Redis缓存更新策略

本文主要是介绍Redis缓存更新策略，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

为什么需要缓存更新？

使用缓存后，数据可能同时保存在数据库与缓存当中。如果数据库的数据改变，而缓存中的数据没有改变，就会导致数据不一致的问题。

常见的缓存更新策略

关于内存淘汰机制解决数据一致性：
若只依靠内存淘汰机制，可能会出现这种问题：内存淘汰机制一直未执行，所以缓存中的数据一直未更新，而数据库中的数据已经改变。

不同策略合适的业务场景：

• 低一致性需求：就是数据长久不会发生变化的情况下，使用内存淘汰机制。例如查询店铺类型缓存。
• 高一致性需求：使用主动更新策略，并使用超时剔除作为兜底方案。例如查询店铺详情。

主动更新

 主动更新目前我了解的三种实现方法：

1. 由缓存的调用者，在更新数据库时同时更新缓存
2. 将缓存与数据库整合为一个服务，由服务来维护一致性，调用者无需关心缓存一致性问题
3. crud在缓存中进行，由其他线程异步的将缓存数据持久化到数据库。

三种方法中，个人认为最好的就是第一种，实现简单且能较好的解决数据一致性问题。但是在同时操作数据库和缓存时，有以下三个问题：

• 删除缓存还是更新缓存？

  更新缓存：每次更新数据库都要更新缓存，会增加写操作，很可能会写多读少，消耗资源来进行无效写操作。

  删除缓存：更新数据库时，让缓存失效，当再次查询时再更新缓存。

• 如何保证缓存与数据库的操作同时成功或失败？(原子性问题)

  单体系统：将缓存和数据库放在同一个事务中

  分布式系统：利用TTC等分布式事务方案

• 先操作缓存还是先操作数据库？(线程安全问题)

假设缓存中有数据v=10，现在修改了v=20。分别以两种操作方式来讨论：

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先删缓存再操作数据库：

 理想情况：

 1. 线程1删除缓存

 2. 线程1数据库更新数据v=20

 3. 线程2查询数据，缓存未命中

 4. 线程2将数据库中的v=20写入缓存

 异常情况：

 1. 线程1删除缓存，线程1结束

 2. 线程2查询数据未命中

 3. 线程2从数据库读取v=10写入缓存

 4. 线程1更新数据库数据v=20

数据库数据和缓存数据不一致，发生概率高，因为redis操作数据库快，而数据库操作慢

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先操作数据库再删除缓存：

 理想情况：

 异常情况：

 1. 缓存中的数据失效

 2. 线程1查询缓存未命中，查询数据库，将v=10传递给用户，线程1结束

 3. 线程2更新数据库，v=20写入数据库

 4. 线程2删除缓存，但是这个缓存已经是失效的了，线程2结束

 5. 线程2写入缓存v=20

这种情况发送的较少，需要以下条件：

• 两个线程并行执行

• 线程1查询时，恰好缓存失效
• 线程1写缓存时，恰好切换到了线程2
• 线程2恰好更新数据库

两种情况都可能会发生线程安全问题，但是先操作数据库再操作缓存这种方案发生线程安全的可能性更小。

总结：

这篇关于Redis缓存更新策略的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！