本文主要是介绍一条更新SQL的内部执行及日志模块，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

一条更新SQL的内部执行

学习MySQL实战45讲，非常推荐学

还是老图：
上文复习
在执行查询语句的时候，会执行连接器(总要连上才能搞事情)，然后去查询缓存(MySQL8+删除了)，有数据返回，没数据进行分析器-优化器-执行器-执行引擎流程并且其特点是如果该表上有更新，都会把缓存结果清空；

MySQL整体来看可以分为两块：一块是Server层，它主要做的是MySQL功能层面的事情；还有一块是引擎层，负责存储相关的具体事宜；

 update T set c=c+1 where ID=2;

流程：

1. 连接器：连接数据库
2. 分析器：分析词法和语法解析知道这是更新语句
3. 优化器：决定使用ID进行索引
4. 执行器：具体执行，找到改行然后更新

更新对查询来说，涉及到了两个重要的日志模块,redo log（重做日志）InnoDB特有的，binlog（归档日志）Server中存在的，只要持续学习数据库方面，这两个是绕不过的。

redo log（重做日志）

在InnoDB中redo log的大小是固定的，可以配置为一组4个文件，每个文件的大小是1GB，那么这块redo log总共就可以记录4GB的操作(可以自己设置)。

MySQL中的问题：

如果每一次的更新操作都需要写进磁盘，然后磁盘也要找到对应的那条记录，然后再更新，整个过程IO成本、查找成本都很高

解决问题：

WAL技术：Write-Ahead Logging

1. 写日志
2. 写磁盘

执行流程：

为什么redo log具有crash-safe的能力

为什么 redo log 具有 crash-safe 的能力，是 binlog 无法替代的？
redo log的被动刷盘机制
明确定义：
write：刷盘
fsync：持久化到磁盘
write(刷盘)指的是MySQL从buffer pool中将内容写到系统的page cache中，并没有持久化到系统磁盘上。这个速度其实是很快的。
fsync指的是从系统的cache中将数据持久化到系统磁盘上。这个速度可以认为比较慢，而且也是IOPS升高的真正原因。

redo log是物理日志，记录的是“在某个数据页上做了什么修改”，内部结构是基于页的，记录了这个页的字段值变化，只要crash后读取redo log进行重放就可以恢复数据。（因为redo log是循环写的，如果满了InnoDB就会执行真正写盘）。
好处是不用每一次操作都实时把数据写盘，就算crash后也可以通过redo log重放恢复，所以能够实现快速响应SQL语句。

binlog（归档日志）

MySQL刚开始是使用的自带引擎MyISAM,但其没有crash-safe,binlog日志只能用于归档，5.5版本之后引入InnoDB,通过redo log来实现crash-safe能力。

redo log与binlog的区别

1. redo log 是 InnoDB 引擎特有的；binlog 是 MySQL 的 Server 层实现的，所有引擎都可以使用。
2. redo log 是物理日志，记录的是在某个数据页上做了什么修改；binlog 是逻辑日志，记录的是这个语句的原始逻辑，比如“给 ID=2 这一行的 c 字段加 1 ”。
3. redo log 是循环写的，空间固定会用完；binlog 是可以追加写入的。“追加写”是指 binlog 文件写到一定大小后会切换到下一个，并不会覆盖以前的日志

update内部执行流程：

流程图：图中浅色框表示是在 InnoDB 内部执行的，深色框表示是在执行器中执行的

其中redo log分为两个阶段提交：这是为了让两份日志之间的逻辑一致

1. redo log prepare阶段
2. commit阶段

好处：保证redo log和binlog都能同时失败或者成功。

论证两阶段提交的必要性：

如果不采用两阶段提交，那么redo log和binlog是单独的逻辑，由此引出下面两种提交方式：

1. 先写redo log,后写binlog
2. 先写binlog,后写redo log

还是以update为例：

update T set c=c+1 where ID=2;

先写redo log,后写binlog

在redo log写完，binlog没写完的时候，MySQL 进程异常重启，因为其实先写入内存的，所以MySQL崩溃后仍然能把数据恢复

根据备份恢复后c的值为1.但由于binlog没有写完就崩溃了，这时候binlog就没有记录这条语句的操作，使用binlog恢复的时候就会少一次更新，c的值为0，这就与原库的值不同了。

先写binlog,后写redo log与上面逻辑相同都会造成恢复的数据与原库值不同；

可以看到，如果不使用“两阶段提交”，那么数据库的状态就有可能和用它的日志恢复出来的库的状态不一致

但是当按照上述流程图来说，在进行两阶段提交的时候，即A、B时刻出现crash,是怎么处理的。
流程如下：

B时刻发生crash后对应的是2(a)的情况，崩溃恢复过程中事务会被提交。
由此引出的很多问题，感兴趣的朋友可以看下MySQL实战45讲答疑篇第一章
备份的流程：

1. 找到最近的一次全量备份，从这个备份恢复到临时库；
2. 从备份的时间点开始，将备份的 binlog 依次取出来，重放到中午误删表之前的那个时刻。

备份恢复的数据的场景：

1. 误操作后需要恢复数据
2. 要扩容的时候，也需要再多搭建一些备库来增加系统的读能力的时候，用全量备份加上应用binlog 来实现的。如果这个“不一致”就会导致你的线上出现主从数据库不一致的情况

这篇关于一条更新SQL的内部执行及日志模块的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！