目标
- 能够理解nosql的概念
2.路径
- 什么是NOSQL
- 为什么需要NOSQL
- 主流的NOSQL产品
- NOSQL的特点
3.讲解
3.1 什么是NOSQL
MySQL：关系型数据库 ①表与表之间存在关系 ②表与实体存在关系
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。
非关系型数据库只是关系型数据库的一个补充，并不是关系型数据库的替代品。
3.2.为什么需要学习NOSQL （三高）
随着互联网的高速崛起，网站的用户群的增加，访问量的上升，传统(关系型)数据库上都开始出现了性能瓶颈，web程序不再仅仅专注在功能上，同时也在追求性能。所以NOSQL数据库应运而上，具体表现为对如下三高问题的解决：
-
High performance - 对数据库高并发读写的需求
web2.0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息，所以基本上无法使用动态页面静态化技术，因此数据库并发负载非常高，往往要达到每秒上万次读写请求。关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住，但是应付上万次SQL写数据请求，硬盘IO就已经无法承受了。其实对于普通的BBS网站，往往也存在对高并发写请求的需求，例如网站的实时统计在线用户状态，记录热门帖子的点击次数，投票计数等，因此这是一个相当普遍的需求。(微博 ：明星曝光恋情)
-
Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求
类似Facebook，twitter，Friendfeed这样的SNS网站，每天用户产生海量的用户动态，以Friendfeed为例，一个月就达到了2.5亿条用户动态，对于关系数据库来说，在一张2.5亿条记录的表里面进行SQL查询，效率是极其低下乃至不可忍受的。再例如大型web网站的用户登录系统，例如腾讯，盛大，动辄数以亿计的帐号，关系数据库也很难应付。
-
High Scalability && High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求
在基于web的架构当中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，你的数据库却没有办法像web server和app server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说，对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情，往往需要停机维护和数据迁移，为什么数据库不能通过不断的添加服务器节点来实现扩展呢？
3.3 主流的NOSQL产品
-
键值(Key-Value)存储数据库 Redis key-value
-
列存储数据库(分布式) Hbase
-
文档型数据库 (Web应用与Key-Value类似，Value是结构化的） mongoDB
-
图形(Graph)数据库(图结构)
3.4NOSQL的特点
在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势，例如：
-
易扩展
NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。
-
大数据量，高性能
NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。
-
灵活的数据模型
NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。这点在大数据量的Web2.0时代尤其明显。
-
高可用
NoSQL在不太影响性能的情况，就可以方便的实现高可用的架构。比如Cassandra，HBase模型，通过复制模型也能实现高可用。
4.小结
- NoSQL：非关系型数据库 是关系型数据库的一个补充。
- 为什么要使用NOSQL
- 高并发读写需求
- 高效率存储和访问的需求
- 高扩展性和高可用性需求
- 主流的NoSQL
- redis
- MongoDB
知识点-Redis概述
1.目标
- 知道什么是Redis以及Redis的应用场景
2.路径
- 什么是Redis
- redis的应用场景
3.讲解
3.1.什么是Redis
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库，数据是保存在内存里面的. 官方提供测试数据，50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ，且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止Redis支持的键值数据类型如下：
key是string类型，value可以是下面这五种类型
- 字符串类型 string
- 散列类型 hash java-hashmap
- 列表类型 list java-linkedlist
- 集合类型 set java-hashset
- 有序集合类型 sortedset 简称：zset 有序且唯一
Redis支持的数据类型有五种：string、hash、list、set、zset
3.2 redis的应用场景
- 缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容、首页等等）
- 任务队列。（秒杀、抢购、12306等等）
- 数据过期处理（可以精确到毫秒, 短信验证码)
- 分布式集群架构中 session共享
- 分布式锁实现
- 聊天室的在线好友列表
- 应用排行榜
- 网站访问统计
4.小结
- Redis：由C语言开发 高性能键值对存储的数据库，数据存储在内存中。
- Redis数据类型：string、hash、list、set、zset
- Redis的应用场景
- 缓存
- 任务队列
- 过期数据处理
- 分布式集群架构下的session共享
- 分布式锁实现
- ...
实操-window版Redis的安装
1.目标
- 掌握window版Redis的安装与使用
2.路径
-
Redis的下载
-
Redis的安装
-
启动
3.讲解
3.1.windows版Redis的下载
官方提倡使用Linux版的Redis，所以官网只提供了Linux版的Redis下载，我们可以从GitHub上下载window版的Redis，具体链接地址如下：
-
官网下载地址：http://redis.io/download
-
github下载地址：https://github.com/MSOpenTech/redis/tags
在今天的课程资料中提供的下载完毕的window版本的Redis：
3.2 Redis的安装
解压Redis压缩包后，见到如下目录机构：
| 目录或文件 | 作用 |
|---|---|
| redis-benchmark | 性能测试工具 |
| redis-check-aof | AOF文件修复工具 |
| redis-check-dump | RDB文件检查工具（快照持久化文件） |
| redis-cli | 命令行客户端 |
| redis-server | redis服务器启动命令 |
| redis.windows.conf | redis核心配置文件 |
3.3 启动
先启动服务端，再启动客户端！
- 安装:window版的安装及其简单，解压Redis压缩包完成即安装完毕
- 启动与关闭: 双击Redis目录中redis-server.exe可以启动redis服务，Redis服务占用的端口是6379
- 点击redis-cli
)
4.小结
- redis目录结构
- 启动
- 先启动服务端 redis-server.exe
- 再启动客户端 redis-cli.exe
- 注意：
- redis默认端口号6379
- redis默认连接不需要密码
实操-Redis的客户端安装
1.目标
装Redis的客户端
2.步骤
- 双击, 下一步 ...
- 安装没有中文和空格目录
注意：
1.使用客户端连接redis时，Redis服务端一定要开启
2.我们一般不在Redis客户端下进行操作，主要就是通过Redis客户端方便查看我们存储哪些key
第二章-Redis的数据类型【重点】
知识点-redis中数据结构/类型
1.目标
- 能够说出Redis中的数据类型
2.路径
- Redis的数据类型类型介绍
- Redis中的key
3.讲解
3.1Redis的数据类型【面试】
redis中存储的数据是以key-value的形式存在的.key是string类型，其中value支持5种数据类型 .在日常开发中主要使用比较多的有字符串string、哈希hash、字符串列表list、字符串集合set 四种类型，其中最为常用的是字符串类型。
字符串(String)
哈希(hash) 类似HashMap 适合存储对象(属性，属性值)
字符串列表(list) 类似LinkedList
字符串集合(set) 类似HashSet
有序的字符串集合(sorted-set或者叫zset) 有序且唯一
3.2key
-
key不要太长(不能>1024个字节)
-
也不要太短 . 可读性差.
现在有一个jd项目，项目中有用户模块，需要存储一个用户名name 项目名_模块_key eg: jd_user_name 项目名:模块:key eg：jd:user:name [推荐]
4.小结
- Redis数据类型
- string 字符串类型
- hash 类似java中的HashMap
- list 类似java中的LinkedList
- set 无序唯一 java中hashset
- zset 有序且唯一
- key的命名规则：项目:模块:key
知识点-Redis字符串(String)
1.目标
- 能够使用redis的string操作命令
2.路径
- Redis字符串(String)概述
- 应用场景
- 常见命令
- 应用举例
2.讲解
2.1概述
string是redis最基本的类型,用的也是最多的，一个key对应一个value。 一个键最大能存储512MB.
2.2应用场景
- 缓存功能：字符串最经典的使用场景，redis作为缓存层，MySQL作为存储层，绝大部分请求数据都是在redis中操作，由于redis具有支撑高并发特性，所以缓存通常能起到加速读写和降低后端MySQL压力的作用。
- 计数器功能：比如视频播放次数，点赞次数。
2.3常见命令
| 命令 | 描述 |
|---|---|
| SET key value | 设置指定 key 的值 |
| GET key | 获取指定 key 的值 |
| DEL key | 删除key |
| GETSET key value | 将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)。 |
| SETEX key seconds value | 将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 seconds (以秒为单位)。 |
| SETNX key value | 只有在 key 不存在时设置 key 的值。 |
| INCR key | 将 key 中储存的数字值增一。 |
| INCRBY key increment | 将 key 所储存的值加上给定的增量值（increment） 。 |
| DECR key | 将 key 中储存的数字值减一。 |
| DECRBY key decrement | key 所储存的值减去给定的减量值（decrement） 。 |
2.4应用举例
商品编号、订单号采用string的递增数字特性生成。
定义商品编号key：items:id 192.168.101.3:7003> INCR items:id (integer) 2 192.168.101.3:7003> INCR items:id (integer) 3
4.小结
4.1string
- string类型：是Redis中使用最多的数据类型，经常使用在缓存处理，计数，数据过期处理这些场景中。
- set key value
- get key
- del key
- setex key seconds value
- setnx key value
- incr key
4.2使用string的问题
假设有User对象以JSON序列化的形式存储到Redis中，User对象有id，username、password、age、nickname等属性，存储的过程如下：
保存： User对象 ==> json(string) ==>redis
更新：redis == >json(string) ==> user对象 ==>修改age ==> json == >再存进去
如果业务只想更新用户年龄age，这个时候按正常，就需要取出json字符串，转为user对象，重新设置age属性值，然后再将User对象==> json(string) ==>redis ，优化？hash存储 就可以直接修改age即可 不需要转来转去
但是：实际开发中，基本不会在redis中修改数据，redis主要负责存储数据作缓存处理，等待获取。如果数据发生改变，则会直接删除redis中存储的原有数据，等待下一次查询之后再加入到redis中。
知识点-Redis 哈希(Hash)
1.目标
- 能够使用redis的hash操作命令
2.路径
- Redis 哈希(Hash)概述
- 应用场景
- 常见命令
- 应用举例
3.讲解
3.1 概述
Redis中hash 是一个键值对集合。 类似于java中的hashmap
Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
Redis存储hash可以看成是String key 和String value的map容器. 也就是说把值看成map集合.
hash特别适合存储对象相比较而言，将一个对象类型存储在Hash类型里要比存储在String类型里占用更少的内存空间并方便存取整个对象
3.2应用场景
用一个对象来存储用户信息，商品信息，订单信息等等。 存储对象
3.3常见命令
| 命令 | 命令描述 |
|---|---|
| hset key filed value | 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value |
| hmset key field1 value1 [field2 value2]... | 同时将多个 field-value (字段-值)对设置到哈希表 key 中 |
| hget key filed | 获取存储在哈希表中指定字段的值 |
| hmget key filed1 filed2 | 获取多个给定字段的值 |
| hdel key filed1 [filed2] | 删除一个或多个哈希表字段 |
| hlen key | 获取哈希表中字段的数量 |
| del key | 删除整个hash(对象) |
| HGETALL key | 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值 |
| HKEYS key | 获取所有哈希表中的字段 |
| HVALS key | 获取哈希表中所有值 |
3.4应用举例 存对象
存储商品信息
- 商品字段【商品id、商品名称、商品价格】
- 定义商品信息的key, 商品1001的信息在 Redis中的key为：[items:1001]
- 存储商品信息
HMSET items:1001 id 3 name apple price 999.9
4.小结
1. hash类型适合存储对象，类似于java中hashMap 是一个键值对的存储 key可以存对象属性，value可以存属性值
知识点-Redis 列表(List)
1.目标
2.路径
- List类型
- Redis 列表(List)概述
- 应用场景
- 常见命令
- 应用举例
3.讲解
3.1List类型
ArrayList使用数组方式存储数据，所以根据索引查询数据速度快，而新增或者删除元素时需要设计到位移操作，所以比较慢。
LinkedList使用双向链表方式存储数据，每个元素都记录前后元素的指针，所以插入、删除数据时只是更改前后元素的指针指向即可，速度非常快。然后通过下标查询元素时需要从头开始索引，所以比较慢，但是如果查询前几个元素或后几个元素速度比较快。
3.2概述
列表类型（list）可以存储一个有序的字符串列表(链表)，常用的操作是向列表两端添加元素，或者获得列表的某一个片段。
列表类型内部是使用双向链表（double linked list）实现的，所以向列表两端添加元素的时间复杂度为O(1)，获取越接近两端的元素速度就越快。这意味着即使是一个有几千万个元素的列表，获取头部或尾部的10条记录也是极快的。
衡量一个程序的好坏：时间复杂度、空间复杂度
衡量一个程序是否合格高效，主要有两个维度：运行时间(程序的效率)、运行空间
时间复杂度：衡量程序运行是否高效
空间复杂度：衡量程序运行占用空间大小
eg：现在老师布置了一个作业，要求张三和李四去设计程序完成，张三写的程序运行时间50ms，占用空间5000M，李四写的程序运行时间5s，占用空间500M。
java程序：空间换时间，宁肯牺牲空间(+内存 +主机)，也要保证时间
https://blog.csdn.net/qq_41523096/article/details/82142747
3.2应用场景
如好友列表，粉丝列表，消息队列，最新消息排行等。
lpush/rpush方法就相当于将消息放入到队列中，lpop/rpop就相当于从队列中拿出消息进行消费
list列表底层采用双向链表实现，但是功能上又接近于队列。
3.3.常见命令
| 命令 | 命令描述 |
|---|---|
| lpush key value1 value2... | 将一个或多个值插入到列表头部(左边) |
| rpush key value1 value2... | 在列表中添加一个或多个值(右边) |
| lpop key | 左边弹出一个 相当于移除第一个 |
| rpop key | 右边弹出一个 相当于移除最后一个 |
| llen key | 返回指定key所对应的list中元素个数 |
| LINDEX key index | 通过索引获取列表中的元素 |
| LINSERT key BEFORE| AFTER pivot value | 在列表元素前或后插入元素 eg：linsert words before c epivot表示列表中的元素 value表示新插入的值 |
3.4应用举例
商品评论列表
- 思路: 在Redis中创建商品评论列表,用户发布商品评论，将评论信息转成json存储到list中。用户在页面查询评论列表，从redis中取出json数据展示到页面。
4.小结
- List是一个字符串链表，可以当作队列使用，通过lpush、rpush向队列中添加数据，通过lpop、rpop从队列中获取数据消费
知识点-Redis 集合(Set)
1.目标
- 能够使用redis的set操作命令
2.路径
- Redis 集合(Set)概述
- 应用场景
- 常见命令
- 应用举例
3.讲解
3.1概述
Redis的Set是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。
Redis 中 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的时间复杂度都是O(1)。集合中最大的成员数为 2的32次方 -1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
Redis还提供了多个集合之间的交集、并集、差集的运算
特点:无序+唯一
3.2应用场景
投票记录
共同好友、共同兴趣、好友推荐【A有这些好友 而你没有】
3.3.常见命令
| 命令 | 命令描述 |
|---|---|
| sadd key member1 [member2] | 向集合添加一个或多个成员 |
| srem key member1 [member2] | 移除一个成员或者多个成员 |
| smembers key | 返回集合中的所有成员,查看所有 |
| SCARD key | 获取集合的成员数 |
| SPOP key | 返回集合中移除的一个随机元素 |
| SDIFF key1 [key2] | 返回给定所有集合的差集 |
| SUNION key1 [key2] | 返回所有给定集合的并集 |
| SINTER key1 [key2] | 返回给定所有集合的交集 |
3.4应用举例
共同好友
- A的好友
- B的好友
- A和B的共同好友 SINTER
4.小结
- Redis中的set是无序唯一，类似java中的hashset
- 使用场景：
- 投票 唯一
- 抽奖 spop
- 共同好友 sinter
- 好友推荐 sdiff
知识点-Redis 有序集合(sorted set | zset)
1.目标
- 能够使用redis的sorted set操作命令
2.路径
- sorted set介绍
- sorted set 应用场景
- sorted set 命令
- sorted set 具体示例
3.讲解
3.1概述
Redis 有序集合zset和集合set一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
特点: 有序(根据分数排序)+唯一
3.2应用场景
排行榜：例如音乐排行榜 今年最流行十首华语歌曲 视频排行榜 元素：视频名称 score： 点击量
3.3.常见命令
| 命令 | 命令描述 |
|---|---|
| ZADD key score member [score member ...] | 增加元素 |
| ZSCORE key member | 获取元素的分数 |
| ZREM key member [member ...] | 删除元素 |
| ZCARD key | 获得集合中元素的数量 |
| ZRANGE key start stop[WITHSCORES] | 获得排名在某个范围的元素列表 查看所有元素：zrange key 0 -1 倒序排列查看：zrevrange key 0 2 |
3.4应用举例
商品销售排行榜
- 需求：根据商品销售量对商品进行排行显示
- 思路：定义商品销售排行榜（sorted set集合），Key为items:sellsort，分数为商品销售量 元素是商品编号
- 实现
--商品编号1001的销量是9，商品编号1002的销量是10 ，商品编号1003的销量是15 127.0.0.1:6379> zadd items:sellsort 9 1001 10 1002 15 1003 --商品编号1001的销量加1 127.0.0.1:6379> zincrby items:sellsort 1 1001 --商品销量前10名 127.0.0.1:6379> zrevrange items:sellsort 0 9
4.小结
- ZSET：有序集合(有序+唯一) 有序的实现是为每个元素添加一个double类型的分数，实现排序
- 使用场合：排行榜
第三章-Redis通用的操作,发布订阅和持久化【了解】
知识点-Redis通用的操作
1.目标
- 掌握Redis通用的操作命令
2.路径
- 通用操作
- 多数据库性
3.讲解
3.1 通用操作
-
keys *: 查询所有的key
-
exists key:判断是否有指定的key 若有返回1,否则返回0
-
expire key 秒数:设置这个key在缓存中的存活时间
-
ttl key:展示指定key的剩余时间
若返回值为 -1:永不过期
若返回值为 -2:已过期或者不存在
-
del key:删除指定key
-
rename key 新key:重命名
-
type key:判断一个key的类型
-
ping :测试连接是否连接
3.2多数据库性
redis默认是16个数据库, 编号是从0~15. 【默认是0号库】
- select index:切换库
- move key index: 把key移动到几号库(index是库的编号)
- flushdb:清空当前数据库
- flushall:清空当前实例下所有的数据库
4.小结
- exists key 判断是否有这个key
- expire key 秒数 设置这个key在缓存中的存活时间
- ttl key 展示指定key的剩余时间(-1：永不过期 -2：已过期或不存在)
- select index 切换库
知识点-订阅发布机制 【了解】
1.目标
2.路径
- 什么是Redis订阅发布机制
- 相关的命令
- 订阅发布实操
3.讲解
3.1什么是Redis订阅发布机制
Redis 发布订阅(pub/sub)是进程间一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。(用户收听广播)
Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。
3.2相关的命令
| 序号 | 命令及描述 |
|---|---|
| 1 | PUBLISH channel message 将信息发送到指定的频道。 |
| 2 | SUBSCRIBE channel [channel ...] 订阅给定的一个或多个频道的信息。 |
| 3 | UNSUBSCRIBE [channel [channel ...]] 指退订给定的频道 |
3.3订阅发布实操
- 开启两个客户端
- A客户端
SUBSCRIBE nba
- B客户端
PUBLISH nba aaa
4.小结
- Redis 发布订阅(pub/sub)是进程间一种消息通信模式, 工作里面一般使用MQ【消息中间件 rabbitMQ kafaka RocketMQ】
知识点-Redis的持久化【面试】
1.目标
Redis的高性能是由于其将所有数据都存储在了内存中，为了使Redis在重启之后仍能保证数据不丢失，需要将数据从内存中同步到硬盘(文件)中，这一过程就是持久化。
Redis支持两种方式的持久化，一种是RDB方式，一种是AOF方式。可以单独使用其中一种或将二者结合使用。
2.路径
- RDB持久化机制
- AOF持久化机制
- 两种持久化机制比较
3.讲解
3.1RDB持久化机制
3.1.1概述
RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。这种方式是就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为dump.rdb。 这种方式是默认已经开启了,不需要配置.
3.1.2 RDB持久化机制的配置
- 在redis.windows.conf配置文件中有如下配置：
其中，上面配置的是RDB方式数据持久化时机：
| 关键字 | 时间(秒) | key修改数量 | 解释 |
|---|---|---|---|
| save | 900 | 1 | 每900秒(15分钟)至少有1个key发生变化，则dump内存快照 |
| save | 300 | 10 | 每300秒(5分钟)至少有10个key发生变化，则dump内存快照 |
| save | 60 | 10000 | 每60秒(1分钟)至少有10000个key发生变化，则dump内存快照 |
3.2 AOF持久化机制
3.2.1概述
AOF持久化机制会将每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中,默认的文件名是appendonly.aof。 这种方式默认是没有开启的,要使用时候需要配置.【一旦手动开启AOF持久化之后，将不再使用RDB持久化了】
3.2.2AOF持久化机制配置
3.2.2.1开启配置
- 在redis.windows.conf配置文件中有如下配置：
- 将appendonly修改为yes， 但是启动redis的时候需要指定该文件,也就是意味着不能直接点击了, 需要输入命令启动:
- 开启aof持久化机制后，默认会在目录下产生一个appendonly.aof文件
3.2.2.2配置详解
- 上述配置为aof持久化的时机，解释如下：(在redis.windows.conf配置)
| 关键字 | 持久化时机 | 解释 |
|---|---|---|
| appendfsync | always | 每执行一次更新命令，持久化一次 |
| appendfsync | everysec | 每秒钟持久化一次 |
| appendfsync | no | 不持久化 |
4,小结
Redis持久化：表示将redis在内存中存储的数据 同步保存到硬盘上，进行一个永久保存。
Redis持久化有两种方式：RDB【默认 二进制文件 有一定的时间间隔】、AOF【需要打开 命令文件 默认每秒】
一台Redis服务器主机RDB和AOF只能使用一种，如果设置了AOF持久化方式，就关闭了RDB方式持久化。
4.1RDB
优点
- RDB 是一个非常紧凑（compact）的文件，它保存了 Redis 在某个时间点上的数据集。 这种文件非常适合用于进行备份
- RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快(因为其文件要比AOF的小)
- RDB的性能要比AOF更好
缺点
- RDB的持久化不够及时(一定时间间隔),可能会存在数据丢失
- RDB持久化时如果文件过大可能会造成服务器的阻塞,停止接收客户端请求
4.2AOF
优点
- AOF的持久性更加的耐久(可以每秒 或 每次操作保存一次)
- AOF 文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作， 这些写入操作以 Redis 协议的格式保存， 因此 AOF 文件的内容非常容易被人读懂， 对文件进行分析（parse）也很轻松。
- AOF是增量操作
缺点
- 对于相同的数据集来说，AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积
- 根据所使用的 fsync 策略，AOF 的速度可能会慢于 RDB.
4.3选择
-
如果你非常关心你的数据， 但仍然可以承受数分钟以内的数据丢失，选择RDB 持久化。
-
如果对数据的完整性要求比较高, 选择AOF
RDB：是redis默认开启的，在一定时间间隔内对redis内存中的数据进行持久化操作，将数据保存在一个二进制文件中，文件体积小，恢复快，性能好，但是容易出现数据丢失。 AOF：需要手动开启，默认每秒进行持久化，将数据保存在一个增量文件中，数据保存的方式是以redis协议命令方式保存，容易阅读和解析，但是文件体积大，恢复慢，性能稍差。可是数据完整性好，不容易出现数据丢失。
第四章-Jedis 【重点】
案例-Jedis的快速入门
1.目标
2.路径
-
jedis的介绍
-
Jedis的入门
3.讲解
3.1 jedis的介绍
Redis不仅是使用命令来操作，现在基本上主流的语言都有客户端支持，比如java、C、C#、C++、php、Node.js、Go等。 在官方网站里列一些Java的客户端，有Jedis、Redisson、lettuce、JDBC-Redis、等其中官方推荐使用Jedis和Redisson。 在企业中用的最多的就是Jedis，Jedis同样也是托管在github上.
说白了Jedis就是使用Java操作Redis的客户端(工具包) jedis=JDBC+驱动
地址：https://github.com/xetorthio/jedis。
文档地址:http://xetorthio.github.io/jedis/
| 方法 | 解释 |
|---|---|
| new Jedis(host, port) | 创建jedis对象，参数host是redis服务器地址，参数port是redis服务端口 |
| set(key,value) | 设置字符串类型的数据 |
| get(key) | 获得字符串类型的数据 |
| hset(key,field,value) | 设置哈希类型的数据 |
| hget(key,field) | 获得哈希类型的数据 |
| lpush(key,values) | 设置列表类型的数据 |
| lpop(key) | 列表左面弹栈 |
| rpop(key) | 列表右面弹栈 |
| sadd(String key, String... members) | 设置set类型的数据 |
| zrange(String key, long start, long end) | 获得在某个范围的元素列表 |
| del(key) | 删除key |
| exists(key) | 判断key是否存在 |
3.2 Jedis的入门
需求: 使用java代码操作Redis 进行增(改)删查
步骤:
- 创建项目，添加jedis jar包
- 创建jedis对象
- 调用方法操作redis
- 关闭jedis对象 释放资源
- 基本操作
package com.itheima.test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Set;
public class Demo01 {
public static void main(String[] args) {
//1.创建jedis对象
Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
//2.调用方法
//2.1：string类型操作
//获取value
String akey = jedis.get("akey");
System.out.println("akey = " + akey);
//判断key是否存在
Boolean flag = jedis.exists("akey");
System.out.println("akey是否存在："+flag);
//jedis.del("akey"); 删除key
//存储key-value
jedis.set("dkey","ddd");
//2.2：hash类型
jedis.hset("user1","name","zs");
String name = jedis.hget("user1", "name");
System.out.println("name = " + name);
//2.3:list类型
jedis.rpush("list1","a","b","c");
System.out.println(jedis.lindex("list1", 2));
//2.4:set类型
jedis.sadd("set1","a","b","c");
Set<String> set1 = jedis.smembers("set1");
for (String s : set1) {
System.out.println(s);
}
//3.关闭对象
jedis.close();
}
}
4.小结
- Jedis: java操作Redis的客户端, 工具包(等价于 JDBC+数据库驱动)，操作redis，也就是把之前redis的命令封装成了方法。
- 使用步骤
- 导入jar包
- 创建jedis对象
- 调用方法
- 关闭对象
知识点-Jedis进阶
1.目标
2.路径
- jedis连接池介绍
- jedis连接池的使用
- 工具类的抽取
3.讲解
连接池：存放连接对象的容器 避免连接对象的频繁创建销毁，造成资源浪费，提高系统性能
3.1 jedis连接池的基本概念
jedis连接资源的创建与销毁是很消耗程序性能，所以jedis为我们提供了jedis的池化技术，jedisPool在创建时初始化一些连接资源存储到连接池中，使用jedis连接资源时不需要创建，而是从连接池中获取一个资源进行redis的操作，使用完毕后，不需要销毁该jedis连接资源，而是将该资源归还给连接池，供其他请求使用。
3.2jedis连接池的使用
需求: 从Jedis的连接池里面获得jedis对象使用
步骤:
- 创建JedisPoolConfig对象
- 创建JedisPool对象
- 获取Jedis对象
- 调用方法
- 归还连接对象
- 基本使用
public class Demo02 {
public static void main(String[] args) {
//1. 创建JedisPoolConfig对象
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(5);
config.setMaxWaitMillis(5000);
//2. 创建JedisPool对象
JedisPool jedisPool = new JedisPool(config, "localhost", 6379);
//3. 获取jedis对象
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
//4. 调用方法 需求：如果akey存在 获取akey的值 ; 如果akey不存在 创建一个akey=aaa存入redis中
if(jedis.exists("akey")){
System.out.println(jedis.get("akey"));
}else{
jedis.set("akey","aaa");
}
//5. 归还jedis对象到Jedis连接池
jedis.close();
}
}
3.3Jedis工具类的抽取
目的: 1.保证池子只有一个 2.获得jedis对象 3.归还
步骤:
- 创建JedisUtils工具类
- 获取jedis对象
- 归还jedis对象
- 保证池子只有一个 使用静态代码块创建连接池对象
package com.itheima.utils;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
/**
* Jedis工具类
* 1.提供获取jedis对象的方法 getJedis();
* 2.提供归还jedis对象的方法 close(Jedis jedis);
* 优化：让jedisPool对象只有一个 采用单例模式 声明一个静态变量JedisPool对象 然后使用静态代码块初始化JedisPool对象
*/
public class JedisUtils {
private static JedisPool jedisPool;
static{
//1. 创建JedisPoolConfig对象
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(5);
config.setMaxWaitMillis(3000);
//2. 创建JedisPool对象
jedisPool = new JedisPool(config,"127.0.0.1",6379);
}
/**
* 获取jedis对象
* @return
*/
public static Jedis getJedis(){
//3. 获取jedis对象
return jedisPool.getResource();
}
/**
* 归还jedis对象
* @param jedis
*/
public static void close(Jedis jedis){
if(jedis!=null){
jedis.close();
}
}
}
3.4.3 作业
把JedisUtils里面配置信息(eg：host和port) 抽取到 jedis.properties里面
4.小结
- 使用JedisPool目的: 为了jedis对象复用，使用了池化技术。
案例-使用Redis优化省份的展示
1.需求
访问index.html页面，使用ajax请求加载省份列表 前端(vue 发送ajax请求) 后台(Servlet 响应json)
- 先从Redis里面获得
- 有 就直接返回
- 没有 从Mysql获得,再存到Redis
2.分析
2.1直接从MySQL获得
-
创建数据库；创建项目，创建包结构，javabean；jar包、工具类、配置文件；页面
-
前端|html 在index.html中发送ajax请求 在生命周期函数created时发送
data:{ provinces:[] }, created:function(){ axios.get("请求地址").then(response=>{ if(response.data.flag){ this.provinces = response.data.result; }else{ alert(response.data.message); } }); } //使用v-for遍历省份列表数据 显示到下拉列表中 -
后台|Servlet
//1.获取请求参数 没有 /* 判断redis中是否存储的有省份列表数据 有 就从redis中获取响应 没有 从MySQL中查询 存入redis一份*/ //redis中省份列表数据的key为 province_list if(jedis.exists("province_list")){ //从redis中获取响应 }else{ //从MySQL中查询 存入redis一份 //2.调用业务处理 【Service返回省份列表集合数据 List<Province>】 //3.响应json数据 //3.1:封装list到result对象 //3.2:将result对象以json格式响应给客户端浏览器 }
3.代码实现
3.1准备工作
- 数据库
create database day32;
use day32;
CREATE TABLE `province` (
`pid` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`pname` varchar(40) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`pid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `province` VALUES ('1', '广东');
INSERT INTO `province` VALUES ('2', '湖北');
INSERT INTO `province` VALUES ('3', '湖南');
INSERT INTO `province` VALUES ('4', '四川');
INSERT INTO `province` VALUES ('5', '山东');
INSERT INTO `province` VALUES ('6', '山西');
INSERT INTO `province` VALUES ('7', '广西');
- 创建工程(web)
- 导入jar包, 导入配置文件, 导入工具类,导入页面
- Province.java
package com.itheima.bean;
import java.io.Serializable;
public class Province implements Serializable {
private Integer pid;
private String pname;
public Integer getPid() {
return pid;
}
public void setPid(Integer pid) {
this.pid = pid;
}
public String getPname() {
return pname;
}
public void setPname(String pname) {
this.pname = pname;
}
@Override
public String toString() {
return "Province [pid=" + pid + ", pname=" + pname + "]";
}
}
3.2代码实现
- 页面
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
<script src="js/vuejs-2.5.16.js"></script>
<script src="js/axios-0.18.0.js"></script>
</head>
<body>
<div id="app">
省: <select id="pSelect">
<option>请选择</option>
<option v-for="(province,index) in provinces">{{province.pname}}</option>
</select>
</div>
<script>
var vm = new Vue({
//指定vue使用的区域 不可以指定为body
el:"#app",
//声明数据 1.可以封装请求参数 2.接收响应数据
data:{
provinces:[]
},
//声明函数
methods: {
},
created:function () {
//1.获取请求参数 【没有】
//2.发送ajax请求
axios.get("ProvinceServlet").then(response=>{
//3.根据响应数据 进行处理
if(response.data.flag){
//请求处理成功 数据绑定
//response：响应信息 response.data=result对象 response.data.result=result对象中的result属性 用于封装查询返回的数据
this.provinces = response.data.result;
}else{
//请求处理失败 弹窗提示
alert(response.data.message);
}
});
}
});
</script>
</body>
</html>
- ProvinceServlet
package com.itheima.web;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.itheima.bean.Province;
import com.itheima.bean.Result;
import com.itheima.service.ProvinceService;
import com.itheima.utils.JedisUtils;
import com.itheima.utils.JsonUtils;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
@WebServlet("/ProvinceServlet")
public class ProvinceServlet extends HttpServlet {
@Override
protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
try {
//1.获取请求参数 【没有】
/*判断Redis中是否存储province_list这个键 存在表示redis中有省份列表数据 不存在表示没有 需要去MySQL数据库中查询*/
//2.1：获取jedis对象
Jedis jedis = JedisUtils.getJedis();
//2.2：判断province_list键是否存在
if(jedis.exists("province_list")){
//true 存在 从redis中获取省份列表数据响应
System.out.println("从redis中获取");
//注意：此时返回的是json数据字符串形式 在进行响应给前台时 需要将其转为list集合再封装
//如果将一个字符串再转为json数据 就会变成普通字符串 就不再是json数据格式了，会导致前端无法正常解析
//Result result = new Result(true, "查询成功！",province_list);
String province_list = jedis.get("province_list");
Result result = new Result(true, "查询成功！",JSON.parse(province_list));
JsonUtils.printResult(response,result);
}else{
//false 不存在 从MySQL中获取省份列表数据响应
System.out.println("从MySQL中获取");
//2.调用业务处理 返回省份列表List<Province>
ProvinceService provinceService = new ProvinceService();
List<Province> list = provinceService.getList();
/*第一次查询 redis中时没有省份列表数据的 需要从MySQL数据库中查询出来后存入redis一份*/
jedis.set("province_list", JSON.toJSONString(list));
//3.封装响应数据到result对象以json格式响应给前台
Result result = new Result(true, "查询成功！", list);
JsonUtils.printResult(response,result);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
Result result = new Result(false, "服务器异常！");
JsonUtils.printResult(response,result);
}
}
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
doPost(request, response);
}
}
- ProvinceService
package com.itheima.service;
import com.itheima.bean.Province;
import com.itheima.dao.ProvinceDao;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
public class ProvinceService {
/**
* 查询所有省份列表信息
* @return
*/
public List<Province> findList() throws SQLException {
//调用dao
ProvinceDao provinceDao = new ProvinceDao();
return provinceDao.findList();
}
}
- ProvinceDao
package com.itheima.dao;
import com.itheima.bean.Province;
import com.itheima.utils.C3P0Utils;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
public class ProvinceDao {
//查询所有省份列表信息
public List<Province> findList() throws SQLException {
//操作数据库
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(C3P0Utils.getDataSource());
String sql = "select * from province";
return queryRunner.query(sql,new BeanListHandler<>(Province.class));
}
}
4.小结
-
优化
-
先判断redis中是否存储省份列表数据 jedis.exists("province_list");
-
存在：直接从redis中获取 注意：redis中存的String类型 所以取出后需要转换一下
//注意2：存入redis的是json字符串 存进去之后又变成了普通String 需要转回来，不转的话前端无法正常解析 Result result = new Result(true,"从redis中查询成功！", JSON.parse(province_list));
-
不存在：从MySQL中查询，查询之后存入redis，然后响应
//注意1:在将数据存入redis中时 需要转成json字符串存入 jedis.set("province_list",JSON.toJSONString(list));
-
案例-使用Redis完成邮箱验证码的校验
1.需求
- 输入邮箱, 发送激活邮件, 完成校验
2.分析
2.1发送邮件思路
- 填写邮箱地址，发送激活链接(附加邮箱地址和激活码)
- 将生成的激活码存入redis，24h
- 发送激活邮件到用户邮箱
2.2验证思路
- 创建一个激活Servlet activeServlet
- 获取redis中的验证码与激活链接的验证码进行比对
- 激活成功(更新账号状态status为1，表示启用 删除redis中存储的该验证码)
3.代码实现
3.1发送邮件代码
- RegisterServlet添加发送邮件代码
/******************************注册时发送激活邮件***************************************/
//2.1：生成激活码 UUID
String code = UUIDUtils.generateUUID();
// 2.2：将激活码存redis中 key-value ("邮箱地址","激活码")
// 2.3：设置过期时间24h
Jedis jedis = JedisUtils.getJedis();
jedis.setex(user.getEmail(),60*60*24,code);
// 2.4：发送激活链接到用户邮箱 active?email=?&code=?
MailUtil.sendMail(user.getEmail(),"账户激活","尊敬的用户，您好，请点击<a href='http://localhost:8080"+request.getContextPath()+"/active?email="+user.getEmail()+"&code="+code+"'>该链接</a>进行账户激活使用。");
/******************************注册时发送激活邮件***************************************/
3.2验证代码
- ActiveServlet
package com.itheima.web;
import com.itheima.utils.JedisUtils;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
@WebServlet(value = "/active")
public class ActiveServlet extends HttpServlet {
@Override
protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
//1.获取请求参数
String email = request.getParameter("email");
String activeCode = request.getParameter("activeCode");
//1.1:获取redis中存储的用户激活信息 key：用户邮箱 value：激活码
Jedis jedis = JedisUtils.getJedis();
Boolean flag = jedis.exists(email);
if(flag){
String code = jedis.get(email);
if(code.equals(activeCode)){
//激活成功 1.修改用户status=1 2.删除redis中存储的验证码
response.getWriter().print("active success");
}else{
//激活失败
response.getWriter().print("active fail");
}
}else{
//激活失败
response.getWriter().print("active fail");
}
}
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
doPost(request, response);
}
}
4.小结
- 注册时 发送激活链接邮件到邮箱 注意：要将激活码存入redis，并且设置过期时间
- 编写激活Servlet 在其中获取激活链接传递的激活码和redis中存储的激活码进行比对，一致就说明激活成功！
- 练习：下去之后 自己完成激活成功后 1.更新账号状态status=1 2.删除对应的redis的key
总结
-
概念
- NoSQL：泛指非关系型数据库
- Redis：是一个由C语言开发的高性能键值对数据库，数据存储在内存中。
- Redis的安装和使用
- 先启动服务端 redis-server.exe
- 再启动客户端 redis-cli.exe
-
Redis的数据类型
- key为string类型，value有五种类型：string、hash、list、set、zset
- string
- set key value
- get key
- del key
- exists key
- setex key seconds value
- setnx key value
- incr key
-
Redis通用操作
- expire key
- ttl key
- 正数：表示key的剩余时间
- -1：永不过期
- -2：不存在或已删除
- select index：切换库
-
Redis持久化
- RDB
- AOF
-
Jedis
- 使用jedis在java中操作redis
- 导入jar包
- 创建jedis对象
- 调用方法
- 关闭对象
- 使用jedis连接池
- 创建JedisPoolConfig对象
- 创建JedisPool对象
- 获取jedis对象
- 调用方法
- 归还jedis对象
- 抽取jedis工具类
- 使用jedis在java中操作redis
-
练习
-
Redis的数据类型练习【重点是String】
-
使用Jedis操作Redis
-
案例一
-
理解持久化【先记忆一下 RDB和AOF的区别】
-
案例二
-
这篇关于day32-Redis的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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