Docker学习

本文主要是介绍Docker学习，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1.Docker基本介绍?

Docker就是虚拟化的一种轻量级替代技术,基于Go语言的开源应用容器引擎。Docker的容器技术不依赖任何语言、框架或系统，可以将应用程序变成一种标准化的、可移植的、自管理的组件，并脱离服务器硬件在任何主流系统中开发、调试和运行。

光看这个介绍还不足以知道Docker是什么，能做什么，多半一头雾水，我第一眼看到这些介绍时也是一样的感受，其实我们可以这样理解，相信很多人应该都用过虚拟机,虚拟机就是一个独立的完整电脑， 我们暂且先将Docker理解为缩小或者阉割版的虚拟机，它具有启动速度快、资源利用率高、性能开销小这些特点。

这样做是为了在我们的思维认知中先建立一个简单概念，因为使用已知的事物去类比学习未知的东西理解起来更快一些，当然Docker!=虚拟机，因为虚拟机是在os Hypervisor之上做的扩展，而Docker相当于是直接在os层面上的扩展，共享内核，只是在某些抽象层面相同而已，例如它们都是可以作为容器。可以承载应用程序，至于对它们具体的认识和细节，在下面会做介绍

2.虚拟机 Docker对比

上边这张图如果有过了解的应该知道，左边是虚拟机的架构，右边是Docker的架构，我们来简单分析下图中看到的的内容

1.我们可以看到无论是Docker还是虚拟机都有一个相同点，它们最上层承载的是我们的应用程序。

2.它们的底层是OS内核，应用程序和依赖对每一个虚拟机是独立的，而Docker那边应用程序和依赖是同一个Docekr Engine

3.虚拟机架构层数多一些,应用程序>虚拟机>Hypervisor>os，Docker架构层少一些，应用程序>Docker Engine>os

1.一个小故事

老板让你在虚拟机上安装RabbitMQ和Redis，你的做法就是需要下载安装包，然后安装，这时2个应用的所有依赖都在虚拟机上，类似一个大盒子中放了2样东西。

有一天虚拟机突然出问题了，你搞了一晚上检查发现同时安装了RabbitMQ和Redis的机器会有冲突，导致不能正常运行，为了隔离环境依赖和冲突，你跟老板说需要把他们分开安装，然后你老老实实的再安装了一台虚拟机，分别装RabbitMQ和Redis。问题解决了，老板之夸你干得好。

一段时间后老板又跟你说公司规模扩大，别的开发小组也要独立的RabbitMQ和一个Redis服务器，我们现在一个RabbitMQ和一个Redis肯定不行，让你多装几台，老板又买了10台虚拟机，并且给你一周时间搞定这个事情，为了快速复制应用和环境，你选择将已经安装了的2个虚拟机操作系统做了镜像，直接给其他虚拟机安装时选择这个镜像，避免了每一台虚拟机都亲自去安装软件配置环境，不到2天你搞完了，为摸鱼留下了5天宝贵时间。

后面你用摸鱼的时间学习了Docker,知道了它们的优点，你选择尝试在Docker上安装RabbitMQ和Redis，发现只需要在DockerHub上拉取他们各自的镜像，然后根据镜像创建容器运行就好了，想多搞几个，就根据镜像直接多运行几个实例就好了，非常简单快捷，之前需要2天时间搭建的，一上午就搞完了，不禁感叹这才是为了摸鱼留下了充足且宝贵的时间。

2.虚拟机和Docker

我们思考上面使用虚拟机存在的问题，它有自己独立的桌面，操作系统，然后可以在操作系统中，安装软件运行应用。每一个虚拟机都如此，10台虚拟机，就有10个独立的桌面，以及10个独立的操作系统，为了隔离环境装一个软件，就搞一个虚拟机，为了快速复制迁移就镜像一整个系统，这是不是太浪费了一点，并且每台机器的资源根本就没有完全利用。

Docker就不同了，他不需要安装操作系统、桌面这些，只需要安装Docker就好了，要想运行应用，只需要一个镜像,Docker就可以创建一个容器，然后通过容器去承载应用，而且每一个容器中运行的实例都是独立的，他们之间没有关系，也不会影响。类似一个大盒子中放了2个完全独立的小盒子，一个盒子装RabbitMQ,一个盒子装Redis,他们的依赖在各自的容器中独立，不会冲突，那些环境冲突之类的事情，再也不用操心了，并且大大的节省了资源和成本。

说了这么多，总结一下其实Docker就是一种可以让应用和依赖独立起来，高效而且能快速复制的解决方案，Docker中的容器更像是为应用提供了一个隔离的运行环境，而Docker引擎就是为了承载容器的，各个容器共享Docker引擎 我们看图中

Docker 是一个Client/Server模式应用 ，就是图中在水里的鲸鱼船，这个传能装很多集装箱，反推虚拟机就是很多条船，上面只装一个集装箱。
Docke容器就是船上的集装箱，集装箱中装的是应用程序和运行环境，不同容器只装一个程序，还有一个个集装箱可以快速移植和复制
Docker镜像就是类似集装箱的模型，可以根据模型快速制造一个集装箱，换句话说容器就是镜像的实例，用面向对象解释（镜像=类），（容器= new 镜像）

3.物理机、虚拟机、Docker对比

我们依然还是使用图片来阐述他们之间的关系，在网上看到一幅图很多人用，可以说这时目前很生动形象的比喻了，所以我也借用了

1.物理机就是图1中的别墅，独立地基上，独立的花园，独立的房子，独立的洗手间，一台物理机可以虚拟化出很多的虚拟机

2.虚拟机对应图2中的每一套商品房，共享一个地基，花园，独立的房子，独立的洗手间

3.Docker对应图3中的隔断间每一间住着一个租户，租房的应该明白，共享一个地基，花园，房子、洗手间 ，空间越来越小，资源和成本利用最大化，符合发展趋势

4.部署Docker和应用

Linux中安装Docker并且部署程序等操作，单独有个笔记，按照操作来，比较简单。可以看看这里，主要介绍了

1.Docker 部署挂载Net Core程序
2.Dockerfile 部署Net Core程序
3.Docker 部署Nginx
4.Docker 部署Redis

如果你没有使用过Docker,但是想学习它，并且能做一个简单的Demo应用，那建议一定要按照其中的步骤来完整操作一遍，如果有遇到什么问题，可以留言一起讨论。

5.Docker管理

1.基本介绍

随着Docker 的发展及其容器技术的优点，使得它在现代互联网中得到大量的应用，相信小伙伴们除了听到它的名字之外，肯定对K8S的 这个名词也不陌生吧，在我不了解的时候，听到这个就觉得很牛，后面了解了之后，知道了K8S全称 Kubernetes，是Google开发的一款基于容器的集群管理平台，说白了就是Docker的管理工具而已。

除了K8S之外，Docker还有很多其他的管理工具，例如Docker Machine、Docker Swarm以及Docker Compose只是它们和K8S应对的场景有略微的不同，但是都是对Docker进行管理的工具，Docker Machine现在基本已经淘汰了，Docker Swarm和K8S的角色定位都是Docker 的集群管理工具，作用差不多，但是现在以及被K8S所替代了，对于K8S后面会专门的进行学习。

目前就简单的学习一下Docker Compose，Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具，类似像一个容器的管家，想象一下当你的Docker中有成百上千的容器需要启动，如果一个一个的启动那得多费时间。有了Docker-Compose只需要编写一个文件，在这个文件里面声明好要启动的容器，配置一些参数，执行一下这个文件，Docker就会按照你声明的配置去把所有的容器启动起来，

有点像Windows系统的bat批处理文件，例如我要开启3个 窗口，我就在一个批处理中写3个start命令，一次执行就好了。但是Docker-Compose只能管理当前主机上的Docker，不能去启动其他主机上的Docker容器，只是单实例的操作。

2.安装Docker Compose

通过 Compose，可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。

1.下载 Docker Compose 然后授权，并且使用docker-compose 命令来查看帮助信息

curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.25.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

2.Docker Compose常用命令

docker-compose
docker-compose version
docker-compose up

3.配置docker-compose.yml对应文件

version: '3.3'
services:
  service1:
    build:
      context: /apppath/app
    image: apinet5
    ports:
      - 8081:80/tcp
  service2:
    image: apinet5
    ports:
      - 8082:80/tcp
    command: ["dotnet", "/app/FileSharding.dll"]
  nginx:
    image: nginx:latest
    ports:
      - 8086:80/tcp
    volumes:
      - /apppath/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
  redis:
    image: redis
    ports:
      - 8085:6380/tcp
    volumes:
      - /apppath/redis/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
      - /apppath/redis/data:/data:rw
    command: ["redis-server", "/usr/local/etc/redis/redis.conf"]

4.干掉在运行的所有容器，然后执行compose命令运行容器

#删除所有已有容器
docker stop $(docker ps -q) & docker rm $(docker ps -aq)
#在docker-compose.yml所在目录下执行命令创建容器运行
docker-compose -up -d

小结

到目前为止，我们对Docker也有了简单的认识，归根结底的细分Docker就是一个运维工具，也不是一个非常高深的技术,而且在一般正规公司都是专门的运维来操作，个人认为作为开发只要会使用就好了

这篇关于Docker学习的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！