MySql实例关于ifnull，count，case when，group by（转力扣简单）

本文主要是介绍MySql实例关于ifnull，count，case when，group by（转力扣简单），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

给定表 customer ，里面保存了所有客户信息和他们的推荐人。

 id   | name | referee_id|
+------+------+-----------+
|    1 | Will |      NULL |
|    2 | Jane |      NULL |
|    3 | Alex |         2 |
|    4 | Bill |      NULL |
|    5 | Zack |         1 |
|    6 | Mark |         2 |

注：-- 假如expr1不为NULL,则 IFNULL(expr1， expr2) 的返回值为expr1; 否则其返回值为 expr2

select name from customer where ifnull(referee_id,0) !=2

 编写一个SQL查询，为下了 最多订单 的客户查找 customer_number 。测试用例生成后， 恰好有一个客户 比任何其他客户下了更多的订单。查询结果格式如下所示。

输入:
Orders 表:
+--------------+-----------------+
| order_number | customer_number |
+--------------+-----------------+
| 1            | 1               |
| 2            | 2               |
| 3            | 3               |
| 4            | 3               |
+--------------+-----------------+
输出:
+-----------------+
| customer_number |
+-----------------+
| 3               |
+-----------------+
解释:
customer_number 为 '3' 的顾客有两个订单，比顾客 '1' 或者 '2' 都要多，因为他们只有一个订单。
所以结果是该顾客的 customer_number ，也就是 3 。
注：-- 根据聚合函数排序

SELECT
    customer_number
FROM
    orders
GROUP BY 
    customer_number
ORDER BY
    COUNT(customer_number) DESC
LIMIT 1

 编写SQL查询以查找每个部门中薪资最高的员工。按 任意顺序 返回结果表。查询结果格式如下例所示。

输入：
Employee 表:
+----+-------+--------+--------------+
| id | name  | salary | departmentId |
+----+-------+--------+--------------+
| 1  | Joe   | 70000  | 1            |
| 2  | Jim   | 90000  | 1            |
| 3  | Henry | 80000  | 2            |
| 4  | Sam   | 60000  | 2            |
| 5  | Max   | 90000  | 1            |
+----+-------+--------+--------------+
Department 表:
+----+-------+
| id | name  |
+----+-------+
| 1  | IT    |
| 2  | Sales |
+----+-------+
输出：
+------------+----------+--------+
| Department | Employee | Salary |
+------------+----------+--------+
| IT         | Jim      | 90000  |
| Sales      | Henry    | 80000  |
| IT         | Max      | 90000  |
+------------+----------+--------+
解释：Max 和 Jim 在 IT 部门的工资都是最高的，Henry 在销售部的工资最高。-- in可以匹配多个值

select 
    b.name as Department , 
    a.name as Employee , 
    a.salary as Salary 
from 
    Employee a
left join
    Department b
on a.departmentId = b.id 
where (a.departmentId , a.salary) in (select departmentId , max(salary) from Employee group by departmentId)

 写一条SQL查询语句获取合作过至少三次的演员和导演的 id 对 (actor_id, director_id)

ActorDirector 表：
+-------------+-------------+-------------+
| actor_id    | director_id | timestamp   |
+-------------+-------------+-------------+
| 1           | 1           | 0           |
| 1           | 1           | 1           |
| 1           | 1           | 2           |
| 1           | 2           | 3           |
| 1           | 2           | 4           |
| 2           | 1           | 5           |
| 2           | 1           | 6           |
+-------------+-------------+-------------+

Result 表：
+-------------+-------------+
| actor_id    | director_id |
+-------------+-------------+
| 1           | 1           |
+-------------+-------------+
唯一的 id 对是 (1, 1)，他们恰好合作了 3 次。

注：-- group by 一列就是把这一列相同的作为一组，多列就是多列相同的作为一组

select actor_id,director_id
from ActorDirector
group by actor_id, director_id
having count(*)>=3

 返回的结果表单，以 travelled_distance 降序排列 ，如果有两个或者更多的用户旅行了相同的距离, 那么再以 name 升序排列 。

Users 表：
+------+-----------+
| id   | name      |
+------+-----------+
| 1    | Alice     |
| 2    | Bob       |
| 3    | Alex      |
| 4    | Donald    |
| 7    | Lee       |
| 13   | Jonathan  |
| 19   | Elvis     |
+------+-----------+

Rides 表：
+------+----------+----------+
| id   | user_id  | distance |
+------+----------+----------+
| 1    | 1        | 120      |
| 2    | 2        | 317      |
| 3    | 3        | 222      |
| 4    | 7        | 100      |
| 5    | 13       | 312      |
| 6    | 19       | 50       |
| 7    | 7        | 120      |
| 8    | 19       | 400      |
| 9    | 7        | 230      |
+------+----------+----------+

Result 表：
+----------+--------------------+
| name     | travelled_distance |
+----------+--------------------+
| Elvis    | 450                |
| Lee      | 450                |
| Bob      | 317                |
| Jonathan | 312                |
| Alex     | 222                |
| Alice    | 120                |
| Donald   | 0                  |
+----------+--------------------+
Elvis 和 Lee 旅行了 450 英里，Elvis 是排名靠前的旅行者，因为他的名字在字母表上的排序比 Lee 更小。
Bob, Jonathan, Alex 和 Alice 只有一次行程，我们只按此次行程的全部距离对他们排序。
Donald 没有任何行程, 他的旅行距离为 0。

注：order by travelled_distance desc,name ，一列travelled_distance倒序，一列正序

select
    a.name,
    ifnull(sum(b.distance),0) as travelled_distance
from Rides b
right join Users a
on b.user_id  = a.id 
group by b.user_id
order by travelled_distance desc,name

 请写SQL查询出截至 2019-07-27（包含2019-07-27），近 30 天的每日活跃用户数（当天只要有一条活动记录，即为活跃用户）

输入：
Activity table:
+---------+------------+---------------+---------------+
| user_id | session_id | activity_date | activity_type |
+---------+------------+---------------+---------------+
| 1       | 1          | 2019-07-20    | open_session  |
| 1       | 1          | 2019-07-20    | scroll_down   |
| 1       | 1          | 2019-07-20    | end_session   |
| 2       | 4          | 2019-07-20    | open_session  |
| 2       | 4          | 2019-07-21    | send_message  |
| 2       | 4          | 2019-07-21    | end_session   |
| 3       | 2          | 2019-07-21    | open_session  |
| 3       | 2          | 2019-07-21    | send_message  |
| 3       | 2          | 2019-07-21    | end_session   |
| 4       | 3          | 2019-06-25    | open_session  |
| 4       | 3          | 2019-06-25    | end_session   |
+---------+------------+---------------+---------------+
输出：
+------------+--------------+
| day        | active_users |
+------------+--------------+
| 2019-07-20 | 2            |
| 2019-07-21 | 2            |
+------------+--------------+
解释：注意非活跃用户的记录不需要展示。

select activity_date as day, count(distinct(user_id)) as active_users
from Activity
where activity_date between '2019-06-28' and '2019-07-27'
group by activity_date

 注:

#这里如果改用datediff('2019-07-27', activity_date) < 30 要注意判断这样会算出2019-07-07往后30的数据
#count函数需要注意
#count(*)：统计记录总数，包含重复的记录，以及为NULL或空的记录。
#count(1)：根据第一列统计记录总数，包含重复的记录，包含为NULL或空的值。也可以使用count(2)
#count(列名)：根据指定的列统计记录总数，包含重复的记录，不包括NULL或空的值。
#count(distinct 列名)：根据指定的列统计记录总数，不包含重复的记录，不包括NULL或空的值。

 写出一个SQL 查询语句，计算每个雇员的奖金。如果一个雇员的id是奇数并且他的名字不是以'M'开头，那么他的奖金是他工资的100%，否则奖金为0。

Employees 表:
+-------------+---------+--------+
| employee_id | name    | salary |
+-------------+---------+--------+
| 2           | Meir    | 3000   |
| 3           | Michael | 3800   |
| 7           | Addilyn | 7400   |
| 8           | Juan    | 6100   |
| 9           | Kannon  | 7700   |
+-------------+---------+--------+
输出：
+-------------+-------+
| employee_id | bonus |
+-------------+-------+
| 2           | 0     |
| 3           | 0     |
| 7           | 7400  |
| 8           | 0     |
| 9           | 7700  |
+-------------+-------+

select employee_id ,(CASE WHEN (employee_id  % 2 )= 1 and name not like 'M%' THEN salary else 0 end) AS bonus
from Employees 
order by employee_id 

注：case when语句，判断奇数

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