【docker专栏1】docker解决的实际问题及应用场景

Docker是一个开源的容器引擎，它轻巧，且易移植，“build once, configure once and run anywhere”。使用go语言开发，并遵从apache2.0协议。

一、 传统软件行业中存在的问题

• 开发、生产、测试环境不一致，开发环境下可用的服务挪到生产上不可用。
• 不同环境之间迁移成本太高，没有统一的软件部署封装标准及封装环境。
• 对于分布式软件持续集成（测试、打包、发布、部署、管理）周期很长，难以自动化、工程化。
• 面临瞬时用户流量增大的场景，很难实现分布式应用服务实例的快速部署。

二、集装箱与docker之间的关系

通常称docker为软件行业的集装箱技术，那么docker和集装箱有什么相似之处呢？

三、docker与虚拟机的区别

docker和虚拟机在某些应用场景下比较像，但是docker不是虚拟机。

docker是一种虚拟化容器技术，他和虚拟机最根本的区别是：docker容器和宿主机共用linux操作系统内核，不会在宿主机上再次安装操作系统。docker容器运行状态下的本质是宿主机上的进程，通过namespace资源隔离，cgroups资源限制，使它看上去像是一个独立的虚拟机.

四、docker的应用场景

• docker镜像一旦构建，就已经一次性完成了应用自动打包、集成。docker镜像可以进行版本管理、复制、分享、修改，就像管理代码一样。
• 通过统一的docker环境封装（比如镜像中封装了同一版本的JDK、同样的环境变量等等），保证应用服务运行环境的一致性。避免出现在测试环境上好用，挪到生产环境下运行失败的问题。
• docker可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。
• 因为镜像可下载、可复用，docker容器可快速启动等特性，结合容器编排服务(k8s)可以实现大型分布式部署的弹性伸缩，快速扩展。

五、总结

如果初学者对于本节内容理解起来有困难，也不要气馁。其实docker的学习难度很低，随着学习的深入，上面的这些概念很容易理解的。
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