稳定学习:发掘因果推理和机器学习的共同基础--崔鹏
2022/6/21 23:21:54
本文主要是介绍稳定学习:发掘因果推理和机器学习的共同基础--崔鹏,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
性能驱动、效益优先转移到技术存在的一些风险。这样才能放心的在一些领域应用。
在医疗里面关注生命安全,司法里面关注社会公平正义,交通里面关注交通安全,工业里面关注生产安全。所以,从大的发展趋势来讲,技术会从原来的performance driven(性能驱动、效益优先)转移到risk sensitive,也即是说会更关注技术存在的一些风险;只有把这些风险全部解决了,才能放心的在这些领域因公人工智能技术。
这篇关于稳定学习:发掘因果推理和机器学习的共同基础--崔鹏的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-10-28机器学习资料入门指南
- 2024-10-25机器学习开发的几大威胁及解决之道
- 2024-10-24以下是五个必备的MLOps (机器学习运维)工具,帮助提升你的生产效率 ??
- 2024-10-15如何选择最佳的机器学习部署策略:云 vs. 边缘
- 2024-10-12从软件工程师转行成为机器学习工程师
- 2024-09-262024年机器学习路线图:精通之路步步为营指南
- 2024-09-13机器学习教程:初学者指南
- 2024-08-07从入门到精通:全面解析机器学习基础与实践
- 2024-01-24手把手教你使用MDK仿真调试
- 2024-01-10基于“小数据”的机器学习