力扣算法JS LC [509. 斐波那契数] LC [70. 爬楼梯]

本文主要是介绍力扣算法JS LC [509. 斐波那契数] LC [70. 爬楼梯]，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

动规算法采用了 代码随想录 的动规五部曲的步骤来做 https://programmercarl.com/%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80.html#%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92

LC 509. 斐波那契数

斐波那契数 （通常用 F(n) 表示）形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是：

F(0) = 0，F(1) = 1
F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)，其中 n > 1

给定 n ，请计算 F(n) 。

示例 1：

输入：n = 2
输出：1
解释：F(2) = F(1) + F(0) = 1 + 0 = 1

示例 2：

输入：n = 3
输出：2
解释：F(3) = F(2) + F(1) = 1 + 1 = 2

示例 3：

输入：n = 4
输出：3
解释：F(4) = F(3) + F(2) = 2 + 1 = 3

解题思路：直接使用动规五部曲，确定dp数组、确认递归公式、dp数组初始化、确定遍历顺序、推导递归算法

代码：

var fib = function(n) {
    let dp = [0, 1];
    for(let i = 2; i <= n; i++) {
        dp[i] = dp[i - 2] + dp[i - 1];
    }
    return dp[n]
};

LC 70. 爬楼梯

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?

示例 1：

输入：n = 2
输出：2
解释：有两种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶
2. 2 阶

示例 2：

输入：n = 3
输出：3
解释：有三种方法可以爬到楼顶。
​
1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2. 1 阶 + 2 阶
3. 2 阶 + 1 阶

解题思路：直接使用动规五部曲，确定dp数组、确认递归公式、dp数组初始化、确定遍历顺序、推导递归算法

代码：

var climbStairs = function(n) {
    let dp = []
    dp[1] = 1;
    dp[2] = 2;
    for(let i = 3; i <= n; i++) {
        dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
    }
    return dp[n]
};

这篇关于力扣算法JS LC [509. 斐波那契数] LC [70. 爬楼梯]的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！