redis学习(八)之redis的主从复制
2022/6/25 2:21:35
本文主要是介绍redis学习(八)之redis的主从复制,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
Redis的主从复制
是什么
主机数据更新后根据配置和策略, 自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主
能干嘛
- 读写分离,性能扩展
- 容灾快速恢复
具体操作:主从复制
1、创建myredis文件夹
2、复制redis.conf配置文件到文件夹中
3、配置一主多从,创建三个配置文件
创建新的配置文件:redis6379.conf,redis6380.conf,redis6381.conf
#启动的命令 /usr/local/bin/redis-server /etc/redis.conf #创建myredis文件 mkdir myredis #进入nyredis文件夹 cd myredis #查看 ls #拷贝 cp /etc/redis.conf /myredis/redis.conf #注意appendonly要关闭
新建redis6379.conf,填写以下内容
#进入nyredis文件夹 cd myredis #创建redis6379 vi redis6379.conf #在conf中使用引入公共部分 include /myredis/redis.conf #配置pid的位置 pidfile /var/run/redis_6379.pid #端口号 port 6379 #名称 dbfilename dump6379.rdb
在myredis文件夹下面的文件
新建redis6380.conf,填写以下内容
新建redis6381.conf,填写以下内容
slave-priority 10
设置从机的优先级,值越小,优先级越高,用于选举主机时使用。默认100
启动三台Redis服务器
查看系统进程,看看三台服务器是否启动
查看三台主机运行情况
info replication
打印主从复制的相关信息
三台都显示自己是主机,没有从机
配从(库)不配主(库)
slaveof ip port
成为某个实例的从服务器
1.在6380和6381上执行: slaveof 127.0.0.1 6379
role的角色变成slave从机,master_host, master_port等等是主机信息
主服务器信息
connected_slaves连接两台从机
- 在主机上写,在从机上可以读取数据
在从机上写数据报错 - 主机挂掉,重启就行,一切如初
- 从机重启需重设:slaveof 127.0.0.1 6379
可以将配置增加到文件中。永久生效。
总结:
拷贝多个redis.conf文件include(写绝对路径) 开启daemonize yes Pid文件名字pidfile 指定端口port Log文件名字 dump.rdb名字dbfilename Appendonly 关掉或者换名字
常用三招
一主二仆
切入点问题?slave1、slave2是从头开始复制还是从切入点开始复制?比如从k4进来,那之前的k1,k2,k3是否也可以复制?
从机是否可以写?set可否?
从机不可以写
从机挂了,重启之后,从机会变成主机。要重新输入命令变成从机。
从机挂的期间,主机增加数据,从机重启变成从机之后,从机一样能够读取新增加的数据。(从机把主机所有的数据都复制过来了)
主机shutdown后情况如何?从机是上位还是原地待命?
原地待命
主机又回来了后,主机新增记录,从机还能否顺利复制?
其中一台从机down后情况如何?依照原有它能跟上大部队吗?
演示:
把6381停了在6379添加一个消息再重启6381
特点:
从服务器挂了后重新启动后。需要再次加入主服务器中。会自动加载服务器的信息。
演示:主服务器挂了后从服务器还是从服务器不会上位。
薪火相传
上一个Slave可以是下一个slave的Master,Slave同样可以接收其他 slaves的连接和同步请求,那么该slave作为了链条中下一个的master, 可以有效减轻master的写压力,去中心化降低风险。
用 slaveof ip port
中途变更转向:会清除之前的数据,重新建立拷贝最新的
风险是一旦某个slave宕机,后面的slave都没法备份
主机挂了,从机还是从机,无法写数据了
反客为主
当一个master宕机后,后面的slave可以立刻升为master,其后面的slave不用做任何修改。
用 slaveof no one 将从机变为主机。 (要手动输入命令)
复制原理
- Slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令
- Master接到命令启动后台的存盘进程,同时收集所有接收到的用于修改数据集命令, 在后台进程执行完毕之后,master将传送整个数据文件到slave,以完成一次完全同步
- 全量复制:而slave服务在接收到数据库文件数据后,将其存盘并加载到内存中。
- 增量复制:Master继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave,完成同步
- 但是只要是重新连接master,一次完全同步(全量复制)将被自动执行
哨兵模式(sentinel)
是什么
反客为主的自动版,能够后台监控主机是否故障,如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库
操作步骤
调整为一主二仆模式,6379带着6380、6381
创建sentinel.conf文件
自定义的/myredis目录下新建sentinel.conf文件,名字绝不能错
配置哨兵,填写内容
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1
其中mymaster为监控对象起的服务器名称, 1 为至少有多少个哨兵同意迁移的数量。
启动哨兵
/usr/local/bin
redis做压测可以用自带的redis-benchmark工具
执行redis-sentinel /myredis/sentinel.conf
当主机挂掉,从机选举中产生新的主机
(大概10秒左右可以看到哨兵窗口日志,切换了新的主机)
哪个从机会被选举为主机呢?根据优先级别:slave-priority
原主机重启后会变为从机
复制延时
由于所有的写操作都是先在Master上操作,然后同步更新到Slave上,所以从Master同步到Slave机器有一定的延迟,当系统很繁忙的时候,延迟问题会更加严重,Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重。
故障恢复
优先级在redis.conf中默认:replica-priority100(旧版本的名称slave-priority),值越小优先级越高
偏移量是指获得原主机数据最全的
每个redis实例启动后都会随机生成一个40位的runid
7.主从复制代码
private static JedisSentinelPool jedisSentinelPool=null; public static Jedis getJedisFromSentinel(){ if(jedisSentinelPool==null){ Set<String> sentinelSet=new HashSet<>(); sentinelSet.add("192.168.11.103:26379"); JedisPoolConfig jedisPoolConfig =new JedisPoolConfig(); jedisPoolConfig.setMaxTotal(10); //最大可用连接数 jedisPoolConfig.setMaxIdle(5); //最大闲置连接数 jedisPoolConfig.setMinIdle(5); //最小闲置连接数 jedisPoolConfig.setBlockWhenExhausted(true); //连接耗尽是否等待 jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(2000); //等待时间 jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(true); //取连接的时候进行一下测试 ping pong jedisSentinelPool=new JedisSentinelPool("mymaster",sentinelSet,jedisPoolConfig); return jedisSentinelPool.getResource(); } else { return jedisSentinelPool.getResource(); } }
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