linux 中实现数据的每一列都对齐

2022/7/14 5:20:21

本文主要是介绍linux 中实现数据的每一列都对齐,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

 

001、column -t实现

root@DESKTOP-1N42TVH:/home/test6# ls
xxx.genome
root@DESKTOP-1N42TVH:/home/test6# cat xxx.genome    ## 测试数据
 FID1 IID1 FID2 IID2 RT    EZ      Z0      Z1      Z2  PI_HAT PHE       DST     PPC   RATIO
   5   5   7   7 UN    NA  0.4331  0.5669  0.0000  0.2834  -1  0.759591  1.0000  5.0749
   5   5   8   8 UN    NA  0.3315  0.6685  0.0000  0.3342  -1  0.765196  1.0000  6.4270
   7   7   8   8 UN    NA  0.5759  0.4141  0.0100  0.2170  -1  0.751747  1.0000  4.2462
root@DESKTOP-1N42TVH:/home/test6# cat xxx.genome | column -t   ## column -t实现数据左对齐
FID1  IID1  FID2  IID2  RT  EZ  Z0      Z1      Z2      PI_HAT  PHE  DST       PPC     RATIO
5     5     7     7     UN  NA  0.4331  0.5669  0.0000  0.2834  -1   0.759591  1.0000  5.0749
5     5     8     8     UN  NA  0.3315  0.6685  0.0000  0.3342  -1   0.765196  1.0000  6.4270
7     7     8     8     UN  NA  0.5759  0.4141  0.0100  0.2170  -1   0.751747  1.0000  4.2462

 

 

002、awk实现

root@DESKTOP-1N42TVH:/home/test6# ls
xxx.genome
root@DESKTOP-1N42TVH:/home/test6# cat xxx.genome
 FID1 IID1 FID2 IID2 RT    EZ      Z0      Z1      Z2  PI_HAT PHE       DST     PPC   RATIO
   5   5   7   7 UN    NA  0.4331  0.5669  0.0000  0.2834  -1  0.759591  1.0000  5.0749
   5   5   8   8 UN    NA  0.3315  0.6685  0.0000  0.3342  -1  0.765196  1.0000  6.4270
   7   7   8   8 UN    NA  0.5759  0.4141  0.0100  0.2170  -1  0.751747  1.0000  4.2462
root@DESKTOP-1N42TVH:/home/test6# awk '{for(i = 1; i <= NF; i++) {printf("%-8s", $i)} {printf("\n")}}' xxx.genome
FID1    IID1    FID2    IID2    RT      EZ      Z0      Z1      Z2      PI_HAT  PHE     DST     PPC     RATIO
5       5       7       7       UN      NA      0.4331  0.5669  0.0000  0.2834  -1      0.7595911.0000  5.0749
5       5       8       8       UN      NA      0.3315  0.6685  0.0000  0.3342  -1      0.7651961.0000  6.4270
7       7       8       8       UN      NA      0.5759  0.4141  0.0100  0.2170  -1      0.7517471.0000  4.2462

 



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