linux 中实现数据的每一列都对齐
2022/7/14 5:20:21
本文主要是介绍linux 中实现数据的每一列都对齐,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
001、column -t实现
root@DESKTOP-1N42TVH:/home/test6# ls xxx.genome root@DESKTOP-1N42TVH:/home/test6# cat xxx.genome ## 测试数据 FID1 IID1 FID2 IID2 RT EZ Z0 Z1 Z2 PI_HAT PHE DST PPC RATIO 5 5 7 7 UN NA 0.4331 0.5669 0.0000 0.2834 -1 0.759591 1.0000 5.0749 5 5 8 8 UN NA 0.3315 0.6685 0.0000 0.3342 -1 0.765196 1.0000 6.4270 7 7 8 8 UN NA 0.5759 0.4141 0.0100 0.2170 -1 0.751747 1.0000 4.2462 root@DESKTOP-1N42TVH:/home/test6# cat xxx.genome | column -t ## column -t实现数据左对齐 FID1 IID1 FID2 IID2 RT EZ Z0 Z1 Z2 PI_HAT PHE DST PPC RATIO 5 5 7 7 UN NA 0.4331 0.5669 0.0000 0.2834 -1 0.759591 1.0000 5.0749 5 5 8 8 UN NA 0.3315 0.6685 0.0000 0.3342 -1 0.765196 1.0000 6.4270 7 7 8 8 UN NA 0.5759 0.4141 0.0100 0.2170 -1 0.751747 1.0000 4.2462
002、awk实现
root@DESKTOP-1N42TVH:/home/test6# ls xxx.genome root@DESKTOP-1N42TVH:/home/test6# cat xxx.genome FID1 IID1 FID2 IID2 RT EZ Z0 Z1 Z2 PI_HAT PHE DST PPC RATIO 5 5 7 7 UN NA 0.4331 0.5669 0.0000 0.2834 -1 0.759591 1.0000 5.0749 5 5 8 8 UN NA 0.3315 0.6685 0.0000 0.3342 -1 0.765196 1.0000 6.4270 7 7 8 8 UN NA 0.5759 0.4141 0.0100 0.2170 -1 0.751747 1.0000 4.2462 root@DESKTOP-1N42TVH:/home/test6# awk '{for(i = 1; i <= NF; i++) {printf("%-8s", $i)} {printf("\n")}}' xxx.genome FID1 IID1 FID2 IID2 RT EZ Z0 Z1 Z2 PI_HAT PHE DST PPC RATIO 5 5 7 7 UN NA 0.4331 0.5669 0.0000 0.2834 -1 0.7595911.0000 5.0749 5 5 8 8 UN NA 0.3315 0.6685 0.0000 0.3342 -1 0.7651961.0000 6.4270 7 7 8 8 UN NA 0.5759 0.4141 0.0100 0.2170 -1 0.7517471.0000 4.2462
这篇关于linux 中实现数据的每一列都对齐的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-11-12如何创建可引导的 ESXi USB 安装介质 (macOS, Linux, Windows)
- 2024-11-08linux的 vi编辑器中搜索关键字有哪些常用的命令和技巧?-icode9专业技术文章分享
- 2024-11-08在 Linux 的 vi 或 vim 编辑器中什么命令可以直接跳到文件的结尾?-icode9专业技术文章分享
- 2024-10-22原生鸿蒙操作系统HarmonyOS NEXT(HarmonyOS 5)正式发布
- 2024-10-18操作系统入门教程:新手必看的基本操作指南
- 2024-10-18初学者必看:操作系统入门全攻略
- 2024-10-17操作系统入门教程:轻松掌握操作系统基础知识
- 2024-09-11Linux部署Scrapy学习:入门级指南
- 2024-09-11Linux部署Scrapy:入门级指南
- 2024-08-21【Linux】分区向左扩容的方法