【转载】DeltaFIFO源码分析

本文主要是介绍【转载】DeltaFIFO源码分析，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

DeltaFIFO源码分析

介绍

我们已经知道 Reflector 中通过 ListAndWatch 获取到数据后传入到了本地的存储中，也就是 DeltaFIFO 中。从 DeltaFIFO 的名字可以看出它是一个 FIFO，也就是一个先进先出的队列，而 Delta 表示的是变化的资源对象存储，包含操作资源对象的类型和数据，Reflector 就是这个队列的生产者。

Delta

在了解 DeltaFIFO 之前我们需要先具体了解下什么是 Delta，我们先来看看 client-go 中是如何定义的，Delta 的数据结构定义位于staging/src/k8s.io/client-go/tools/cache/delta_fifo.go文件中。

// staging/src/k8s.io/client-go/tools/cache/delta_fifo.go

// DeltaType is the type of a change (addition, deletion, etc)
// DeltaType 是变化的类型（添加、删除等）
type DeltaType string

// Change type definition
// 变化的类型定义
const (
	Added   DeltaType = "Added"   // 增加
	Updated DeltaType = "Updated" // 更新
	Deleted DeltaType = "Deleted" // 删除
	// Replaced is emitted when we encountered watch errors and had to do a
	// relist. We don't know if the replaced object has changed.
	// 当遇到 watch 错误，不得不进行重新list时，就会触发 Replaced。
	// 我们不知道被替换的对象是否发生了变化。
	//
	// NOTE: Previous versions of DeltaFIFO would use Sync for Replace events
	// as well. Hence, Replaced is only emitted when the option
	// EmitDeltaTypeReplaced is true.
	// 注意：以前版本的 DeltaFIFO 也会对 Replace 事件使用 Sync。
	// 所以只有当选项 EmitDeltaTypeReplaced 为真时才会触发 Replaced。
	Replaced DeltaType = "Replaced"
	// Sync is for synthetic events during a periodic resync.
	// Sync 是针对周期性重新同步期间的合成事件
	Sync DeltaType = "Sync"
)

// Delta is a member of Deltas (a list of Delta objects) which
// in its turn is the type stored by a DeltaFIFO. It tells you what
// change happened, and the object's state after* that change.
// Delta 是 DeltaFIFO 存储的类型。
// 它告诉你发生了什么变化，以及变化后对象的状态。
//
// [*] Unless the change is a deletion, and then you'll get the final
// state of the object before it was deleted.
// [*] 除非变化是删除操作，否则你将得到对象被删除前的最终状态。
type Delta struct {
	Type   DeltaType
	Object interface{}
}

Delta 其实就是 Kubernetes 系统中带有变化类型的资源对象，如下图所示：

其实也非常好理解，比如我们现在添加了一个 Pod，那么这个 Delta 就是带有 Added 这个类型的 Pod，如果是删除了一个 Deployment，那么这个 Delta 就是带有 Deleted 类型的 Deployment，为什么要带上类型呢？因为我们需要根据不同的类型去执行不同的操作，增加、更新、删除的动作显然是不一样的。

FIFO

上面我们解释了什么是 Delta，接下来需要说下 FIFO，我们说 FIFO 很好理解，就是一个先进先出的队列，Reflector 是其生产者，其数据结构定义位于 staging/src/k8s.io/client-go/tools/cache/fifo.go 文件中：

// staging/src/k8s.io/client-go/tools/cache/fifo.go

type FIFO struct {
	lock sync.RWMutex
	cond sync.Cond
	// We depend on the property that every key in `items` is also in `queue`
	// 我们依赖于`items`中的每个键也在`queue`中的属性。
	items map[string]interface{}
	queue []string

	// populated is true if the first batch of items inserted by Replace() has been populated
	// or Delete/Add/Update was called first.
	// 如果第一批 items 被 Replace() 插入或者先调用了 Deleta/Add/Update
	// 则 populated 为 true。
	populated bool
	// initialPopulationCount is the number of items inserted by the first call of Replace()
	// 第一次调用 Replace() 时插入的 items 数
	initialPopulationCount int

	// keyFunc is used to make the key used for queued item insertion and retrieval, and
	// should be deterministic.
	// keyFunc 用于生成排队的 item 插入和检索的 key。
	keyFunc KeyFunc

	// Indication the queue is closed.
	// Used to indicate a queue is closed so a control loop can exit when a queue is empty.
	// Currently, not used to gate any of CRUD operations.
	// 标识队列已关闭，以便在队列清空时控制循环可以退出。
	closed bool
}

var (
	_ = Queue(&FIFO{}) // FIFO is a Queue FIFO 是一个Queue
)

上面的 FIFO 数据结构中定义了 items 和 queue 两个属性来保存队列中的数据，其中 queue 中存的是资源对象的 key 列表，而 items 是一个 map 类型，其 key 就是 queue 中保存的 key，value 值是真正的资源对象数据。

既然是先进进去的队列，那么就要具有队列的基本功能，结构体下面其实就有一个类型断言，表示当前的 FIFO 实现了 Queue 这个接口，所以 FIFO 要实现的功能都是在 Queue 中定义的，Queue 接口和 FIFO 位于同一文件中：

// staging/src/k8s.io/client-go/tools/cache/fifo.go

// Queue extends Store with a collection of Store keys to "process".
// Every Add, Update, or Delete may put the object's key in that collection.
// A Queue has a way to derive the corresponding key given an accumulator.
// A Queue can be accessed concurrently from multiple goroutines.
// A Queue can be "closed", after which Pop operations return an error.
// Queue 扩展了 Store,有一个Store键的集合来 "处理"。
// 每一次添加、更新或删除都可以将对象的key放入到该集合中。
// Queue 具有使用给定的 accumulator 来推导出相应的 key 的方法
// Queue 可以从多个 goroutine 中并发访问
// Queue 可以被关闭，之后 Pop 操作会返回一个错误
type Queue interface {
	Store

	// Pop blocks until there is at least one key to process or the
	// Queue is closed.  In the latter case Pop returns with an error.
	// In the former case Pop atomically picks one key to process,
	// removes that (key, accumulator) association from the Store, and
	// processes the accumulator.  Pop returns the accumulator that
	// was processed and the result of processing.  The PopProcessFunc
	// may return an ErrRequeue{inner} and in this case Pop will (a)
	// return that (key, accumulator) association to the Queue as part
	// of the atomic processing and (b) return the inner error from
	// Pop.

	// Pop 一直阻塞，直到至少有一个key要处理或队列被关闭，队列被关闭会返回一个错误。
	// 在前面的情况下 Pop 原子性地选择一个 key 进行处理，从 Store 中删除关联（key、accumulator）的数据,
	// 并处理 accumulator。Pop 会返回被处理的 accumulator 和处理的结果。
	// PopProcessFunc 函数可以返回一个 ErrRequeue{inner}，在这种情况下，Pop 将
	//（a）把那个（key，accumulator）关联作为原子处理的一部分返回到 Queue 中
	// (b) 从 Pop 返回内部错误。
	Pop(PopProcessFunc) (interface{}, error)

	// AddIfNotPresent puts the given accumulator into the Queue (in
	// association with the accumulator's key) if and only if that key
	// is not already associated with a non-empty accumulator.
	// 仅当该 key 尚未与一个非空的 accumulator 相关联的时候，
	// AddIfNotPresent 将给定的 accumulator 放入 Queue（与 accumulator 的 key 相关联的）
	AddIfNotPresent(interface{}) error

	// HasSynced returns true if the first batch of keys have all been
	// popped.  The first batch of keys are those of the first Replace
	// operation if that happened before any Add, AddIfNotPresent,
	// Update, or Delete; otherwise the first batch is empty.

	// HasSynced 如果第一批 keys 都已经 Popped，则 HasSynced 返回 true。
	// 如果在添加、更新、删除之前发生了第一次 Replace 操作，则第一批 keys 为 true
	// 否则为空。
	HasSynced() bool

	// Close the queue
	// 关闭队列
	Close()
}

从上面的定义中可以看出 Queue 这个接口扩展了 Store 这个接口，这个就是前面我们说的本地存储，队列实际上也是一种存储，然后在 Store 的基础上增加 Pop、AddIfNotPresent、HasSynced、Close 4个函数就变成了 Queue 队列了，所以我们优先来看下 Store 这个接口的定义，该数据结构定义位于文件k8s.io/client-go/tools/cache/store.go 中：

// staging/src/k8s.io/client-go/tools/cache/store.go

// Store is a generic object storage and processing interface.  A
// Store holds a map from string keys to accumulators, and has
// operations to add, update, and delete a given object to/from the
// accumulator currently associated with a given key.  A Store also
// knows how to extract the key from a given object, so many operations
// are given only the object.
// Store 是一个通用的对象存储和处理的接口。
// Store 包含一个从字符串 keys 到 accumulators 的映射，并具有 to/from 当前
// 给定 key 关联的 accumulators 添加、更新和删除给定对象的操作。
// 一个 Store 还知道如何从给定的对象中获取 key，所以很多操作只提供对象。
//
// In the simplest Store implementations each accumulator is simply
// the last given object, or empty after Delete, and thus the Store's
// behavior is simple storage.
// 在最简单的 Store 实现中，每个 accumulator 只是最后指定的对象，或者删除后为空，
// 所以 Store 只是简单的存储。
//
// Reflector knows how to watch a server and update a Store.  This
// package provides a variety of implementations of Store.
// Reflector 反射器知道如何 watch 一个服务并更新一个 Store 存储，这个包提供了 Store 的各种实现。
type Store interface {

	// Add adds the given object to the accumulator associated with the given object's key
	// Add 将指定对象添加到与指定对象的 key 相关的 accumulator(累加器)中。
	Add(obj interface{}) error

	// Update updates the given object in the accumulator associated with the given object's key
	// Update 与指定对象的 key 相关的 accumulator 中更新指定的对象
	Update(obj interface{}) error

	// Delete deletes the given object from the accumulator associated with the given object's key
	// Delete 根据指定的对象 key 删除指定的对象
	Delete(obj interface{}) error

	// List returns a list of all the currently non-empty accumulators
	List() []interface{}

	// ListKeys returns a list of all the keys currently associated with non-empty accumulators
	// List 返回当前所有非空的 accumulators 的列表
	ListKeys() []string

	// Get returns the accumulator associated with the given object's key
	// Get 根据指定的对象获取关联的 accumulator
	Get(obj interface{}) (item interface{}, exists bool, err error)

	// GetByKey returns the accumulator associated with the given key
	// GetByKey 根据指定的对象 key 获取关联的 accumulator
	GetByKey(key string) (item interface{}, exists bool, err error)

	// Replace will delete the contents of the store, using instead the
	// given list. Store takes ownership of the list, you should not reference
	// it after calling this function.
	// Replace 会删除原来Store中的内容，并将新增的list的内容存入Store中，即完全替换数据
	// Store 拥有 list 列表的所有权，在调用此函数后，不应该引用它了。
	Replace([]interface{}, string) error

	// Resync is meaningless in the terms appearing here but has
	// meaning in some implementations that have non-trivial
	// additional behavior (e.g., DeltaFIFO).
	// Resync 在 Store 中没有意义，但是在 DeltaFIFO 中有意义。
	Resync() error
}

// KeyFunc knows how to make a key from an object. Implementations should be deterministic.
// KeyFunc 就是从一个对象中生成一个唯一的 Key 的函数，上面的 FIFO 中就有用到
type KeyFunc func(obj interface{}) (string, error)


// MetaNamespaceKeyFunc is a convenient default KeyFunc which knows how to make
// keys for API objects which implement meta.Interface.
// The key uses the format <namespace>/<name> unless <namespace> is empty, then
// it's just <name>.
//
// TODO: replace key-as-string with a key-as-struct so that this
// packing/unpacking won't be necessary.
// MetaNamespaceKeyFunc 是默认的 KeyFunc，生成的 key 格式为：<namespace>/<name>
// 如果是全局的，则namespace为空，那么生成的 key 就是 <name>
// 当然要从 key 拆分出 namespace 和 name 也非常简单
func MetaNamespaceKeyFunc(obj interface{}) (string, error) {
	if key, ok := obj.(ExplicitKey); ok {
		return string(key), nil
	}
	meta, err := meta.Accessor(obj)
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("object has no meta: %v", err)
	}
	if len(meta.GetNamespace()) > 0 {
		return meta.GetNamespace() + "/" + meta.GetName(), nil
	}
	return meta.GetName(), nil
}

Store 就是一个通用的对象存储和处理的接口，可以用来写入对象和获取对象。其中 cache 数据结构就实现了上面的 Store 接口。

我们说 Queue 扩展了 Store 接口，所以 Queue 本身也是一个存储，只是在存储的基础上增加了 Pop 这样的函数来实现弹出对象，是不是就变成了一个队列了。

FIFO 就是一个具体的 Queue 实现，按照顺序弹出对象是不是就是一个先进先出的队列了？如下图所示：

所以我们接下来看看 FIFO 是如何实现存储和 Pop 的功能的。首先是实现 Store 存储中最基本的方法，第一个就是添加对象：

// staging/src/k8s.io/client-go/tools/cache/fifo.go

// Add inserts an item, and puts it in the queue. The item is only enqueued
// if it doesn't already exist in the set.
// Add 插入一个对象，将其放入队列中，只有当元素不在集合的时候才会插入队列
func (f *FIFO) Add(obj interface{}) error {
	// 获取对象的key
	id, err := f.keyFunc(obj)
	if err != nil {
		return KeyError{obj, err}
	}
	f.lock.Lock()
	defer f.lock.Unlock()
	f.populated = true
	// 元素不在队列的时候菜插入队列
	if _, exists := f.items[id]; !exists {
		f.queue = append(f.queue, id)
	}
	// items 是一个map，所以直接赋值给这个key，这样对更新元素也同样适用
	f.items[id] = obj
	f.cond.Broadcast()
	return nil
}

更新对象，实现非常简单，因为上面的 Add 方法就包含了 Update 的实现，因为 items 属性是一个 Map，对象有更新直接将对应 key 的 value 值替换成新的对象即可：

// staging/src/k8s.io/client-go/tools/cache/fifo.go

// Update is the same as Add in this implementation.
// Update 和 Add 相同的实现
func (f *FIFO) Update(obj interface{}) error {
	return f.Add(obj)
}

接着就是删除 Delete 方法的实现。

下面的删除实现只删除了 items 中的元素，会导致 queue 和 items 中的 key 会不一致，但是这是一个队列，下面的 Pop() 函数会根据 queue 里面的元素一个一个的弹出 key，没有对象就不处理了，相当于下面的 Pop() 函数中实现了 queue 的 key 的删除：

// staging/src/k8s.io/client-go/tools/cache/fifo.go

// Delete removes an item. It doesn't add it to the queue, because
// this implementation assumes the consumer only cares about the objects,
// not the order in which they were created/added.
// Delete 从队列中移除一个对象
// 不会添加到 queue中去，这个实现假设消费者只关心对象
// 不关心它们被创建的顺序
func (f *FIFO) Delete(obj interface{}) error {
	// 获取对象的key
	id, err := f.keyFunc(obj)
	if err != nil {
		return KeyError{obj, err}
	}
	f.lock.Lock()
	defer f.lock.Unlock()
	f.populated = true
	// 删除 items 中 key 为 id 的元素，就是删除队列中的对象
	delete(f.items, id)
	return err
}

然后是获取队列中所有对象的 List 方法实现以及获取队列中所有元素key的ListKeys方法实现：

// staging/src/k8s.io/client-go/tools/cache/fifo.go

// List returns a list of all the items.
// List 获取队列中所有的对象
func (f *FIFO) List() []interface{} {
	f.lock.RLock()
	defer f.lock.RUnlock()
	list := make([]interface{}, 0, len(f.items))
	// 获取所有的items的values值（items是一个Map）
	for _, item := range f.items {
		list = append(list, item)
	}
	return list
}

// ListKeys returns a list of all the keys of the objects currently
// in the FIFO.
// ListKeys 返回现在 FIFO 队列中所有对象 keys 列表
func (f *FIFO) ListKeys() []string {
	f.lock.RLock()
	defer f.lock.RUnlock()
	list := make([]string, 0, len(f.items))
	// 获取所有items的key（items是一个Map）
	for key := range f.items {
		list = append(list, key)
	}
	return list
}

至于根据对象或者对象的 key 获取队列中的元素，就更简单了：

// staging/src/k8s.io/client-go/tools/cache/fifo.go

// Get returns the requested item, or sets exists=false.
// Get 获取指定对象在队列中的元素
func (f *FIFO) Get(obj interface{}) (item interface{}, exists bool, err error) {
	key, err := f.keyFunc(obj)
	if err != nil {
		return nil, false, KeyError{obj, err}
	}
	// 调用 GetByKey 实现
	return f.GetByKey(key)
}

// GetByKey returns the requested item, or sets exists=false.
// GetByKey 根据 key 获取队列中的元素
func (f *FIFO) GetByKey(key string) (item interface{}, exists bool, err error) {
	f.lock.RLock()
	defer f.lock.RUnlock()
	// 因为 items 是一个 Map，所以直接根据 key 获取即可
	item, exists = f.items[key]
	return item, exists, nil
}

然后是一个 Replace 替换函数的实现：

// staging/src/k8s.io/client-go/tools/cache/fifo.go

// Replace will delete the contents of 'f', using instead the given map.
// 'f' takes ownership of the map, you should not reference the map again
// after calling this function. f's queue is reset, too; upon return, it
// will contain the items in the map, in no particular order.
// Replace 将删除队列中的内容，该用给定的map
// 'f' 拥有 map 的所有权，调用该函数过后，不应该再引用 map。
// 'f' 的队列也会被重置，返回时，队列将包含 map 中的元素，没有特定的顺序。
func (f *FIFO) Replace(list []interface{}, resourceVersion string) error {
	// 从 list 中提取出 key 然后和里面的元素重新进行映射
	items := make(map[string]interface{}, len(list))
	for _, item := range list {
		key, err := f.keyFunc(item)
		if err != nil {
			return KeyError{item, err}
		}
		items[key] = item
	}

	f.lock.Lock()
	defer f.lock.Unlock()

	if !f.populated {
		f.populated = true
		f.initialPopulationCount = len(items)
	}

	// 重新设置 items 和 queue 的值
	f.items = items
	f.queue = f.queue[:0]
	for id := range items {
		f.queue = append(f.queue, id)
	}
	if len(f.queue) > 0 {
		f.cond.Broadcast()
	}
	return nil
}

还有 Store 存储中的最后一个方法 Resync 的实现：

// staging/src/k8s.io/client-go/tools/cache/fifo.go

// Resync will ensure that every object in the Store has its key in the queue.
// This should be a no-op, because that property is maintained by all operations.
// Resync 会保证 Store 中的每个对象在 queue 中都有它的 key。
// 这应该是禁止操作的，因为该属性由所有操作维护
func (f *FIFO) Resync() error {
	f.lock.Lock()
	defer f.lock.Unlock()

	// 将所有 queue 中的元素放到一个 set 中
	inQueue := sets.NewString()
	for _, id := range f.queue {
		inQueue.Insert(id)
	}
	
	// 然后将所有 items 中的 key 加回到 queue 中去
	for id := range f.items {
		if !inQueue.Has(id) {
			f.queue = append(f.queue, id)
		}
	}
	if len(f.queue) > 0 {
		f.cond.Broadcast()
	}
	return nil
}

上面的所有方法就实现了一个普通的 Store，然后要想变成一个 Queue，还需要实现额外的 Pop 方法：

// staging/src/k8s.io/client-go/tools/cache/fifo.go

// Pop waits until an item is ready and processes it. If multiple items are
// ready, they are returned in the order in which they were added/updated.
// The item is removed from the queue (and the store) before it is processed,
// so if you don't successfully process it, it should be added back with
// AddIfNotPresent(). process function is called under lock, so it is safe
// update data structures in it that need to be in sync with the queue.
// Pop 会等到一个元素准备好后再进行处理，如果有多个元素准备好了，则按照它们被添加或更新的顺序返回。
// 在处理之前，元素会从队列（和存储）中移除，所以如果没有成功处理，应该用 AddIfNotPresent() 函数把它添加回来。
// 处理函数是在有锁的情况下调用的，所以更新其中需要和队列同步的数据结构是安全的。
func (f *FIFO) Pop(process PopProcessFunc) (interface{}, error) {
	f.lock.Lock()
	defer f.lock.Unlock()
	for {
		// 当队列为空时，Pop() 的调用会被阻塞住，直到新的元素插入队列后
		for len(f.queue) == 0 {
			// When the queue is empty, invocation of Pop() is blocked until new item is enqueued.
			// When Close() is called, the f.closed is set and the condition is broadcasted.
			// Which causes this loop to continue and return from the Pop().
			if f.closed {
				return nil, ErrFIFOClosed
			}
			// 等待 condition 被广播
			f.cond.Wait()
		}
		// 取出queue队列中的第一个元素（key）
		id := f.queue[0]
		// 删除第一个元素
		f.queue = f.queue[1:]
		if f.initialPopulationCount > 0 {
			f.initialPopulationCount--
		}
		// 获取被弹出的元素
		item, ok := f.items[id]
		if !ok {
			// Item may have been deleted subsequently.
			// item 可能已经被删除了
			continue
		}
		// 删除弹出的元素
		delete(f.items, id)
		// 处理弹出的元素
		err := process(item)
		if e, ok := err.(ErrRequeue); ok {
			// 如果处理没成功，需要调用 addIfNotPresent 加回队列
			f.addIfNotPresent(id, item)
			err = e.Err
		}
		return item, err
	}
}

另外的一个就是上面提到的 AddIfNotPresent、HasSynced、Close 几个函数的实现：

// staging/src/k8s.io/client-go/tools/cache/fifo.go

// AddIfNotPresent inserts an item, and puts it in the queue. If the item is already
// present in the set, it is neither enqueued nor added to the set.
// AddIfNotPresent 插入一个元素，将其放入队列中。
// 如果元素已经在集合中了，则会被忽略。
//
// This is useful in a single producer/consumer scenario so that the consumer can
// safely retry items without contending with the producer and potentially enqueueing
// stale items.
// 这在单个的 生产者/消费者 的场景下非常有用，这样消费者可以安全地重试
// 而不需要与生产者争夺，也不需要排队等待过时的元素。
func (f *FIFO) AddIfNotPresent(obj interface{}) error {
	// 获取对象的 key
	id, err := f.keyFunc(obj)
	if err != nil {
		return KeyError{obj, err}
	}
	f.lock.Lock()
	defer f.lock.Unlock()
	// 调用 addIfNotPresent 真正的实现
	f.addIfNotPresent(id, obj)
	return nil
}

// addIfNotPresent assumes the fifo lock is already held and adds the provided
// item to the queue under id if it does not already exist.
// addIfNotPresent 会假设已经持有 fifo 锁了，如果不存在，则将其添加到队列中去。
func (f *FIFO) addIfNotPresent(id string, obj interface{}) {
	f.populated = true
	// 存在则忽略
	if _, exists := f.items[id]; exists {
		return
	}

	// 添加到 queue 和 items 中去
	f.queue = append(f.queue, id)
	f.items[id] = obj
	// 广播 condition
	f.cond.Broadcast()
}

// Close the queue.
// 关闭队列
func (f *FIFO) Close() {
	f.lock.Lock()
	defer f.lock.Unlock()
	// 标记为关闭
	f.closed = true
	f.cond.Broadcast()
}

// HasSynced returns true if an Add/Update/Delete/AddIfNotPresent are called first,
// or the first batch of items inserted by Replace() has been popped.
// 如果先调用了 Add/Update/Delete/AddIfNotPresent，
// 或者先调用了Update，但被 Replace() 插入的第一批元素已经被弹出，则 HasSynced 返回true。
func (f *FIFO) HasSynced() bool {
	f.lock.Lock()
	defer f.lock.Unlock()
	return f.populated && f.initialPopulationCount == 0
}

其实这里对 FIFO 这个数据结构的理解，没有特别的地方，只是在队列里面有 items 和 queue 两个属性来维护队列而已。

DeltaFIFO

DeltaFIFO 和 FIFO 一样也是一个队列，但是也有不同的地方，里面的元素是一个 Delta，Delta 上面我们已经提到表示的是带有变化类型的资源对象。

DeltaFIFO 的数据结构定义位于 staging/src/k8s.io/client-go/tools/cache/delta_fifo.go 文件中：

// staging/src/k8s.io/client-go/tools/cache/delta_fifo.go

type DeltaFIFO struct {
	// lock/cond protects access to 'items' and 'queue'.
	// lock/cond 保护访问的 items 和 queue
	lock sync.RWMutex
	cond sync.Cond

	// `items` maps a key to a Deltas.
	// Each such Deltas has at least one Delta.
	// 用来存储 Delta 数据 -> 对象key: Delta数组
	items map[string]Deltas

	// `queue` maintains FIFO order of keys for consumption in Pop().
	// There are no duplicates in `queue`.
	// A key is in `queue` if and only if it is in `items`.
	// 用于存储资源对象的key
	queue []string

	// populated is true if the first batch of items inserted by Replace() has been populated
	// or Delete/Add/Update/AddIfNotPresent was called first.
	// 通过 Replace() 接口将第一批对象放入队列，或者第一次调用增、删、改接口时标记为true
	populated bool
	// initialPopulationCount is the number of items inserted by the first call of Replace()
	// 通过 Replace() 接口（全量）将第一批对象放入队列的对象数量
	initialPopulationCount int

	// keyFunc is used to make the key used for queued item
	// insertion and retrieval, and should be deterministic.
	// 对象键的计算函数
	keyFunc KeyFunc

	// knownObjects list keys that are "known" --- affecting Delete(),
	// Replace(), and Resync()
	// knownObjects 列出 "known" 的键 -- 影响到 Delete()，Replace() 和 Resync()
	// knownObjects 其实就是 Indexer，里面存有已知全部的对象
	knownObjects KeyListerGetter

	// Used to indicate a queue is closed so a control loop can exit when a queue is empty.
	// Currently, not used to gate any of CRUD operations.
	// 标记 queue 被关闭了
	closed bool

	// emitDeltaTypeReplaced is whether to emit the Replaced or Sync
	// DeltaType when Replace() is called (to preserve backwards compat).
	// emitDeltaTypeReplaced 当 Replace() 被调用的时候，是否要 emit Replaced 或者 Sync
	// DeltaType(保留向后兼容)
	emitDeltaTypeReplaced bool
}

// A KeyListerGetter is anything that knows how to list its keys and look up by key.
// KeyListerGetter 任何知道如何列出键和按键获取对象的东西
type KeyListerGetter interface {
	KeyLister
	KeyGetter
}

// A KeyLister is anything that knows how to list its keys.
// 获取所有的键
type KeyLister interface {
	ListKeys() []string
}

// A KeyGetter is anything that knows how to get the value stored under a given key.
// 根据键获取对象
type KeyGetter interface {
	// GetByKey returns the value associated with the key, or sets exists=false.
	GetByKey(key string) (value interface{}, exists bool, err error)
}

DeltaFIFO 与 FIFO 一样都是一个 Queue，所以它们都实现了 Queue，所以我们这里来看下 DeltaFIFO 是如何实现 Queue 功能的，当然和 FIFO 一样都是实现 Queue 接口里面的所有方法。

虽然实现流程和 FIFO 是一样的，但是具体的实现是不一样的，比如 DeltaFIFO 的对象键计算函数就不同：

// staging/src/k8s.io/client-go/tools/cache/delta_fifo.go

// KeyOf exposes f's keyFunc, but also detects the key of a Deltas object or
// DeletedFinalStateUnknown objects.
// DeltaFIFO 的对象键计算函数
func (f *DeltaFIFO) KeyOf(obj interface{}) (string, error) {
	// 用 Deltas 做一次转换，判断是否为Delta切片
	if d, ok := obj.(Deltas); ok {
		if len(d) == 0 {
			return "", KeyError{obj, ErrZeroLengthDeltasObject}
		}
		// 使用最新版本的对象进行计算
		obj = d.Newest().Object
	}
	if d, ok := obj.(DeletedFinalStateUnknown); ok {
		return d.Key, nil
	}
	// 具体计算还是要看初始化 DeltaFIFO 传入的 KeyFunc函数
	return f.keyFunc(obj)
}

// Newest is a convenience function that returns the newest delta, or
// nil if there are no deltas.
// Newest 返回最新的 Delta，如果没有则返回 nil。
func (d Deltas) Newest() *Delta {
	if n := len(d); n > 0 {
		return &d[n-1]
	}
	return nil
}

DeltaFIFO 的计算对象键的函数为什么要先做一次 Deltas 的类型转换呢？那是因为 Pop() 出去的对象很可能还要再添加进来（比如处理失败需要再放进来），此时添加的对象就是已经封装好的 Deltas 对象了。

然后同样按照上面的方式来分析 DeltaFIFO 的实现，首先查看 Store 存储部分的实现，也就是增、删、改、查功能。

同样的 Add、Update 和 Delete 的实现方法基本上是一致的：

// staging/src/k8s.io/client-go/tools/cache/delta_fifo.go

// Add inserts an item, and puts it in the queue. The item is only enqueued
// if it doesn't already exist in the set.
// Add 插入一个元素放入到队列中
func (f *DeltaFIFO) Add(obj interface{}) error {
	f.lock.Lock()
	defer f.lock.Unlock()
	// 队列第一次写入操作都要设置标记
	f.populated = true
	return f.queueActionLocked(Added, obj)
}

// Update is just like Add, but makes an Updated Delta.
// Update 和 Add 一样，只是 Updated 一个 Delta
func (f *DeltaFIFO) Update(obj interface{}) error {
	f.lock.Lock()
	defer f.lock.Unlock()
	f.populated = true
	return f.queueActionLocked(Updated, obj)
}

// Delete is just like Add, but makes a Deleted Delta. If the given
// object does not already exist, it will be ignored. (It may have
// already been deleted by a Replace (re-list), for example.)  In this
// method `f.knownObjects`, if not nil, provides (via GetByKey)
// _additional_ objects that are considered to already exist.
// 删除和添加一样，但会产生一个删除的 Delta。如果给定的对象还不存在，它将被忽略。
// 例如，它可能已经被替换（重新list）删除了。
// 在这个方法中，`f.knownObjects` 如果不为nil，则提供（通过GetByKey）被认为已经存在的 _additional_ 对象。
func (f *DeltaFIFO) Delete(obj interface{}) error {
	id, err := f.KeyOf(obj)
	if err != nil {
		return KeyError{obj, err}
	}
	f.lock.Lock()
	defer f.lock.Unlock()
	f.populated = true
	// 相当于没有 Indexer 的时候，就通过自己的存储对象检查下
	if f.knownObjects == nil {
		if _, exists := f.items[id]; !exists {
			// Presumably, this was deleted when a relist happened.
			// Don't provide a second report of the same deletion.
			// 自己的存储对象里面都没有，那就不用处理了
			return nil
		}
	} else {
		// We only want to skip the "deletion" action if the object doesn't
		// exist in knownObjects and it doesn't have corresponding item in items.
		// Note that even if there is a "deletion" action in items, we can ignore it,
		// because it will be deduped automatically in "queueActionLocked"
		// 相当于 Indexer 里面和自己的存储里面都没有这个对象，那么也就相当于不存在了，就不处理了。
		_, exists, err := f.knownObjects.GetByKey(id)
		_, itemsExist := f.items[id]
		if err == nil && !exists && !itemsExist {
			// Presumably, this was deleted when a relist happened.
			// Don't provide a second report of the same deletion.
			return nil
		}
	}

	// exist in items and/or KnownObjects
	// 同样调用 queueActionLocked 将数据放入队列
	return f.queueActionLocked(Deleted, obj)
}

可以看出 Add 、Update、Delete 方法最终都是调用的 queueActionLocked 函数来实现：

// staging/src/k8s.io/client-go/tools/cache/delta_fifo.go

// queueActionLocked appends to the delta list for the object.
// Caller must lock first.
// queueActionLocked 追加到对象的 delta 列表中。
// 调用者必须先 lock。
func (f *DeltaFIFO) queueActionLocked(actionType DeltaType, obj interface{}) error {
	id, err := f.KeyOf(obj)
	if err != nil {
		return KeyError{obj, err}
	}

	// 将 actionType 和资源对象 obj 构造成 Delta，添加到 items 中
	oldDeltas := f.items[id]
	newDeltas := append(oldDeltas, Delta{actionType, obj})
	// 去重
	newDeltas = dedupDeltas(newDeltas)

	if len(newDeltas) > 0 {
		// 新对象的key不在队列中则插入 queue 队列
		if _, exists := f.items[id]; !exists {
			f.queue = append(f.queue, id)
		}
		// 重新更新 items
		f.items[id] = newDeltas
		// 通知所有的消费者解除阻塞
		f.cond.Broadcast()
	} else {
		// This never happens, because dedupDeltas never returns an empty list
		// when given a non-empty list (as it is here).
		// If somehow it happens anyway, deal with it but complain.
		// 这种情况不会发生，因为给定一个非空列表时，dedupDeltas 永远不会返回一个空列表。
		// 但如果真的返回了一个空列表，那就需要处理，并返回错误
		if oldDeltas == nil {
			klog.Errorf("Impossible dedupDeltas for id=%q: oldDeltas=%#+v, obj=%#+v; ignoring", id, oldDeltas, obj)
			return nil
		}
		klog.Errorf("Impossible dedupDeltas for id=%q: oldDeltas=%#+v, obj=%#+v; breaking invariant by storing empty Deltas", id, oldDeltas, obj)
		f.items[id] = newDeltas
		return fmt.Errorf("Impossible dedupDeltas for id=%q: oldDeltas=%#+v, obj=%#+v; broke DeltaFIFO invariant by storing empty Deltas", id, oldDeltas, obj)
	}
	return nil
}


// If a & b represent the same event, returns the delta that ought to be kept.
// Otherwise, returns nil.
// TODO: is there anything other than deletions that need deduping?
// 判断两个Delta是否重复
func isDup(a, b *Delta) *Delta {
	// 这个函数应该应该可以判断多种类型的重复，目前只有删除这一种能够合并
	if out := isDeletionDup(a, b); out != nil {
		return out
	}
	// TODO: Detect other duplicate situations? Are there any?
	return nil
}

// keep the one with the most information if both are deletions.
// 判断是否为删除类型的重复
func isDeletionDup(a, b *Delta) *Delta {
	// 二者类型都是删除那肯定有一个是重复的，则返回一个即可
	if b.Type != Deleted || a.Type != Deleted {
		return nil
	}
	// Do more sophisticated checks, or is this sufficient?
	// 更复杂的检查还是这样就够了？
	if _, ok := b.Object.(DeletedFinalStateUnknown); ok {
		return a
	}
	return b
}

因为系统对于删除的对象有 DeletedFinalStateUnknown 这个状态，所以会存在两次删除的情况，但是两次添加同一个对象由于 APIServer 可以保证对象的唯一性，所以这里没有考虑合并两次添加操作的情况。

接着看看其他几个主要方法的实现：

// staging/src/k8s.io/client-go/tools/cache/delta_fifo.go

// List returns a list of all the items; it returns the object
// from the most recent Delta.
// You should treat the items returned inside the deltas as immutable.
// List返回一个所有项目的列表，它返回最近的Delta中的对象。
// 你应该把deltas里面返回的项目视为不可改变的。
func (f *DeltaFIFO) List() []interface{} {
	f.lock.RLock()
	defer f.lock.RUnlock()
	return f.listLocked()
}

// 真正的 list 实现
func (f *DeltaFIFO) listLocked() []interface{} {
	list := make([]interface{}, 0, len(f.items))
	for _, item := range f.items {
		list = append(list, item.Newest().Object)
	}
	return list
}

// ListKeys returns a list of all the keys of the objects currently
// in the FIFO.
// 返回现在 FIFO 中所有的对象键。
func (f *DeltaFIFO) ListKeys() []string {
	f.lock.RLock()
	defer f.lock.RUnlock()
	list := make([]string, 0, len(f.queue))
	for _, key := range f.queue {
		list = append(list, key)
	}
	return list
}

// Get returns the complete list of deltas for the requested item,
// or sets exists=false.
// You should treat the items returned inside the deltas as immutable.
// 根据对象获取FIFO中对应的元素
func (f *DeltaFIFO) Get(obj interface{}) (item interface{}, exists bool, err error) {
	key, err := f.KeyOf(obj)
	if err != nil {
		return nil, false, KeyError{obj, err}
	}
	return f.GetByKey(key)
}

// GetByKey returns the complete list of deltas for the requested item,
// setting exists=false if that list is empty.
// You should treat the items returned inside the deltas as immutable.
// 通过对象键获取FIFO中的元素（获取到的是 Delta 数组）
func (f *DeltaFIFO) GetByKey(key string) (item interface{}, exists bool, err error) {
	f.lock.RLock()
	defer f.lock.RUnlock()
	d, exists := f.items[key]
	if exists {
		// Copy item's slice so operations on this slice
		// won't interfere with the object we return.
		// 复制元素的slice，这样对这个切片的操作就不会影响返回的对象了。
		d = copyDeltas(d)
	}
	return d, exists, nil
}


// copyDeltas returns a shallow copy of d; that is, it copies the slice but not
// the objects in the slice. This allows Get/List to return an object that we
// know won't be clobbered by a subsequent modifications.
// copyDeltas 返回 d 的浅拷贝，也就是说它拷贝的是切片，而不是切片中的对象。
// Get/List 可以返回一个不会被后续修改影响的对象。
func copyDeltas(d Deltas) Deltas {
	d2 := make(Deltas, len(d))
	copy(d2, d)
	return d2
}


// IsClosed checks if the queue is closed
// 判断队列是否关闭
func (f *DeltaFIFO) IsClosed() bool {
	f.lock.Lock()
	defer f.lock.Unlock()
	return f.closed
}

接下来我们来看看 Replace 函数，这个也是 Store 里面的定义的接口：

// staging/src/k8s.io/client-go/tools/cache/delta_fifo.go

// Replace atomically does two things: (1) it adds the given objects
// using the Sync or Replace DeltaType and then (2) it does some deletions.
// In particular: for every pre-existing key K that is not the key of
// an object in `list` there is the effect of
// `Delete(DeletedFinalStateUnknown{K, O})` where O is current object
// of K.  If `f.knownObjects == nil` then the pre-existing keys are
// those in `f.items` and the current object of K is the `.Newest()`
// of the Deltas associated with K.  Otherwise the pre-existing keys
// are those listed by `f.knownObjects` and the current object of K is
// what `f.knownObjects.GetByKey(K)` returns.
func (f *DeltaFIFO) Replace(list []interface{}, _ string) error {
	f.lock.Lock()
	defer f.lock.Unlock()
	keys := make(sets.String, len(list))

	// keep backwards compat for old clients
	action := Sync
	if f.emitDeltaTypeReplaced {
		action = Replaced
	}

	// Add Sync/Replaced action for each new item.
	for _, item := range list {
		key, err := f.KeyOf(item)
		if err != nil {
			return KeyError{item, err}
		}
		// 记录处理过对象的键，使用set集合存储
		keys.Insert(key)
		// 重新同步一次对象
		if err := f.queueActionLocked(action, item); err != nil {
			return fmt.Errorf("couldn't enqueue object: %v", err)
		}
	}

	// 如果没有 Indexer 存储的话，自己存储的就是所有的老对象
	// 目的是看看哪些老对象不在全量集合中，那么就是删除的老对象了
	if f.knownObjects == nil {
		// Do deletion detection against our own list.
		// 针对自己的列表进行删除检测
		queuedDeletions := 0
		for k, oldItem := range f.items {
			// 如果元素在输入的对象中存在就忽略
			if keys.Has(k) {
				continue
			}
			// Delete pre-existing items not in the new list.
			// This could happen if watch deletion event was missed while
			// disconnected from apiserver.
			// 到这里证明当前的 oldItem 元素不在输入的列表中，证明对象已经被删除了
			var deletedObj interface{}
			if n := oldItem.Newest(); n != nil {
				deletedObj = n.Object
			}
			queuedDeletions++
			// 因为可能队列中已经存在 Deleted 类型的元素了，避免重复，所以采用 DeletedFinalStateUnknown 来包装下对象
			if err := f.queueActionLocked(Deleted, DeletedFinalStateUnknown{k, deletedObj}); err != nil {
				return err
			}
		}

		// 如果 populated 没有设置，说明是第一次并且还没有任何修改操作执行过
		if !f.populated {
			// 这个时候需要标记下
			f.populated = true
			// While there shouldn't be any queued deletions in the initial
			// population of the queue, it's better to be on the safe side.
			// 记录第一次设置的对象数量
			f.initialPopulationCount = keys.Len() + queuedDeletions
		}

		return nil
	}

	// Detect deletions not already in the queue.
	// 检测已经删除但是没有在队列中的元素。
	// 从 Indexer 中获取所有的对象键
	knownKeys := f.knownObjects.ListKeys()
	queuedDeletions := 0
	for _, k := range knownKeys {
		// 对象存在就忽略
		if keys.Has(k) {
			continue
		}

		// 到这里同样证明当前的对象键对应的对象被删除了
		// 获取被删除的对象键对应的对象
		deletedObj, exists, err := f.knownObjects.GetByKey(k)
		if err != nil {
			deletedObj = nil
			klog.Errorf("Unexpected error %v during lookup of key %v, placing DeleteFinalStateUnknown marker without object", err, k)
		} else if !exists {
			deletedObj = nil
			klog.Infof("Key %v does not exist in known objects store, placing DeleteFinalStateUnknown marker without object", k)
		}
		// 累加删除的对象数量
		queuedDeletions++
		// 把对象删除的 Delta 放入队列，和上面一样避免重复，使用 DeletedFinalStateUnknown 包装下对象
		if err := f.queueActionLocked(Deleted, DeletedFinalStateUnknown{k, deletedObj}); err != nil {
			return err
		}
	}

	if !f.populated {
		f.populated = true
		f.initialPopulationCount = keys.Len() + queuedDeletions
	}

	return nil
}

Replace() 主要用于实现对象的全量更新，由于 DeltaFIFO 对外输出的就是所有目标的增量变化，所以每次全量更新都要判断对象是否已经删除，因为在全量更新前可能没有收到目标删除的请求。这一点与 cache 不同，cache 的Replace() 相当于重建，因为 cache 就是对象全量的一种内存映射，所以Replace() 就等于重建。

接下来就是实现 DeltaFIFO 特性的 Pop 函数的实现了：

// staging/src/k8s.io/client-go/tools/cache/delta_fifo.go

func (f *DeltaFIFO) Pop(process PopProcessFunc) (interface{}, error) {
	f.lock.Lock()
	defer f.lock.Unlock()
	for {
		// 队列中是否有数据
		for len(f.queue) == 0 {
			// When the queue is empty, invocation of Pop() is blocked until new item is enqueued.
			// When Close() is called, the f.closed is set and the condition is broadcasted.
			// Which causes this loop to continue and return from the Pop().
			// 如果队列关闭了，直接返回错误
			if f.closed {
				return nil, ErrFIFOClosed
			}
			// 没有数据就一直等待
			f.cond.Wait()
		}
		// 取出第一个对象键
		id := f.queue[0]
		// 更新queue，相当于把第一个元素弹出去
		f.queue = f.queue[1:]
		depth := len(f.queue)
		// 对象计数减一，当减到0就说明外部已经全部同步完毕了
		if f.initialPopulationCount > 0 {
			f.initialPopulationCount--
		}
		// 取出真正的对象，queue里面是对象的键
		item, ok := f.items[id]
		if !ok {
			// This should never happen
			klog.Errorf("Inconceivable! %q was in f.queue but not f.items; ignoring.", id)
			// Item可能后来被删除了
			continue
		}
		// 删除对象
		delete(f.items, id)
		// Only log traces if the queue depth is greater than 10 and it takes more than
		// 100 milliseconds to process one item from the queue.
		// Queue depth never goes high because processing an item is locking the queue,
		// and new items can't be added until processing finish.
		// https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/103789
		if depth > 10 {
			trace := utiltrace.New("DeltaFIFO Pop Process",
				utiltrace.Field{Key: "ID", Value: id},
				utiltrace.Field{Key: "Depth", Value: depth},
				utiltrace.Field{Key: "Reason", Value: "slow event handlers blocking the queue"})
			defer trace.LogIfLong(100 * time.Millisecond)
		}
		// 调用处理对象的函数
		err := process(item)
		if e, ok := err.(ErrRequeue); ok {
			// 如果处理出错，那就重新加入队列
			f.addIfNotPresent(id, item)
			err = e.Err
		}
		// Don't need to copyDeltas here, because we're transferring
		// ownership to the caller.
		// 这里不需要 copyDeltas，因为我们要把所有权转移给调用者。
		return item, err
	}
}

然后再简单看下其他几个函数的实现：

// staging/src/k8s.io/client-go/tools/cache/delta_fifo.go

// 插入不存在的对象到队列中
func (f *DeltaFIFO) AddIfNotPresent(obj interface{}) error {
	// 放入的必须是 Delta 数组，就是通过 Pop 弹出的对象
	deltas, ok := obj.(Deltas)
	if !ok {
		return fmt.Errorf("object must be of type deltas, but got: %#v", obj)
	}
	id, err := f.KeyOf(deltas)
	if err != nil {
		return KeyError{obj, err}
	}
	f.lock.Lock()
	defer f.lock.Unlock()
	// 调用真正的插入实现
	f.addIfNotPresent(id, deltas)
	return nil
}

// addIfNotPresent inserts deltas under id if it does not exist, and assumes the caller
// already holds the fifo lock.
// 插入对象真正实现
func (f *DeltaFIFO) addIfNotPresent(id string, deltas Deltas) {
	f.populated = true
	// 如果对象已经存在，则忽略
	if _, exists := f.items[id]; exists {
		return
	}

	// 不在队列中，则插入队列
	f.queue = append(f.queue, id)
	f.items[id] = deltas
	// 通知消费者解除阻塞
	f.cond.Broadcast()
}

// 对象同步接口真正的实现
func (f *DeltaFIFO) syncKeyLocked(key string) error {
	// 获取 Indexer 中的对象
	obj, exists, err := f.knownObjects.GetByKey(key)
	if err != nil {
		klog.Errorf("Unexpected error %v during lookup of key %v, unable to queue object for sync", err, key)
		return nil
	} else if !exists {
		klog.Infof("Key %v does not exist in known objects store, unable to queue object for sync", key)
		return nil
	}

	// If we are doing Resync() and there is already an event queued for that object,
	// we ignore the Resync for it. This is to avoid the race, in which the resync
	// comes with the previous value of object (since queueing an event for the object
	// doesn't trigger changing the underlying store <knownObjects>.
	
	// 计算对象的键值，对象的键值不是穿过了么？
	// 其实传入的是存在 Indexer 里面的对象键，可能与这里的计算方式不同
	id, err := f.KeyOf(obj)
	if err != nil {
		return KeyError{obj, err}
	}
	// 对象已经存在，说明后续回通知对象的新变化，所以再加更新也没意义
	if len(f.items[id]) > 0 {
		return nil
	}

	// 添加对象同步的这个Delta
	if err := f.queueActionLocked(Sync, obj); err != nil {
		return fmt.Errorf("couldn't queue object: %v", err)
	}
	return nil
}


// HasSynced returns true if an Add/Update/Delete/AddIfNotPresent are called first,
// or the first batch of items inserted by Replace() has been popped.
// HasSynced 如果 Add/Update/Delete/AddIfNotPresent 第一次被调用则会返回 true。
// 或者通过 Replace 插入的元素都已经 Pop 完成了，则也会返回 true。
func (f *DeltaFIFO) HasSynced() bool {
	f.lock.Lock()
	defer f.lock.Unlock()
	// 同步就是全量内容已经进入 Indexer，Indexer 已经是系统中对象的全量快照了
	// 相当于就是全量对象从队列中全部弹出进入 Indexer，证明已经同步完成了
	return f.populated && f.initialPopulationCount == 0
}

// Close the queue.
// 关闭队列
func (f *DeltaFIFO) Close() {
	f.lock.Lock()
	defer f.lock.Unlock()
	f.closed = true
	f.cond.Broadcast()
}

这里是否已同步是根据 populated 和 initialPopulationCount 这两个变量来判断的，是否同步指的是第一次从 APIServer 中获取全量的对象是否全部 Pop 完成，全局同步到了缓存中，也就是同步到 Indexer 中去了，因为 Pop 一次 initialPopulationCount 就会减1，当为0的时候就表示 Pop 完成了。

总结

Reflector 通过 ListAndWatch 首先获取全量的资源对象数据，然后调用 DeltaFIFO 的 Replace() 方法全量插入队列，然后后续通过 Watch 操作根据资源对象的操作类型调用 DeltaFIFO 的 Add、Update、Delete 方法，将数据更新到队列中。我们可以用下图来总结这两个组件之间的关系：

至于 Pop 出来的元素如何处理，就要看 Pop 的回调函数 PopProcessFunc 了。我们可以回到最初的 SharedInformer 中，在 sharedIndexInformer 的 Run 函数中就初始化了 DeltaFIFO，也配置了用于 Pop 回调处理的函数：

// staging/src/k8s.io/client-go/tools/cache/shared_informer.go

func (s *sharedIndexInformer) Run(stopCh <-chan struct{}) {
	defer utilruntime.HandleCrash()

	if s.HasStarted() {
		klog.Warningf("The sharedIndexInformer has started, run more than once is not allowed")
		return
	}
	// 初始化 DeltaFIFO，这里就可以看出KnownObjects 就是一个Indexer
	fifo := NewDeltaFIFOWithOptions(DeltaFIFOOptions{
		KnownObjects:          s.indexer,
		EmitDeltaTypeReplaced: true,
	})

	cfg := &Config{
		Queue:            fifo,
		ListerWatcher:    s.listerWatcher,
		ObjectType:       s.objectType,
		FullResyncPeriod: s.resyncCheckPeriod,
		RetryOnError:     false,
		ShouldResync:     s.processor.shouldResync,

		Process:           s.HandleDeltas,
		WatchErrorHandler: s.watchErrorHandler,
	}

	......
}

// HandleDeltas Pop回调处理函数
func (s *sharedIndexInformer) HandleDeltas(obj interface{}) error {
	s.blockDeltas.Lock()
	defer s.blockDeltas.Unlock()

	if deltas, ok := obj.(Deltas); ok {
		// 真正的 Pop 回调处理函数
		return processDeltas(s, s.indexer, s.transform, deltas)
	}
	return errors.New("object given as Process argument is not Deltas")
}


// staging/src/k8s.io/client-go/tools/cache/controller.go 

// Multiplexes updates in the form of a list of Deltas into a Store, and informs
// a given handler of events OnUpdate, OnAdd, OnDelete
// 整整的Pop 回调处理函数
func processDeltas(
	// Object which receives event notifications from the given deltas
	handler ResourceEventHandler,
	clientState Store,
	transformer TransformFunc,
	deltas Deltas,
) error {
	// from oldest to newest
	for _, d := range deltas {
		obj := d.Object
		if transformer != nil {
			var err error
			obj, err = transformer(obj)
			if err != nil {
				return err
			}
		}

		switch d.Type {
		case Sync, Replaced, Added, Updated:
			if old, exists, err := clientState.Get(obj); err == nil && exists {
				if err := clientState.Update(obj); err != nil {
					return err
				}
				handler.OnUpdate(old, obj)
			} else {
        // 将对象添加到 Indexer 中
				if err := clientState.Add(obj); err != nil {
					return err
				}
				handler.OnAdd(obj)
			}
		case Deleted:
      // 删除Indexer 中的对象
			if err := clientState.Delete(obj); err != nil {
				return err
			}
			handler.OnDelete(obj)
		}
	}
	return nil
}

从上面可以看出 DeltaFIFO 中的元素被弹出来后被同步到了 Indexer 存储中，而在 DeltaFIFO 中的 KnownObjects 也就是这个指定的 Indexer。

这篇关于【转载】DeltaFIFO源码分析的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！