语音信号处理的宽带说话人(声源)定位(DOA估计)算法
2022/7/17 1:17:46
本文主要是介绍语音信号处理的宽带说话人(声源)定位(DOA估计)算法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
Abstract 本仓库是面向语音信号的声源定位传统算法
关键词:声源定位(sound source localization)、DOA估计(DOA estimation)、TDOA估计(TDOA estimation)、麦克风阵列信号处理(microphone array signal processing)
ssl_tools
包含SRP-PHAT(GCC-PHAT)、MUSIC、beamforming(波束形成)三类算法
- SRP:SRP-PHAT、非线性SRP-PHAT
- MUSIC
- beamforming:基于延迟求和(DS)的SNR方位谱估计、基于MVDR的SNR方位谱估计及其对应的频率加权改进算法
与语音信号处理的宽带声源定位相关的参考资源
竞赛
- acoustic source LOCalization And TrAcking [LOCATA]
- Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events [DCASE]
多通道数据集生成算法
- rir-generator [Code]
- ROOMSIM[Code]
开源代码
基于时延的定位
- A simple DOA GUI [Code]
基于波束形成的定位
- DNN_Localization_And_Separation [Code]
双耳定位
- binauralLocalization [Code]
- Binaural-Auditory-Localization-System [Code]
- Binaural_Localization:ITD-based localization of sound sources in complex acoustic environments [Code]
高分辨率定位
- WSCM-MUSIC [Code]
基于聚类定位
- messl:Model-based EM Source Separation and Localization [Code] [Paper]
- fast_sound_source_localization_using_TLSSC:Fast Sound Source Localization Using Two-Level Search Space Clustering [Code]
窄带定位
- doa-tools [Code]
- 麦克风声源定位 [Code]
这篇关于语音信号处理的宽带说话人(声源)定位(DOA估计)算法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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