RabbitMQ简单介绍
2022/5/1 6:16:20
本文主要是介绍RabbitMQ简单介绍,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
1. AMQP
AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息,并不受客户端/中间件同产品,不同的开发语言等条件的限制。
AMQP协议这种降低耦合的机制是基于与上层产品,语言无关的协议。是一种二进制协议,提供客户端应用与消息中间件之间多通道、协商、异步、安全、中立和高效地交互。从整体来看,AMQP协议可划分为两层:
Functional Layer
功能层,位于协议上层主要定义了一组命令(基于功能的逻辑分类),用于应用程序调用实现自身所需的业务逻辑。例如:应用程序可以通过功能层定义队列名称,生产消息到指定队列,消费指定队列消息等基于(Message queues 模型)
Transport Layer
传输层,基于二进制数据流传输,用于将应用程序调用的指令传回服务器,并返回结果,同时可以处理信道复用,帧处理,内容编码,心跳传输,数据传输和异常处理。传输层可以被任意传输替换,只要不改变应用可见的功能层相关协议,也可以使用相同的传输层,同时使用不同的高级协议。
AMQ Model 架构
AMQ 作为中间层服务,把消息生产和消费分隔开来,当消息生产者出现异常,不影响消费者对消息的消费,当消费者异常时,生产者生产的消息可以存放到服务的内存或者磁盘,不会影响到消费的速率,同时,消息也可以基于路由的规则可以投递到指定的消费者消费。
AMQ 基于模块化通过 Exchange 和 Message Queue 两个组建组合实现消息路由分发:
Exchange:
基于消息生产者和路由规则可以将消息投递到指定的 Message Queue;
Message Queue:
能够将发送过来的消息进行存储,同时将消息转发给消费者;
Exchange 和 Message Queue之间存在绑定关系,消息到了 Exchange 后基于路由策略可以将消息投递到已绑定且符合路由策略的 Message Queue。
Message Queue
消息队列会将消息存储到内存或者磁盘中,并将这些消息按照一定顺序转发给一个或者多个消费者,每个消息队列都是独立隔离的,相互不影响。
消息队列具有不同的属性:私有,共享,持久化,临时,客户端定义 或者服务端定义等,可以基于实际需求选择对应的类型,以 RabbitMQ 队列特性为例:
共享持久化消息队列:将发送的消息存储到磁盘,然后将消息转发给订阅该队列的所有消费者;
私有临时消息队列:RabbitMQ 支持 rpc 调用,再调用过程中消费者都会临时生成一个消息队列,只有当前消费者可见,且由服务端生成,调用完就会销毁队列。
Exchange
交换机收到生产者投递的消息,基于路由规则及队列绑定关系匹配到投递对应的交换机或者队列进行分发,交换机不存储消息,只做转发。
AMQP定义了许多标准交换类型,基本涵盖了消息传递所需的路由类型,一般 AMQP 服务器都会提供默认的交换机基于交换机类型命名,AMQP 的应用程序也可以创建自己的交换机用于绑定指定的消息队列发布消息。
消息的流转过程
消息生命周期
消息主要由属性及消息内容组成,生产者创建消息时可以给消息设置属性及消息内容,同时也可以标记路由信息在消息上,可以将消息发送到指定交换机。
当消息到达交换机时,交换机会基于路由规则判断消息能否转发,如果不能转发会丢弃消息同时反馈给生产者。
交换机基于路由规则可以将消息投递到一个或者多个消息队列,服务器通过复制或者计数器的方式将消息保存到不同队列中,每个队列中的消息内容是相同的,但是操作是隔离的,相互不影响。
当消息到达消息队列后,消息队列会基于 AMQP 协议投递给消费者,如果无法投递给消费者或者没有消费者,消息将在内存或者磁盘中存储,等待消费者。
当消息队列可以将消息传递给消费者时,消息将从其内部缓冲区中删除。 删除操作可能立刻执行也可以再消费者确认消息消费后再执行,删除策略消费者可以选择。
生产消息投递确认和消费消息消费确认可以作为两个事务,然后提交或者回滚事务。
2.RabbitMQ简介
RabbitMQ是一款使用Erlang语言开发的,实现AMQP(高级消息队列协议)的开源消息中间件。首先要知道一些RabbitMQ的特点,官网可查:
- 可靠性。支持持久化,传输确认,发布确认等保证了MQ的可靠性。
- 灵活的分发消息策略。这应该是RabbitMQ的一大特点。在消息进入MQ前由Exchange(交换机)进行路由消息。分发消息策略有:简单模式、工作队列模式、发布订阅模式、路由模式、通配符模式。
- 支持集群。多台RabbitMQ服务器可以组成一个集群,形成一个逻辑Broker。
- 多种协议。RabbitMQ支持多种消息队列协议,比如 STOMP、MQTT 等等。
- 支持多种语言客户端。RabbitMQ几乎支持所有常用编程语言,包括 Java、.NET、Ruby 等等。
- 可视化管理界面。RabbitMQ提供了一个易用的用户界面,使得用户可以监控和管理消息 Broker。
- 插件机制。RabbitMQ提供了许多插件,可以通过插件进行扩展,也可以编写自己的插件。
RabbitMQ应用
排队算法 : 使用消息队列特性
秒杀活动 : 使用消息队列特性
消息分发 : 使用消息异步特性
异步处理 : 使用消息异步特性
数据同步 : 使用消息异步特性
处理耗时任务 : 使用消息异步特性
流量销峰
RabbitMQ原理
1.Message |
---|
消息。消息是不具名的,它由消息头消息体组成。消息体是不透明的,而消息头则由一系列可选属性组成,这些属性包括:routing-key(路由键)、priority(相对于其他消息的优先权)、delivery-mode(指出消息可能持久性存储)等。 |
2.Publisher |
消息的生产者。也是一个向交换器发布消息的客户端应用程序。 |
3.Consumer |
消息的消费者。表示一个从消息队列中取得消息的客户端应用程序。 |
4.Exchange |
交换器。用来接收生产者发送的消息并将这些消息路由给服务器中的队列。三种常用的交换器类型1. direct(发布与订阅 完全匹配)2. fanout(广播)3. topic(主题,规则匹配) |
5.Binding |
绑定。用于消息队列和交换器之间的关联。一个绑定就是基于路由键将交换器和消息队列连接起来的路由规则,所以可以将交换器理解成一个由绑定构成的路由表。 |
6.Queue |
消息队列。用来保存消息直到发送给消费者。它是消息的容器,也是消息的终点。一个消息可投入一个或多个队列。消息一直在队列里面,等待消费者链接到这个队列将其取走。 |
7.Routing-key |
路由键。RabbitMQ决定消息该投递到哪个队列的规则。(也可以理解为队列的名称,路由键是key,队列是value)队列通过路由键绑定到交换器。消息发送到MQ服务器时,消息将拥有一个路由键,即便是空的,RabbitMQ也会将其和绑定使用的路由键进行匹配。如果相匹配,消息将会投递到该队列。如果不匹配,消息将会进入黑洞。 |
8.Connection |
链接。指rabbit服务器和服务建立的TCP链接。 |
9.Channel |
信道。1,Channel中文叫做信道,是TCP里面的虚拟链接。例如:电缆相当于TCP,信道是一个独立光纤束,一条TCP连接上创建多条信道是没有问题的。2,TCP一旦打开,就会创建AMQP信道。3,无论是发布消息、接收消息、订阅队列,这些动作都是通过信道完成的。 |
10.Virtual Host |
虚拟主机。表示一批交换器,消息队列和相关对象。虚拟主机是共享相同的身份认证和加密环境的独立服务器域。每个vhost本质上就是一个mini版的RabbitMQ服务器,拥有自己的队列、交换器、绑定和权限机制。vhost是AMQP概念的基础,必须在链接时指定,RabbitMQ默认的vhost是/ |
11.Borker |
表示消息队列服务器实体。 |
12.交换器和队列的关系 |
交换器是通过路由键和队列绑定在一起的,如果消息拥有的路由键跟队列和交换器的路由键匹配,那么消息就会被路由到该绑定的队列中。 也就是说,消息到队列的过程中,消息首先会经过交换器,接下来交换器在通过路由键匹配分发消息到具体的队列中。 路由键可以理解为匹配的规则。 |
13.RabbitMQ为什么需要信道?为什么不是TCP直接通信? |
1. TCP的创建和销毁开销特别大。创建需要3次握手,销毁需要4次分手。2. 如果不用信道,那应用程序就会以TCP链接Rabbit,高峰时每秒成千上万条链接会造成资源巨大的浪费,而且操作系统每秒处理TCP链接数也是有限制的,必定造成性能瓶颈。3. 信道的原理是一条线程一条通道,多条线程多条通道同用一条TCP链接。一条TCP链接可以容纳无限的信道,即使每秒成千上万的请求也不会成为性能的瓶颈。 |
这篇关于RabbitMQ简单介绍的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-10-27[开源] 一款轻量级的kafka可视化管理平台
- 2024-10-23Kafka消息丢失资料详解:初学者必看教程
- 2024-10-23Kafka资料新手入门指南
- 2024-10-23Kafka解耦入门:新手必读教程
- 2024-10-23Kafka入门:新手必读的简单教程
- 2024-10-23Kafka入门:新手必读的简单教程
- 2024-10-23Kafka消息丢失入门:新手必读指南
- 2024-10-23Kafka消息队列入门:新手必看的简单教程
- 2024-10-23Kafka消息队列入门与应用
- 2024-10-23Kafka重复消费入门:轻松掌握Kafka重复消息处理技巧