本文主要是介绍mysql锁机制，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

锁

• 解决：资源共享，所引发的并发问题

锁类型

按操作类型分
	读锁（共享锁）
		对于同一条数据，可多条读数据同时进行，互不干涉

	写锁（互斥锁）
		如果当前写操作未完成，则无法进行其他的读写操作

按操作范围分

	表锁
		一次性对一张表加锁
		MyISAM默认使用表锁
		开销小，加锁快，无死锁，但锁的范围大，容易发生锁冲突，并发度低

	行锁
		一次性对一条数据加锁
		InnoDB默认使用行锁
		开销大，加锁慢，容易出现死锁，锁的范围较小，不容易发生锁冲突，并发度高（很小发生并发问题：脏读、幻读、不可重复读、丢失更新等问题）

			比表锁性能损耗大
			并发能力强，效率高
	页锁
	
建议：高并发采用InnoDB，否则采用MyISAM	

表锁:

-- 自增操作 MySQL/SQL Server 支持,Oracle 需要借助序列来实现自增
create table tablelock(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
)engine myisam;

insert into tablelock(name) values('a1');
insert into tablelock(name) values('a2');
insert into tablelock(name) values('a3');
insert into tablelock(name) values('a4');
insert into tablelock(name) values('a5');

增加锁:
lock table 表1 read/write, 表2 read/write, ....

查看加锁的表:
show open tables;

会话:session

释放锁
unlock tables;

加读锁

会话0:
    lock table tablelock read;
    
    select * from tablelock; -- 读（查）,可以
    delete from tablelock where id=1; -- 写（增删改），不可以

    select * from emp;  -- 读，不可以
    delete from emp where eno = 1 ; -- 写，不可以

会话1（其他会话）:
    select * from tablelock; -- 读（查），可以
    delete from tablelock where id=1; --写，会"等待"会话0将锁释放

会话1（其他会话）:
    select * from emp; -- 读（查），可以
    delete from emp where eno=1; --写，可以

-- 如果某一个会话对A表加了read锁，
    -- 则该会话可以对A表进行读操作、不能进行写操作；且该会话不能对其他表进行读、写操作。(即如果给A表加了读锁，则当前会话只能对A表进行读操作。)
    -- 其他会话，对A表可以读，写需要等待锁释放；可以对其他表（A表以外的表）进行读、写操作

加写锁

会话0:
    lock table tablelock write;

当前会话（会话0）
可以对加了写锁的表 进行任何操作（增删改查）;但是不能 操作（增删改查）其他表
其他会话:
对会话0中加写锁的表 可以进行增删改查的前提是:等待会话0释放写锁

MySQL表级锁的锁模式

MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，
在执行更新操作（DML）前，会自动给涉及的表加写锁。

所以对MyISAM表进行操作，会有以下情况:

1. 对MyISAM表的读操作（加读锁），不会阻塞其他进程（会话）对同一表的读请求，
   但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后，才会执行其它进程的写操作。
2. 对MyISAM表的写操作（加写锁），会阻塞其他进程（会话）对同一表的读和写操作，
   只有当写锁释放后,才会执行其它进程的读写操作

表锁分析

查看哪些表加了锁:
show open tables; -- 1代表被加了锁

分析表锁定的严重程度:
show status like 'table%';
    Table_locks_immediate:即可能获取到的锁数
    Table_locks_waited:需要等待的表锁数（如果该值越大，说明存在越大的锁竞争）

建议:
Table_locks_immediate/Table_locks_waited > 5000，建议采用InnoDB引擎，否则MyISAM引擎

行锁

create table linelock(
    id int(5) primary key auto_increment,
    name varchar(20)
)engine=innodb;
insert into linelock(name) values('1');
insert into linelock(name) values('2');
insert into linelock(name) values('3');
insert into linelock(name) values('4');
insert into linelock(name) values('5');

-- mysql默认自动commiit; oracle 默认不会自动commit

为了研究行锁，暂时将自动commit关闭; set autocommit=0; 以后需要通过commit

写锁

行锁，操作相同数据:

    会话0:写操作
        insert into linelock values('a6');

    会话1:写操作,同样的数据
        update linelock set name='ax' where id = 6;

1. 如果会话x对某条数据a进行DML操作（研究时:关闭了自动commit的情况下），则其他会话必须等待会话x结束事务(commit/rollback)后,才能对数据a操作.
2. 表锁 是通过unlock tables，也可以通过事务解锁;行锁是通过事务解锁。

行锁，操作不同数据:

    会话0:写操作
        insert into linelock values(8,'a8');

    会话1:写操作，不同的数据
        update linelock set name='ax' where id=5;

-- 行锁，一次锁一行数据；因此如果操作的是不同数据，则不干扰。

读锁

如何仅仅是"查询数据"，能否加锁？可以 for update

    1. 研究学习时，自动提交关闭:
        set autocommit=0;
        start transaction;
        begin;
    
    2. 通过 for update 对query语句进行加锁。
        select * from linelock where id=2 for update;

行锁的特殊情况

a.如果没有索引，则行锁会转为表锁

    show index from linelock;
    alter table linelock add index idx_linelock_name(name);

    会话0:写操作
    update linelock set name = 'ai' where name = '3';
    会话1:写操作，不同的数据
    update linelock set name = 'aiX' where name = '4';

    会话0:写操作
    update linelock set name = 'ai' where name = 3;
    会话1:写操作，不同的数据
    update linelock set name = 'aiX' where name = 4;

-- 可以发现，数据被阻塞了（加锁）

-- 原因:如果索引类发生了类型转换，则索引失效。因此,此次操作，会从行锁转为表锁。

b.行锁的一种特殊情况:间隙锁-值在范围内，但却不存在

update linelock set name='x' where id > 1 and id < 9; 
--即在此where范围中，没有id=7的数据

1. 间隙:Mysql会自动给间隙加锁 -> 间隙锁。即 本题 会自动给id:7的数据加间隙锁（行锁）
2. 行锁:如果有where,则实际加锁的范围就是where后面的范围（不是实际的值）

MySQL行级锁的锁模式

InnoDB默认采用行锁;

缺点:比表锁性能损耗大。

优点:并发能力强，效率高。

因此建议，高并发用InnoDB,否则用MyISAM.

行锁分析

show status like '%innodb_row_lock%';
    Innodb_row_lock_current_waits:当前正在等待锁的数量
    Innodb_row_lock_time:等待总时长。从系统启到现在 一共等待的时间
    Innodb_row_lock_time_avg:平均等待时长。从系统启到现在平均等待的时间
    Innodb_row_lock_time_max:最大等待时长。从系统启到现在最大一次等待的时间
    Innodb_row_lock_waits:等待次数。

死锁

事务1和事务2互相持有对方需要的锁而不释放，造成死锁的情况

事务1
	开启事务
	update tb_account set name='zs' where id=4;
	update tb_account set name='zs' where id=5;
	提交事务

事务2
	开启事务
	update tb_account set name='zs' where id=5;
	update tb_account set name='zs' where id=4;
	提交事务

当 事务1 update4 的时候，事务2 update5，但是由于innodb是行锁，没有问题，可以执行

继续：事务1 update5 的时候，由于5被事务2锁着，没有释放，会被阻塞，等待事务2提交

然后事务2继续update4，报错：4被事务1锁着呢，同时事务1要操作5，但是5被事务2锁着呢，就遭成了死锁

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