11-Redis穿透击穿和雪崩

本文主要是介绍11-Redis穿透击穿和雪崩，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

redis缓存穿透和雪崩

缓存击穿

指的是一个非常热的key 一直有非常大流量的并发访问，当缓存中key失效过期的瞬间，所有的访问量瞬间击破缓存，所有请求瞬间全部访问到数据库，

例： 微博某个热搜，刘畊宏直播，

大量的访问量直接访问到后端数据库 同时数据库还要会写到缓存，导致数据库压力很大甚至崩溃。

决方案：

1.热key缓存永不过期 ，防止缓存过期打到数据库

2.分布式锁：一个线程获取，其他线程等待，防止后端数据库崩溃

缓存穿透

当用户访问一个数据 缓存中没有，缓存没命中，所以向持久层数据库查询

也没有 本次查询失败，但是当大量没用命中访问量都去访问数据库持久层的时候，数据库压力很大 缓存也就失效了 相当于缓存穿透。

例：秒杀活动，双十一 618购物街，短时内大量点击率抢购数量有限的商品，会出现大量查询失败，

解决办法：

1.布隆过滤器 、

2.存储空对象：数据库没找到后，redis中临时存一个空对象（空对象多了也会占用内存）

缓存雪崩

缓存中的key都是有失效时间的 ，缓存雪崩指的是 某个时间点，缓存集体失效，redis缓存失去了作用。

第二种情况是 缓存服务器down机 自然形成了雪崩的情况。

例： 双十一商品 都是提前加载到缓存，到凌晨开始抢购的时候，缓存都过期了了当雪崩的时候没有一片雪花是无辜的，每个key失效都不是问题，但是所有key集体失效，会造成所有的访问直接打到了持久层数据库，数据库访问调用暴增。

解决方案：

1.redis高可用：多设置几台redis

2.限流降级：缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的数量

3.数据预热：大量数据加载到缓存中，根据不同访问量来设置不同过期时间，防止大面积集体过期

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