redis系列
2022/6/6 2:19:45
本文主要是介绍redis系列,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
第一章 redis初识
1.1 Redis是什么
介绍
开源:早起版本2w3千行 基于键值对的存储系统:字典形式 多种数据结构:字符串,hash,列表,集合,有序集合 高性能,功能丰富
那些公司在用
github,twitter,stackoverflow,阿里,百度,微博,美团,搜狐
1.2 Redis特性(8个)
速度快
10w ops(每秒10w读写),数据存在内存中,c语言实现,单线程模型
持久化
rdb和aof
多种数据结构
5大数据结构:字符串(string)、列表(list)、集合(set)、有序集合(zset)、哈希(hash) BitMaps位图:布隆过滤器 本质是 字符串 HyperLogLog:超小内存唯一值计数,12kb HyperLogLog 本质是 字符串 GEO:地理信息定位 本质是有序集合
支持多种编程语言
基于tcp通信协议,各大编程语言都支持
功能丰富
发布订阅(消息) Lua脚本,事务(pipeline)
简单
源代码几万行,不依赖外部库
主从复制
主服务器和从服务器,主服务器可以同步到从服务器中
高可用和分布式
2.8版本以后使用redis-sentinel支持高可用 3.0版本以后支持分布式
1.3 Redis单机安装
1.3.1下载安装
#linux #下载 wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.7.tar.gz #解压 tar -xzf redis-5.0.7.tar.gz #建立软连接 ln -s redis-5.0.7 redis cd redis make&&make install #在src目录下可以看到 #redis-server--->redis服务器 #redis-cli---》redis命令行客户端 #redis-benchmark---》redis性能测试工具 #redis-check-aof--->aof文件修复工具 #redis-check-dump---》rdb文件检查工具 #redis-sentinel---》sentinel服务器,哨兵 #redis作者对windows维护不好,window自己有安装包 ####卸载redis # 1、查看redis进程; ps aux|grep redis # 2、kill掉进程; kill 进程id # 3、进入到redis目录 cd /usr/local/ # 4、删除redis对应的文件 rm -f /usr/local/redis/bin/redis* rm -f /usr/local/bin/redis* # 5、删除对应的文件 rm -rf redis
1.3.2三种启动方式
1.3.2.1 最简启动
#最简启动 redis-server ps -ef|grep redis #查看进程 netstat -antpl|grep redis #查看端口 redis-cli -h ip -p port ping #命令查看
1.3.2.2 动态参数启动
#动态参数启动 redis-serve --port 6380 #启动,监听6380端口
1.3.2.3 配置文件启动
#配置文件启动(6379对应手机按键MERZ,意大利女歌手Alessia Merz的名字) #####通过redis-cli连接,输入config get * 可以获得默认配置 #在redis目录下创建config目录,copy一个redis.conf文件 #daemonize--》是否是守护进程启动(no|yes) #port---》端口号 #logfile--》redis系统日志 #dir--》redis工作目录
配置文件
#查看一下默认注释,把#和空格去掉 cat redis.conf|grep -v "#" |grep -v "^$" #重定向到另一个文件 cat redis.conf|grep -v "#" |grep -v "^$" >redis-6382.conf ''' daemonize yes #是否以守护进程启动 pidfile /var/run/redis.pid #进程号的位置,删除 port 6379 #端口号 dir "/opt/soft/redis/data" #工作目录 logfile “6379.log” #日志位置 #其他全删掉 ''' #在redis目录下新建data目录,用来存放书籍 #启动redis redis-server config/redis.conf #查看进程 ps -ef |grep redis-server |grep 6379 #查看日志 cd data cat 6379.log
1.3.3 客户端连接
###客户端连接### redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 ping #返回PONG
1.3.4 redis返回值
####redis返回值 状态回复:ping---》PONG 错误回复:hget hello field ---》(error)WRONGTYPE Operation against 整数回复:incr hello---》(integer) 1 字符串回复:get hello---》"world" 多行字符串回复:mget hello foo---》"world" "bar"
1.4 Redis典型使用场景
缓存系统:使用最广泛的就是缓存 计数器:网站访问量,转发量,评论数(文章转发,商品销量,单线程模型,不会出现并发问题) 消息队列:发布订阅,阻塞队列实现(简单的分布式,blpop:阻塞队列,生产者消费者) 排行榜:有序集合(阅读排行,点赞排行,推荐(销量高的,推荐)) 社交网络:很多特效跟社交网络匹配,粉丝数,关注数 实时系统:垃圾邮件处理系统,布隆过滤器
第二章 Redis系列之-API的使用
一 通用命令
1.1 通用命令
####1-keys #打印出所有key keys * #打印出所有以he开头的key keys he* #打印出所有以he开头,第三个字母是h到l的范围 keys he[h-l] #三位长度,以he开头,?表示任意一位 keys he? #keys命令一般不在生产环境中使用,生产环境key很多,时间复杂度为o(n),用scan命令 ####2-dbsize 计算key的总数 dbsize #redis内置了计数器,插入删除值该计数器会更改,所以可以在生产环境使用,时间复杂度是o(1) ###3-exists key 时间复杂度o(1) #设置a set a b #查看a是否存在 exists a (integer) 1 #存在返回1 不存在返回0 ###4-del key 时间复杂度o(1) 删除成功返回1,key不存在返回0 ###5-expire key seconds 时间复杂度o(1) expire name 3 #3s 过期 ttl name #查看name还有多长时间过期 persist name #去掉name的过期时间 ###6-type key 时间复杂度o(1) type name #查看name类型,返回string
1.2 数据结构和内部编码
1.3 单线程架构
1.3.1 单线程架构
一个瞬间只会执行一条命令
1.3.2 单线程为什么这么快
1 纯内存 2 非阻塞IO (epoll),自身实现了事件处理,不在网络io上浪费过多时间 3 避免线程间切换和竞态消耗
1.3.3 注意
1 一次只运行一条命令 2 拒绝长慢命令 -keys,flushall,flushdb,慢的lua脚本,mutil/exec,operate,big value 3 其实不是单线程(在做持久化是另外的线程) -fysnc file descriptor -close file descriptor
二 字符串类型
2.1 字符串键值结构
key value hello world 可以很复杂,如json格式字符串 counter 1 数字类型 bits 10101010 二进制(位图) #字符串value不能大于512m,一般建议100k以内 #用于缓存,计数器,分布式锁...
2.2 常用命令
###1---基本使用get,set,del get name #时间复杂度 o(1) set name lqz #时间复杂度 o(1) del name #时间复杂度 o(1) ###2---其他使用incr,decr,incrby,decrby incr age #对age这个key的value值自增1 decr age #对age这个key的value值自减1 incrby age 10 #对age这个key的value值增加10 decrby age 10 #对age这个key的value值减10 #统计网站访问量(单线程无竞争,天然适合做计数器) #缓存mysql的信息(json格式) #分布式id生成(多个机器同时并发着生成,不会重复) ###3---set,setnx,setxx set name lqz #不管key是否存在,都设置 setnx name lqz #key不存在时才设置(新增操作) set name lqz nx #同上 set name lqz xx #key存在,才设置(更新操作) ###4---mget mset mget key1 key2 key3 #批量获取key1,key2.。。时间复杂度o(n) mset key1 value1 key2 value2 key3 value3 #批量设置时间复杂度o(n) #n次get和mget的区别 #n次get时间=n次命令时间+n次网络时间 #mget时间=1次网络时间+n次命令时间 ###5---其他:getset,append,strlen getset name lqznb #设置新值并返回旧值 时间复杂度o(1) append name 666 #将value追加到旧的value 时间复杂度o(1) strlen name #计算字符串长度(注意中文) 时间复杂度o(1) ###6---其他:incrybyfloat,getrange,setrange increbyfloat age 3.5 #为age自增3.5,传负值表示自减 时间复杂度o(1) getrange key start end #获取字符串制定下标所有的值 时间复杂度o(1) setrange key index value #从指定index开始设置value值 时间复杂度o(1)
三 哈希类型
3.1 哈希值结构
3.2 重要api
###1---hget,hset,hdel hget key field #获取hash key对应的field的value 时间复杂度为 o(1) hset key field value #设置hash key对应的field的value值 时间复杂度为 o(1) hdel key field #删除hash key对应的field的值 时间复杂度为 o(1) #测试 hset user:1:info age 23 hget user:1:info ag hset user:1:info name lqz hgetall user:1:info hdel user:1:info age ###2---hexists,hlen hexists key field #判断hash key 是否存在field 时间复杂度为 o(1) hlen key #获取hash key field的数量 时间复杂度为 o(1) hexists user:1:info name hlen user:1:info #返回数量 ###3---hmget,hmset hmget key field1 field2 ...fieldN #批量获取hash key 的一批field对应的值 时间复杂度是o(n) hmset key field1 value1 field2 value2 #批量设置hash key的一批field value 时间复杂度是o(n) ###4--hgetall,hvals,hkeys hgetall key #返回hash key 对应的所有field和value 时间复杂度是o(n) hvals key #返回hash key 对应的所有field的value 时间复杂度是o(n) hkeys key #返回hash key对应的所有field 时间复杂度是o(n) ###小心使用hgetall ##1 计算网站每个用户主页的访问量 hincrby user:1:info pageview count ##2 缓存mysql的信息,直接设置hash格式
3.3 hash vs string
3.3.1相似的api
3.3.2 缓存三种方案
直接json格式字符串 每个字段一个key 使用hash操作
3.4 其他操作
##其他操作 hsetnx,hincrby,hincrbyfloat hsetnx key field value #设置hash key对应field的value(如果field已存在,则失败),时间复杂度o(1) hincrby key field intCounter #hash key 对英的field的value自增intCounter 时间复杂度o(1) hincrbyfloat key field floatCounter #hincrby 浮点数 时间复杂度o(1)
四 列表类型
4.1 列表特点
有序队列,可以从左侧添加,右侧添加,可以重复,可以从左右两边弹出
4.2 API操作
4.2.1 插入操作
#rpush 从右侧插入 rpush key value1 value2 ...valueN #时间复杂度为o(1~n) #lpush 从左侧插入 #linsert linsert key before|after value newValue #从元素value的前或后插入newValue 时间复杂度o(n) ,需要遍历列表 linsert listkey before b java linsert listkey after b php
4.2.2 删除操作
lpop key #从列表左侧弹出一个item 时间复杂度o(1) rpop key #从列表右侧弹出一个item 时间复杂度o(1) lrem key count value #根据count值,从列表中删除所有value相同的项 时间复杂度o(n) 1 count>0 从左到右,删除最多count个value相等的项 2 count<0 从右向左,删除最多 Math.abs(count)个value相等的项 3 count=0 删除所有value相等的项 lrem listkey 0 a #删除列表中所有值a lrem listkey -1 c #从右侧删除1个c ltrim key start end #按照索引范围修剪列表 o(n) ltrim listkey 1 4 #只保留下表1--4的元素
4.2.3 查询操作
lrange key start end #包含end获取列表指定索引范围所有item o(n) lrange listkey 0 2 lrange listkey 1 -1 #获取第一个位置到倒数第一个位置的元素 lindex key index #获取列表指定索引的item o(n) lindex listkey 0 lindex listkey -1 llen key #获取列表长度
4.2.3 修改操作
lset key index newValue #设置列表指定索引值为newValue o(n) lset listkey 2 ppp #把第二个位置设为ppp
4.3 实战
实现timeLine功能,时间轴,微博关注的人,按时间轴排列,在列表中放入关注人的微博的即可
4.4 其他操作
blpop key timeout #lpop的阻塞版,timeout是阻塞超时时间,timeout=0为拥有不阻塞 o(1) brpop key timeout #rpop的阻塞版,timeout是阻塞超时时间,timeout=0为拥有不阻塞 o(1) #要实现栈的功能 lpush+lpop #实现队列功能 lpush+rpop #固定大小的列表 lpush+ltrim #消息队列 lpush+brpop
五 集合类型
5.1 特点
无序,无重复,集合间操作(交叉并补)
5.2 API操作
sadd key element #向集合key添加element(如果element存在,添加失败) o(1) srem key element #从集合中的element移除掉 o(1) scard key #计算集合大小 sismember key element #判断element是否在集合中 srandmember key count #从集合中随机取出count个元素,不会破坏集合中的元素 spop key #从集合中随机弹出一个元素 smembers key #获取集合中所有元素 ,无序,小心使用,会阻塞住 sdiff user:1:follow user:2:follow #计算user:1:follow和user:2:follow的差集 sinter user:1:follow user:2:follow #计算user:1:follow和user:2:follow的交集 sunion user:1:follow user:2:follow #计算user:1:follow和user:2:follow的并集 sdiff|sinter|suion + store destkey... #将差集,交集,并集结果保存在destkey集合中
5.3 实战
抽奖系统 :通过spop来弹出用户的id,活动取消,直接删除 点赞,点踩,喜欢等,用户如果点了赞,就把用户id放到该条记录的集合中 标签:给用户/文章等添加标签,sadd user:1:tags 标签1 标签2 标签3 给标签添加用户,关注该标签的人有哪些 共同好友:集合间的操作
5.4 总结
sadd:可以做标签相关 spop/srandmember:可以做随机数相关 sadd/sinter:社交相关
六 有序集合类型
6.1 特点
#有一个分值字段,来保证顺序 key score value user:ranking 1 lqz user:ranking 99 lqz2 user:ranking 88 lqz3 #集合有序集合 集合:无重复元素,无序,element 有序集合:无重复元素,有序,element+score #列表和有序集合 列表:可以重复,有序,element 有序集合:无重复元素,有序,element+score
6.2 API使用
zadd key score element #score可以重复,可以多个同时添加,element不能重复 o(logN) zrem key element #删除元素,可以多个同时删除 o(1) zscore key element #获取元素的分数 o(1) zincrby key increScore element #增加或减少元素的分数 o(1) zcard key #返回元素总个数 o(1) zrank key element #返回element元素的排名(从小到大排) zrange key 0 -1 #返回排名,不带分数 o(log(n)+m) n是元素个数,m是要获取的值 zrange player:rank 0 -1 withscores #返回排名,带分数 zrangebyscore key minScore maxScore #返回指定分数范围内的升序元素 o(log(n)+m) n是元素个数,m是要获取的值 zrangebyscore user:1:ranking 90 210 withscores #获取90分到210分的元素 zcount key minScore maxScore #返回有序集合内在指定分数范围内的个数 o(log(n)+m) zremrangebyrank key start end #删除指定排名内的升序元素 o(log(n)+m) zremrangebyrank user:1:rangking 1 2 #删除升序排名中1到2的元素 zremrangebyscore key minScore maxScore #删除指定分数内的升序元素 o(log(n)+m) zremrangebyscore user:1:ranking 90 210 #删除分数90到210之间的元素
6.3 实战
排行榜:音乐排行榜,销售榜,关注榜,游戏排行榜
6.4 其他操作
zrevrank #从高到低排序 zrevrange #从高到低排序取一定范围 zrevrangebyscore #返回指定分数范围内的降序元素 zinterstore #对两个有序集合交集 zunionstore #对两个有序集合求并集
6.5 总结
第三章 Redis系列之-客户端使用
这篇关于redis系列的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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