本文主要是介绍Datawhale SQL TASK4，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

第4章 集合运算

摘要：感觉不是很难，但是知识点比较零碎，自己做了两张表格，可能有不大准确的地方，欢迎指正

• 第4章 集合运算
  • 4.1 表的加减法
  • 4.2 连结 JOIN
  • 练习题
    • 4.1
    • 4.2
    • 4.3
    • 4.4
    • 4.5

4.1 表的加减法

1. 表的加法-UNION,两个SELECT FROM 语句中间使用UNION

   1. 同一张表，可以使用UNION或者OR，不同的表只能使用UNION
   2. 如果想要保留重复行，采用UNION ALL语句

2. SELECT *
   FROM product AS p1
   WHERE product_id NOT IN (SELECT product_id FROM product2) -- 这儿用SELECT 语句不能用p1.product_id，这--- 儿不能写p2否者报错
   UNION
   SELECT *
   FROM product2 AS p2
   WHERE  product_id NOT IN (SELECT product_id FROM product)
   

3. 如果用UNION，两个SELECT语句各有各的WHERE,而不是两个SELECT对应一个WHERE.

4. UNION可以隐式数据类型转换，hive中join关联时，应该避免隐式数据类型转换，否则容易数据倾斜

5. 日期时间类型可以和数值、字符串、NULL兼容

6. MySQL 8.0 不支持交运算INTERSECT,用 inner join 来求得交集,或者AND

   1. SELECT p1.product_id, p1.product_name
        FROM Product p1
      INNER JOIN Product2 p2
      ON p1.product_id=p2.product_id
      

7. MySQL 8.0 不支持交运算EXCEPT ,用 NOT IN

8. 对称差=并集-交集

4.2 连结 JOIN

1. 能够简化关联子查询，关联子查询在数据量较多的时候时间消耗很大

2. 内连结，INNER JOIN

   1. FROM tab_1 
      INNER JOIN
      tab_2
      ON conditions
      

   2. 表先连结后筛选，

3. 自然连结，NATURAL JOIN ,不需要使用ON,就是一个定义表示一张表的连结

4. 外连接，LETF/RIGHT/FULL OUTER JOIN,那个连结就会保留哪个的不匹配的数据

5. 全连接

   1. 含义：对左表和右表的所有数据予以保留，能用ON关联的，就搞在一起一行显示，不能用ON 关联的就分别显示，多余的行用缺失值进行填充
   2. MySQL 8.0不支持全连接，

这篇关于Datawhale SQL TASK4的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！