本文主要是介绍MySQL的Explain总结，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Explain简介

MySQL优化器在基于成本的计算和基于规则的SQL优化会生成一个所谓的执行计划，我们就可以使用执行计划查看MySQL对该语句具体的执行方式。

介绍这个好啰嗦就是了，我们可以通过这个优化器展示的执行计划，查看优化器对我们的SQL进行优化的步骤，连接转换成单表访问时的优化。以及对于之前知识的复习了属于是，比如访问方式，索引的选择，半连接等SQL语句优化。

mysql> explain select * from mall.ums_admin;
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| id | select_type | table     | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | ums_admin | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    5 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

上述是我们使用explain使用的简单小例子。下面是每列的简单描述。

我们接下来就是对于Explain中展示的列进行介绍，回涉及到之前的SQL成本和语句优化。

table列

对于每个SQL语句来说，不管是不是使用连接的多表查询，我们最后都会变成执行多个单表查询的语句。所以table列就指明了当前执行某个计划的表是哪一个。就比如上面例子的单表查询的SQL。

ID列

会有以下几种情况

1. 单表查询，此时的ID列就为1。

2. 连接查询，此时对于两个表的连接查询ID列都为1，MySQL视在前面的表就是作为驱动表，在后面的表就是作为被驱动表。

3. 子查询，有多种情况

   1. 当子查询不能被优化（前面提到的物化表转连接，半连接）时，每次出现一次SELECT关键字时，就会再分配一个独立的ID，即ID加一。

   

   2. 当子查询能被优化为连接时（物化表不能转连接的情况也不能优化哦），就会对SQL语句进行重写优化，就会被视为连接，这是ID列就和外层相等咯。

   

4. UNION连表，就是出现一个select就再分配一个ID值。稍微有点特殊对于UNION ALL。

​ 首先呢是因为UNION关键字会对合并的结果集进行去重，进行去重就得创建一个临时表来进行去重，第三行是一个临时表。但是呢UNION ALL不去重就不会出现第三行记录。

select_type列

Simple

就是简单的单表查询或者连接查询。

PRIMARY

就是UNION或UNION ALL或子查询的情况下，最左边的select就是PRIMARY类型的。

UNION

就是UNION的时候除了最左边的SELECT是PRIMARY类型，其他的SELECT都是UNION。

UNION RESULT

UNION的结果就会创建一个临时表进行去重，临时表就是这个select_type。

SUBQUERY

1. 子查询不能转换为半连接
2. 该子查询是不相关子查询
3. 子查询就会考虑使用物化的方案(如果数量很少就不会物化)

以上三个条件成立，此时子查询的第一个select部分的select_type就是SUBQUERY。如果物化的话，子查询只会执行一次，应该不用多说了。

DEPENDENT SUBQUERY

1. 子查询不能转换为半连接
2. 子查询是相关子查询

以上条件成立，此时子查询的第一个select部分的select_type就是DEPENDENT SUBQUERY。相关外层查询会不断传参然后一直进行子查询。

DEPENDENT UNION

UNION中除了最左边的select部分，被union连接的小查询的select_type 都是DEPENDENT UNION。

DERIVED

采用物化的方式执行的派生表，其中的子查询的select_type就是DERIVED。

MATERIALIZED

当子查询是物化后转连接的方式，就是首先子查询是不相关子查询，然后子查询执行物化，优化成连接的方式和外层查询。此时子查询的select_type就是MATERIALIZED。

partitions列

一般情况下都为null。

type列

就是介绍访问当前行的表的访问方式。

我们之前学习的有

• const 主键或唯一索引等值查询
• ref 二级索引等值查询
• ref_or_null 二级索引等值查询或null值
• range 范围查询
• index 使用二级索引进行结果覆盖
• all 全表扫描

新的

• system 当表中只有一条记录，且该表的存储引擎的统计数据是精确的（MYISAM、MEMORY），此时访问就是system。
• eq_ref 连接查询时，对于被驱动表是使用主键或唯一索引进行访问的，被驱动表的访问方式就是eq_ref。
• index_merge 索引合并，就是intersection索引交集或者union索引并集，sort_union排序并集。
• unique_subquery 就是优化器将外层查询的in优化为exists，子查询可以使用主键或唯一索引进行查询，此时子查询就是unique_subquery 。？？？
• index_subquery 就是上面的变种，此时子查询使用普通的二级索引就是这个访问方式。

possible_key和key列

possible_key就是SQL可以用到的索引。

key就是优化器计算成本后决定使用的索引列。

key_len列

就是使用的索引的索引记录的长度。有三部分相加而成。

• 如果是固定长度的，int这类的就是其的固定长度4。如果是变长的，比如varchar(100)且字符集utf8的就是最大长度300。
• 能不能为null值，如果可以需要1字节。
• 记录变长字段的长度，默认就是2字节，变长字段需要添加（字符集变长也需要添加）。

对于上面三部分，前面已经讲得很清楚了。

如果是varchar(100)可以为null的列，就需要300字节数据最大长度+1字节的非null+2字节记录长度，总长度就是303字节。

对于联合索引来说，用几个索引这个值就根据索引进行叠加上去，606就是俩varchar(100)可以为null的字段的联合索引。

ref列

就是当我们使用索引进行匹配的时候，索引列具体等值匹配的是什么东西，常数值还是一个列等等。

rows列

代表优化器经过预测具体要扫描表或者索引多少行。

filter列

代表驱动表的扇出比例，比如驱动表经过自身查询条件后预计会有多少记录数符合条件，输出出来。

对于单表来说这个字段没有意义，但是对于连接查询来说，可以预计被驱动表会执行多少次，即驱动表的扇出值。

extra列

就是优化器为我们提供额外信息，来帮助我们分析语句。

• No tables used

  • 表示查询语句没有from，没有从表被使用到。

• Impossible where

  • 顾名思义，不可能满足的where语句，如1 != 1这种永远不可能满足

• No matching min/max row

  • 使用min和max聚集函数但是where语句没有能匹配的记录。

• Using index

  • 就是索引覆盖嘛。忘了可以回前面SQL优化文章看看

• Using index condition

  • 就是索引一个条件能使用，一个条件不能使用，导致我们使用索引先进行一个条件的查询，然后再对查询结果进行另外一个条件的过滤，然后再回表。
  • 

• Using where

  • 使用全表扫描或索引扫描，然后语句中有where的普通条件需要一条一条进行过滤，通常是没有使用索引的列，就会出现Using where的备注。

• Using join buffer

  • 我们使用join buffer加快驱动表对于被驱动表的连接。

• Not exists

  • 当进行外连接的时候，被驱动表的搜索条件为某个列 is null 但是列本身是not null的，这时就会出现not exists

• Using intersect(...) ，Using union(...)，Using sort_union(...)

  • 当出现着这个备注就表示使用了索引合并。

• Zero limit

  • 出现limit 0，这种不要结果的SQL。

• Using filesort

  • 当无法使用索引排序，就会将数据在内存(数据量少的时候)或者在磁盘(数据量多的时候)进行对应条件的排序。这是十分耗时的，这是能用索引尽量用索引。

• Using temporary

  • 使用了临时表

• Start temporary , End temporary

  • 就是查询优化器使用半连接优化时，使用的是临时表对连接结果去重的方案实现半连接的时候，驱动表就会在extra中显示Start temporary，而被驱动表显示End temporary。

• LooseScan

  • 就是我们使用半连接的LooseScan的策略实现时，就会在驱动表中出现这个。

• FirstMatch

  • 忘了去SQL优化看了一下，就是最笨的那个驱动表一条一条匹配被驱动表的方式，就会在被驱动表显示此注释。

这篇关于MySQL的Explain总结的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！