关于样本增强贴图的实验结果思考

本文主要是介绍关于样本增强贴图的实验结果思考，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

三种贴图方式：

海量图片随机贴图、相似图片随机贴图、相似图片在空白区域贴图

以上三种贴图方式无法说明哪一种更有优势，针对某种logo可能有自己合适的贴图方式，如a类logo适合海量图片随机贴，b类logo适合相似图片随机贴

专门测试某一种贴图方式的效果时，不应当仅使用某个类别的更新，因为这样可能会导致其他类别在训练时发生变化，无法验证是否是因为贴图方式更新所导致。更有效的方式是对所有类别的logo都进行贴图方式更新

logo图片数量越少，训练epoch次数越多，难以快速达到最优

有的logo抠出的png图片由于和测试机中的不太相似，导致测试时ap总是太低，无法有效学习

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