本文主要是介绍windows安装redis服务端和客户端，springboot使用，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

一、Redis介绍

Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一，它是一个开源的使用ANSI c语言编写的key-value存储系统（区别于MySQL的二维表格的形式存储。）。和Memcache类似，但很大程度补偿了Memcache的不足。和Memcache一样，Redis数据都是缓存在计算机内存中，不同的是，Memcache只能将数据缓存到内存中，无法自动定期写入硬盘，这就表示，一断电或重启，内存清空，数据丢失。所以Memcache的应用场景适用于缓存无需持久化的数据。而Redis不同的是它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，实现数据的持久化。

Redis的特点：

1，Redis读取的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s；

2，支持多种数据结构：string（字符串）；list（列表）；hash（哈希），set（集合）；zset(有序集合)

3，持久化，集群部署

4，支持过期时间，支持事务，消息订阅

二、安装redis服务端和客户端

redis服务启动

客户端连接

三、项目集成Redis

1、在common模块添加依赖

由于redis缓存是公共应用，所以我们把依赖与配置添加到了common模块下面，在common模块pom.xml下添加以下依赖(原来已经加了)

<!-- spring boot redis缓存引入 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- lecttuce 缓存连接池-->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

2、在service_base模块添加redis配置类

package com.javaclimb.servicebase.config;

import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.io.Serializable;
import java.time.Duration;
/**
 * Redis配置
 */
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Serializable> redisTemplate(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Serializable> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        // 配置数据连接池
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);

        // 序列化自定义
        // key 的序列化
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // value 的序列化
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

        return redisTemplate;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {

        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                //过期时间600秒
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                // 配置序列化
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()))
                .disableCachingNullValues();

        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(connectionFactory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }

}

3、在接口中添加redis缓存

由于首页数据变化不是很频繁，而且首页访问量相对较大，所以我们有必要把首页接口数据缓存到redis缓存中，减少数据库压力和提高访问速度。

改造service_cms模块首页banner接口，首页课程与讲师接口类似

3.1 Spring Boot缓存注解

（1）缓存@Cacheable

根据方法对其返回结果进行缓存，下次请求时，如果缓存存在，则直接读取缓存数据返回；如果缓存不存在，则执行方法，并把返回的结果存入缓存中。一般用在查询方法上。

查看源码，属性值如下：

（2）缓存@CachePut

使用该注解标志的方法，每次都会执行，并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直接从响应的缓存中读取缓存数据，而不需要再去查询数据库。一般用在新增方法上。

查看源码，属性值如下：

（3）缓存@CacheEvict

使用该注解标志的方法，会清空指定的缓存。一般用在更新或者删除方法上

查看源码，属性值如下：

3.2 广告推荐接口改造

（1）在service_cms模块配置文件添加redis配置

spring节点下

  redis: # redis 配置
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    database: 0
    password:  #默认为空
    lettuce:
      pool:
        max-active: 20  #最大连接数，负值表示没有限制，默认8
        max-wait: -1    #最大阻塞等待时间，负值表示没限制，默认-1
        max-idle: 8     #最大空闲连接，默认8
        min-idle: 0     #最小空闲连接，默认0

（2）修改AdServiceImpl.java，添加redis缓存注解

/**
 * 根据推荐位id显示广告推荐
 * 1、查询redis缓存中是否存在需要的数据hasKey
 * 2、如果不存在，执行方法，将返回值返回并且存到redis中 set
 * 3、如果存在，则从缓存中读取数据 get
 * @param adTypeId
 */
@Cacheable(value = "index",key = "'selectByAdTypeId'")
@Override
public List<Ad> selectByAdTypeId(String adTypeId) {
    QueryWrapper<Ad> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.orderByAsc("sort");
    queryWrapper.eq("type_id",adTypeId);
    return baseMapper.selectList(queryWrapper);
}

3.3 热门课程和名师大咖接口改造

（1）在service_edu模块配置文件添加redis配置

spring节点下

  redis: # redis 配置
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    database: 0
    password:  #默认为空
    lettuce:
      pool:
        max-active: 20  #最大连接数，负值表示没有限制，默认8
        max-wait: -1    #最大阻塞等待时间，负值表示没限制，默认-1
        max-idle: 8     #最大空闲连接，默认8
        min-idle: 0     #最小空闲连接，默认0

（2）修改CourseServiceImpl.java，添加redis缓存注解

/**
 * 获取热门课程
 */
@Cacheable(value = "index",key = "'selectHotCourse'")
@Override
public List<Course> selectHotCourse() {
    QueryWrapper<Course> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.orderByDesc("view_count");
    queryWrapper.last(" limit 8");
    return baseMapper.selectList(queryWrapper);
}

（3）修改TeacherServiceImpl.java，添加redis缓存注解

/**
 * 获取推荐讲师
 */
@Cacheable(value = "index",key = "'selectHotTeacher'")
@Override
public List<Teacher> selectHotTeacher() {
    QueryWrapper<Teacher> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.orderByDesc("sort");
    queryWrapper.last(" limit 4");
    return baseMapper.selectList(queryWrapper);
}

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