Redis 队列和MQ 对比

本文主要是介绍Redis 队列和MQ 对比，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

简介
为了保障基础服务的稳定，需要对MQ进行灾备，这个灾备主要是防患MQ突然不可能，基础服务依然可以调用其他队列来继续正常运行。第一想法是引入其他MQ中间件来做灾备，这样只需要实现一套生产者消费者就好。但因为公司这块中间件都使用的云产品。要过要使用其他类型的MQ中间件就需要购买资源，但程序运行中正常情况下不会用到这个备胎，因此剩下的选项就是将队列数据落到数据库（关系型/非关系型），要么就是redis，因为即便MQ出现问题，供应商也会很快的修复问题保证MQ中间件的可用，因此我们这边灾备主要的职责就是应急。考虑到落库的处理逻辑和因此选择轻量级的redis队列来对基础服务中的MQ进行灾备。

对比
　Redis队列：Redis队列是一个Key-Value的NoSQL数据库，开发维护很活跃，虽然是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用

　MQ队列 ：在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用等方面表现不俗，主要是为了实现系统之间的双向解耦

区别
1. Redis没有相应的机制保证消息的消费，当消费者消费失败的时候，消费体丢失，需要手动处理。MQ：具有消息消费确认，即使消费者消费失败，也会自动使消息体返回原队列，同时可全程持久化，保证消息体被正确消费

　　2. Redis采用主从模式，读写分离，但是故障转移还没有非常完善的官方解决方案；MQ集群采用磁盘、内存节点，任意单点故障都不会影响整个队列的操作

　　3. 将整个Redis实例持久化到磁盘，MQ的队列、消息，都可以选择是否持久化

　　4. Redis的特点是轻量级，高并发，延迟敏感，用于即使数据分析、秒杀计数器、缓存等，MQ的特点是重量级，高并发，用于异步、批量数据异步处理、并发任务串行化，高负载任务的负载均衡等

这篇关于Redis 队列和MQ 对比的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！