redis学习(八)之redis的主从复制

2022/6/25 2:21:35

本文主要是介绍redis学习(八)之redis的主从复制,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

Redis的主从复制

是什么

主机数据更新后根据配置和策略, 自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主

能干嘛

  • 读写分离,性能扩展
  • 容灾快速恢复

具体操作:主从复制

1、创建myredis文件夹
2、复制redis.conf配置文件到文件夹中
3、配置一主多从,创建三个配置文件
创建新的配置文件:redis6379.conf,redis6380.conf,redis6381.conf

#启动的命令
/usr/local/bin/redis-server /etc/redis.conf

#创建myredis文件
mkdir myredis

#进入nyredis文件夹
cd myredis

#查看
ls

#拷贝
cp /etc/redis.conf /myredis/redis.conf

#注意appendonly要关闭

新建redis6379.conf,填写以下内容

#进入nyredis文件夹
cd myredis
#创建redis6379
vi redis6379.conf
#在conf中使用引入公共部分
include /myredis/redis.conf
#配置pid的位置
pidfile /var/run/redis_6379.pid
#端口号
port 6379
#名称
dbfilename dump6379.rdb

在myredis文件夹下面的文件
在这里插入图片描述

新建redis6380.conf,填写以下内容

新建redis6381.conf,填写以下内容


slave-priority 10

设置从机的优先级,值越小,优先级越高,用于选举主机时使用。默认100

启动三台Redis服务器

查看系统进程,看看三台服务器是否启动

查看三台主机运行情况

info replication
打印主从复制的相关信息

三台都显示自己是主机,没有从机
在这里插入图片描述

 配从(库)不配主(库)

slaveof ip port
成为某个实例的从服务器

1.在6380和6381上执行: slaveof 127.0.0.1 6379

role的角色变成slave从机,master_host, master_port等等是主机信息在这里插入图片描述
主服务器信息
connected_slaves连接两台从机
在这里插入图片描述

  1. 在主机上写,在从机上可以读取数据
    在从机上写数据报错
  2. 主机挂掉,重启就行,一切如初
  3. 从机重启需重设:slaveof 127.0.0.1 6379
    可以将配置增加到文件中。永久生效。

总结:

拷贝多个redis.conf文件include(写绝对路径)
开启daemonize yes
Pid文件名字pidfile
指定端口port
Log文件名字
dump.rdb名字dbfilename
Appendonly 关掉或者换名字

常用三招

 一主二仆

切入点问题?slave1、slave2是从头开始复制还是从切入点开始复制?比如从k4进来,那之前的k1,k2,k3是否也可以复制?

从机是否可以写?set可否?
从机不可以写

从机挂了,重启之后,从机会变成主机。要重新输入命令变成从机。
从机挂的期间,主机增加数据,从机重启变成从机之后,从机一样能够读取新增加的数据。(从机把主机所有的数据都复制过来了)

主机shutdown后情况如何?从机是上位还是原地待命?
原地待命

主机又回来了后,主机新增记录,从机还能否顺利复制?

其中一台从机down后情况如何?依照原有它能跟上大部队吗?

演示:

 把6381停了在6379添加一个消息再重启6381

 

  

 特点:

从服务器挂了后重新启动后。需要再次加入主服务器中。会自动加载服务器的信息。

演示:主服务器挂了后从服务器还是从服务器不会上位。

 薪火相传

上一个Slave可以是下一个slave的Master,Slave同样可以接收其他 slaves的连接和同步请求,那么该slave作为了链条中下一个的master, 可以有效减轻master的写压力,去中心化降低风险。

用 slaveof ip port
中途变更转向:会清除之前的数据,重新建立拷贝最新的
风险是一旦某个slave宕机,后面的slave都没法备份
主机挂了,从机还是从机,无法写数据了

 

反客为主

当一个master宕机后,后面的slave可以立刻升为master,其后面的slave不用做任何修改。

用 slaveof no one 将从机变为主机。 (要手动输入命令)

复制原理

  • Slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令
  • Master接到命令启动后台的存盘进程,同时收集所有接收到的用于修改数据集命令, 在后台进程执行完毕之后,master将传送整个数据文件到slave,以完成一次完全同步
  • 全量复制:而slave服务在接收到数据库文件数据后,将其存盘并加载到内存中。
  • 增量复制:Master继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave,完成同步
  • 但是只要是重新连接master,一次完全同步(全量复制)将被自动执行


在这里插入图片描述

哨兵模式(sentinel)

是什么

反客为主的自动版,能够后台监控主机是否故障,如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库

操作步骤

 调整为一主二仆模式,6379带着6380、6381

创建sentinel.conf文件

自定义的/myredis目录下新建sentinel.conf文件,名字绝不能错

 配置哨兵,填写内容

sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1

其中mymaster为监控对象起的服务器名称, 1 为至少有多少个哨兵同意迁移的数量。

启动哨兵

/usr/local/bin

redis做压测可以用自带的redis-benchmark工具

执行redis-sentinel /myredis/sentinel.conf

当主机挂掉,从机选举中产生新的主机

(大概10秒左右可以看到哨兵窗口日志,切换了新的主机)

哪个从机会被选举为主机呢?根据优先级别:slave-priority

原主机重启后会变为从机

复制延时

由于所有的写操作都是先在Master上操作,然后同步更新到Slave上,所以从Master同步到Slave机器有一定的延迟,当系统很繁忙的时候,延迟问题会更加严重,Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重。

故障恢复


优先级在redis.conf中默认:replica-priority100(旧版本的名称slave-priority),值越小优先级越高

偏移量是指获得原主机数据最全的

每个redis实例启动后都会随机生成一个40位的runid

7.主从复制代码

private static JedisSentinelPool jedisSentinelPool=null;

public static  Jedis getJedisFromSentinel(){
     if(jedisSentinelPool==null){
         Set<String> sentinelSet=new HashSet<>();
         sentinelSet.add("192.168.11.103:26379");

         JedisPoolConfig jedisPoolConfig =new JedisPoolConfig();
         jedisPoolConfig.setMaxTotal(10); //最大可用连接数
         jedisPoolConfig.setMaxIdle(5); //最大闲置连接数
         jedisPoolConfig.setMinIdle(5); //最小闲置连接数
         jedisPoolConfig.setBlockWhenExhausted(true); //连接耗尽是否等待
         jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(2000); //等待时间
         jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(true); //取连接的时候进行一下测试 ping pong

         jedisSentinelPool=new JedisSentinelPool("mymaster",sentinelSet,jedisPoolConfig);
         return jedisSentinelPool.getResource();
     } else {
         return jedisSentinelPool.getResource();
     }
}

  

 

 



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