20220703 爬虫&数据处理

本文主要是介绍20220703 爬虫&数据处理，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

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昨天已经获取到数据，今天发现dataframe数据单列数据存储在一行中，分列不太好分，我上网查了下。从列表转换为dataframe，正常是存储为一行，需要转置下发现确实变成逗号分开的形式了。代码如下：

data = get_data()
df = pd.DataFrame(data=[data],index=['a']).T
print(df.head())

如果想把列表转为字典格式，再存为dataframe呢？（参考链接：https://blog.csdn.net/linxent/article/details/104345845）

def get_data():
    j = 1
    total = []
    while j <= 3:
        sleep(1)
        lst = []
        lst1 = []
        lst2 = []
        lst3 = []
        for i in range(1,11):
            Project_name = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, "//*[@id='main-frame']/div[4]/div/div[1]/div[2]/div[1]/div[4]/div[2]/table/tbody/tr[%s]/td[1]"%i)))
            Stat_tel = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, "//*[@id='main-frame']/div[4]/div/div[1]/div[2]/div[1]/div[3]/table/tbody/tr[%s]/td[2]/div/span"%i)))
            Recent_person = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH,"//*[@id='main-frame']/div[4]/div/div[1]/div[2]/div[1]/div[3]/table/tbody/tr[%s]/td[5]"%i)))
            Last_Updated = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH,"//*[@id='main-frame']/div[4]/div/div[1]/div[2]/div[1]/div[3]/table/tbody/tr[%s]/td[6]/div/span"%i)))
            lst.append(Project_name.text)
            lst1.append(Stat_tel.text)
            lst2.append(Recent_person.text)
            lst3.append(Last_Updated.text)
        len_a = len(lst)
        len_b = len(lst1)
        len_c = len(lst2)
        len_d = len(lst3)
        if len_a !=len_b or len_a != len_c != len_d:
            print("抓取到数据个数不同")
        for i in range(len_a):
            total.append(lst[i]+","+ lst1[i]+"," + lst2[i]+","+ lst3[i])
        fanye = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, "//*[@id='main-frame']/div[4]/div/div[1]/div[2]/div[2]/div[2]/div/ul/li[%s]"%j)))
        fanye.click()
        print("已抓取第%s页"%j)
        #fanye = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, "//*[@id='main-frame']/div[4]/div/div[1]/div[2]/div[2]/div[2]/div/span[2]/div/input")))
        #fanye.send_keys(j)
        sleep(2)
        #fanye.send_keys(Keys.ENTER)
        j += 1
    sleep(1)
    return total

#def data_clean():
data = get_data()
df = pd.DataFrame(data=[data],index=['a']).T
print(df.head())
df1 = df.join(df['a'].str.split(',', expand=True))
print(df1)

用上面的方法的确是可以分割开单列数据，问题在于取到的列中。时间标注为上午、星期一之类的，不是标准日期字符串。这个后续再改吧。

这篇关于20220703 爬虫&数据处理的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！