MySQL完整版详解
2022/7/21 2:24:59
本文主要是介绍MySQL完整版详解,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
一、数据库的操作
1.创建数据库
若在可视化软件上创建数据库,参考如下图如果要创建的数据库不存在,则创建成功
create database if not exists westos;
2.删除数据库
drop database if exists westos;
3.使用数据库
use tmalldemodb; //tab键的上面,如果你的表名或者字段名是一个特殊字符,就需要带``
4.查看数据库
show databases;
5.清空当前命令行界面命令
clear;
6.创建表
-
auto_increment:自增
-
字符串使用单引号括起来
-
所有语句后面加逗号,英文的,最后一个不用加
-
primary key主键,一般一个表只有一个唯一的主键,且必须要有
-
engine=innodb:数据库表的引擎
mysql> create table if not exists student( -> id int(4) not null auto_increment comment '学号', -> name varchar(30) not null default '匿名' comment '姓名', -> pwd varchar(20) not null default '123456' comment '密码', -> sex varchar(2) not null default '女' comment '性别', -> birthday datetime default null comment '出生日期', -> address varchar(100) default null comment '家庭地址', -> email varchar(50) default null comment '邮箱', -> primary key(id) -> )engine=innodb default charset=utf8;
创键成功之后的图
7.常用命令
(1)查看创建数据库的语句
show create database 数据库名;
运行结果图
(2)查看表的创建语句
show create table 表名;
(3)显示表的结构
desc 表名;
8.数据表的类型
(1)数据库的引擎
innodb //默认使用 myisam//早些年使用的
-
事务:假设有两个SQL都执行,要么都成功,要么都失败,如果有一个成功一个失败,它就提交不上去
-
数据行锁定:假设有两条SQL去查同一个表,他会把这个表先锁住,剩下的数据再查的时候就要排队等待
-
外键约束:一张表连接到另一张表
-
全文索引:比如在百度上根据你输入的关键词(在数据库叫字段)区搜索你想要的结果
myisam | innodb | |
---|---|---|
事务支持 | 不支持 | 支持 |
数据行锁定 | 不支持 (支持表锁) | 支持 |
外键约束 | 不支持 | 支持 |
全文索引 | 支持 | 不支持 |
表空间的大小 | 较小 | 较大,约为myisam的2倍 |
常规使用操作:
-
myisam 节约空间,速度较快
-
innodb安全性高,事务的处理,多表多用户操作
(2)在物理空间存在的位置
所有的数据库文件都存在data目录下 本质还是文件的存储!9.修改和删除表的字段
(1)修改表名
alter table 旧表名 rename as 新表名;alter table teacher rename as teacher1;
(2)增加表的字段
alter table 表名 add 字段名 列属性;alter table teacher1 add age int(11);
(3)修改表的字段(重命名,修改约束)
①修改约束modify(不能重命名): alter table 表名 modify 字段名 新的列属性;alter table teacher1 modify age varchar(11);
②字段重命名(既可以给字段重命名,又可以修改约束)
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 列属性;
alter table teacher1 change age age1 int(11);
(4)删除表的字段
alter table 表名 drop 字段名;alter table teacher1 drop age1;
(5)删除表
如果要删除的表存在,则删除 drop table if exists 表名;drop table if exists teacher1;
所有的创建和删除操作都尽量加上判断,以免报错
二、列的数据类型详解
1.数值
-
tinyint 十分小的数据 1个字节
-
smallint 较小的数据 2个字节
-
int 标准的整数 4个字节 常用
-
bigint 较大的数据 8个字节
-
float 浮点数 4个字节
-
double 浮点数 8个字节
-
decimal 字符串形式的浮点数
2.字符串
-
char 字符串固定的大小 0-255
-
varchar 可变字符串 0-65535 常用
-
tinytext 微型文本 2^8-1
-
text 保存大文本 2^16-1
3.时间和日期
-
date 日期格式:YYYY-MM-DD
-
time 时间格式:HH:mm:ss
-
datetime 日期格式:YYYY-MM-DD HH:mm:ss 常用
-
timestamp 时间戳,从1970.1.1至现在的毫秒数 常用
-
year 年份表示
4.null
-
没有值,未知
-
注意,不要使用NULL进行运算,结果为NULL
三、数据库的字段属性(重点)
1.unsigned
-
无符号的整数
-
不能声明为负数
2.zerofill
-
0填充的
-
假设你现在要写一个长度为10的int类型,但是你只写了个1,则他会用自动给你在1前面填充9个零
3.自增
-
通常理解为自增,自动在上一条记录的基础上+1(默认)
-
通常用来设计唯一的主键~index,必须是整数类型
-
可以自定义设置主键自增的起始值和步长
4.非空
-
假设设置为not null ,如果不给它赋值,就会报错!
-
Null,如果不填写值,默认就是null!
5.默认
-
设置默认的值
-
sex,默认值为男,如果不指定该列的值,则会有默认的值!
-
设置默认的值
四、MySQL数据管理
1.外键(了解即可)
删除有外键关系的表的时候,必须要先删除字表,才能删除父表
2.DML语言(全部背住)
-
insert
-
update
-
delete
3.添加
insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3,....) value(值1,值2,值3,....) ==注意:一般写插入语句,我们一定要数据和字段一一对应!==(1)插入一行数据
insert into grade(gradename) value('大三');
(2)插入多行数据
==注意:给一个字段添加多行值时,每个值都用括号括起来,且中间用逗号隔开。==insert grade(gradename) value('大二'),('大一');
insert into student(name,pwd,sex) values('张三','aaaa','男'),('李四','vvvv','女');
4.修改
(1)修改一条数据
格式:update 表名 set colnum_name = value where 条件 下面这行代码的意思是将student表中id=2的name值设置为TWQupdate student set name='TWQ' where id =2;
(2)修改多条数据
条件:where子句,运算符id等于某个值,大于某个值,或在某个区间内修改操作符 | 含义 | 范围 | 结果 |
---|---|---|---|
= | 等于 | 5=6 | false |
<>或!= | 不等于 | 5<>6 | true |
< | 小于 | 5<6 | true |
> | 大于 | 5>6 | false |
<= | 小于等于 | 5<=6 | true |
>= | 大于等于 | 5>=6 | false |
between a and b | 在a到b这个闭包区间内 | [a,b] | true |
and | 我和你 && | 5>1 and 1>2 | false |
or | 我或你 | 5>1 or 1>2 | true |
5.删除
(1)delete命令
语法:delete from 表名 where 条件;delete from student where id =1;
(2)truncate命令
作用:完全清空一个数据库表,表的结构和索引不会变truncate table student;
(3)truncate和delete命令区别
-
相同点:都能删除数据,都不会删除表结构
-
不同:①truncate重新设置自增列,计数器会归零。②truncate不会影响事务
使用delete删除表中所有数据,不会影响自增的值
拓展(了解即可)关于delete删除的问题:删除后重启数据库 -
若该表使用的引擎为innodb,重启数据库后,自增列会从1开始(存在内存当中断电即失)
-
若采用的引擎是myisam 重启数据库后,会继续从上一个自增变量开始(存储在文件中,不会丢失)
delete from grade;
使用truncate删除表中所有数据,自增变量会归零
truncate table grade;
五、DQL查询数据(重点中的重点)
select语法
5.1指定查询字段
(1)查询某个表中全部的数据
如查询student表中所有的数据select * from student;
(2)查询某个表中指定字段
①查询student表中name和pwd字段的值select name,pwd from student;
②给字段或表名起别名(as)
select name as 姓名,pwd as 密码 from student;
(3)函数concat(a,b)
select concat('姓名:',name) as 新名字 from student;
(4)去重distinct
①查询有哪些同学参加了考试(可能有一个同学考了多个学科,造成的数据重复,需要去重)select distinct Student_id from result;
(5)查询系统版本
select version();
(6)用来计算
select 100*3-1 as 计算结果;
(7)查看学生成绩+1分之后的结果
select Student_id,StudentResult+1 as 加一分后 from result;
5.2 where条件子句
作用:检索数据中符合条件的值 搜索的条件由一个或者多个表达式组成!结果为布尔值(1)逻辑运算符
运算符 | 语法 | 描述 |
---|---|---|
and | a and b | 逻辑与 |
or | a or b | 逻辑或 |
Not | not a | 逻辑非 |
(2)where的运用
①查询23(学科编号)这个学科成绩在95到100之间的学生//方式一: select student_id as 学生编号,studentresult as 分数 from result where studentresult>=95 and studentresult<=100 and subject_id=23; //方式二: select student_id as 学生编号,studentresult as 分数 from result where studentresult between 95 and 100 and subject_id=23;
(3)模糊查询:比较运算符
运算符 | 语法 | 描述 |
---|---|---|
is null | a is null | 如果操作符为null,结果为真 |
is not null | a is not nul | 如果操作符为不为null,结果为真 |
between | a between b and c | 若a在b和c之间,则结果为真 |
like | a like b | sql匹配,如果匹配b,则结果为真 |
in | a in(a1,a2,a3,.....) | 假设a在a1,或者a2....其中的一个值中,结果为真 |
①查询姓唐的同学
like 结合 %(代表0到任意个字符) _(一个字符)
select name,birthday from student where name like '唐%';
②查询姓唐的同学,并且名字后面仅有一个字的
select name,birthday from student where name like '唐_';
③查询姓唐的同学,并且名字后面仅有个字的
select name,birthday from student where name like '唐__';
④查询名字中含有嘉字的同学 %嘉%
select name,birthday from student where name like '%嘉%';
⑤查询id为3,4,5号的学生
select name,birthday from student where id in (3,4,5);
⑥查询家住在宁波和上海的学生
select name,address from student where address in ('宁波','上海');
⑦查询邮箱为空的学生
select name,email from student where email is null;
⑧查询邮箱不为空的同学
select name,email from student where email is not null;
5.3联表查询
(1)join对比
①查询参加了考试的同学(学号,姓名,科目编号,分数)使用inner join来查询
思路:
-
分析需求,分析查询的字段来自哪些表,(连接查询)
-
确定使用哪种连接查询? 7种
-
确定交叉点(这两个表中那个数据是相同的)判断条件:学生表中的student_id = 成绩表的student_id
-- 这里给student表和result表起别名,就是因为这两张表中都有student_id这个属性,为了不扯皮,所以起别名并写明用哪个表的id select s.student_id,name,subject_id,studentresult from student as s inner join result as r where s.student_id=r.student_id;
②使用right join来实现上述操作
join(连接的表) on(判断的条件) 连接查询
where 等值查询
select s.student_id,name,subject_id,studentresult from student s right join result r on s.student_id=r.student_id;
③使用left join操作上述问题
select s.student_id,name,subject_id,studentresult from student s left join result r on s.student_id=r.student_id;
由结果可知left join会将没有参与考试的学生也查了出来
操作 | 描述 |
---|---|
inner join | 如果表中至少有一个匹配,就返回行(hang) |
left join | 会从左表中返回所有的值 ,即使右表中没有匹配 |
right join | 会从右表中返回所有的值 ,即使左表中没有匹配 |
④查询缺考的同学 |
select s.student_id,name,subject_id,studentresult -- 起别名的时候as也可以省略 from student s left join result r on s.student_id=r.student_id where studentresult is null;
⑤查询参加了考试的同学的信息:学号,姓名,科目名,分数
思路:
-
分析需求,分析查询的字段来自哪些表,student,result,subject(连接查询)
-
确定使用哪种连接查询? 7种
-
确定交叉点(这两个表中那个数据是相同的)判断条件:学生表中的student_id = 成绩表的student_id ,成绩表中的subject_id =科目表中的subject_id;
select s.student_id,name,subject_name,studetresult from student s right join result r on s.student_id=r.student_id inner join subject sub on r.subject_id=sub.subject_id;
⑥查询参加了高等数学考试的同学的信息:学号,姓名,科目名,分数
select s.student_id,name,subject_name,studentresult from student s right join result r on s.student_id=r.student_id inner join subject sub on r.subject_id=sub.subject_id where subject_name ='高等数学';
总结:
-
我要查询哪些数据 select.....
-
从哪几个表中查 from 表 xxx join 连接的表 on 交叉条件
-
假设存在一种多张表查询,慢慢来,先查询两张表然后再慢慢增加
(2)自连接
自己的表和自己的表连接,核心:一张表拆为两张一样的表即可 对于下面这张表进行拆分父类(找pid等于1的为一棵树的最顶端)
categoryid | categoryname |
---|---|
2 | 信息技术 |
3 | 软件开发 |
5 | 美术技术 |
子类
pid | categoryid | categoryname |
---|---|---|
3 | 4 | 数据库 |
3 | 6 | web |
5 | 7 | ps技术 |
2 | 8 | 办公信息 |
①操作:查询父类对应的子类关系
父栏目 | 子栏目 |
---|---|
信息技术 | 办公信息 |
软件开发 | 数据库 |
软件开发 | web |
美术技术 | ps技术 |
采用联表查询得到上表只需要让父类的categoryid等于子类的pid即可
//将一张表看成一模一样的表 select a.categoryname as 父栏目,b.categoryname as 子栏目 from category as a,category as b where a.categoryid = b.pid;
5.4分页(limit)和排序(order by)
(1)排序
①升序asc
查询参加了考试同学的信息(姓名,考试科目,成绩)并将成绩按从小到大排序select name,subject_name,studentresult from student s inner join result r on s.student_id=r.student_id inner join subject sub on r.subject_id = sub.subject_id order by studentresult asc;
②降序desc
只需在上述例子中将asc改为desc即可(2)分页
语法:==limit(查询起始下标,pagesize)==第一页: limit 0,5 起始查询下标:(1-1)5
第二页: limit 5,5 起始查询下标:(2-1)5
第三页: limit 10,5 起始查询下标:(3-1)5
第N页: limit (n-1)5,5 起始查询下标:(n-1)*pagesize
pagesize:页面大小
(n-1)*pagesize:起始查询下标
n:当前页
数据总数/页面大小 = 总页数
5.5子查询
①查询高等数学 的所有考试结果(学生id,科目编号,成绩)降序排列 方式一:使用连接查询select student_id,r.subject_id,studentresult from result r inner join subject sub on r.subject_id=sub.subject_id where subject_name='高等数学' order by studentresult desc;
方式二:使用子查询
select student_id,subject_id,studentresult from result where subject_id =( select subject_id from subject where subject_name='高等数学' );
六、MySQL函数
1.常用函数
①数学运算
-- 绝对值 select abs(-8) -- 向上取整 select ceiling(9.4) -- 向下取整 select floor(9.4) -- 返回一个0-1之间的随机数 select rand() -- 判断一个数的符号 0-0 返回-1,正数返回1 select sign(10)
②字符串函数
-- 字符串长度 select char length('发来的法计算') -- 拼接字符串 select concat('我','adf','asd') -- 查询,从某个位置开始替换某个长度 select insert('我爱变成helloworld',1,2,'超级热爱') -- 小写字母 select lower('KjfdsSJK') -- 大写字母 select upper('KjfdsSJK') -- 返回第一次出现的子串的索引 select instr('twq123','3') -- 替换出现的指定字符串 select replace('坚持就是胜利','坚持','努力') -- 返回指定的字符串(源字符串,截取的位置,截取的长度) select substr('坚持就是胜利',3,2) -- 反转 select reverse('清晨我上马')
运用
将姓唐的同学姓式改为姓汤
select replace(name,'唐','汤') from student where name like '唐%';
③时间和日期函数
-- 获取当前的日期 select current date() -- 获取当前日期 select curdate() -- 获取当前的时间 select now() -- 获取本地时间 select localtime() -- 获取系统时间 select system() select year(now()) select month(now()) select day(now()) select hour(now()) select minute(now()) select second(now()) --系统 select system_usr() select user() select version()
2.聚合函数(常用)
函数名称 | 描述 |
---|---|
count() | 计数 |
sum() | 求和 |
avg() | 平均值 |
max() | 最大值 |
min() | 最小值 |
.... |
查询student表中一共有多少人
-- 都能够统计,表中的数据(想查询一个表中有多少个记录,就是用这个count()) select count(name) from student -- count(字段),会忽略所有的null值 select count(*) from student; -- count(*) 不会忽略null值 ,本质在计算行数 select count(1) from result; -- count(1) 不会忽略null值 ,本质在计算行数 select sum(studentresult) as 总和 from result select avg(studentresult) as 平均分 from result select max(studentresult) as 最高分 from result select min(studentresult) as 最低分 from result -- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分 -- 核心:(根据不同的课程分组) select subject_name, avg(studentresult),max(studentresult),min(studentresult) from result r inner join subject sub on r.subject_id =sub.subject_id group by r.subject_id -- 通过什么字段来分组 having 平均分>80; -- 分组之后再添加条件必须使用having,详见select语法的图
注意:执行以上命令可能会如果没有修改MySQL的mode将会报以下错误
1055 - Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'school.sub.subject_name' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
解决方式:
在Navicat或者sqlyog的命令中执行以下命令即可
SET sql_mode = 'STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
5.3数据库级别的MD5加密(扩展)
-- 明文密码 insert into testmd5 values(1,'zhanshan','123456'),(2,'lisi','abcdefg'),(3,'wangwu','asdfgh');
-- 加密 update testmd5 set pwd=MD5(pwd) where id =1; -- 对单个数据进行加密 update testmd5 set pwd=MD5(pwd); -- 加密全部数据
-- 插入的数据的时候加密 insert into testmd5 values(4,'xiaming',MD5('567890'));
七、事务
7.1什么是事务
要么都成功,要么都失败就是下面这个转账的事务,必须要子啊两条SQL执行完成之后该事务才算结束,体现事物的原子性
①、SQL执行 A给B转账 A最开始有1000 B最开始有200 A给B转200
②、SQL执行 B收到A的钱 此时A有800 B有400
7.2事务原则
ACID 原则:原子性,一致性,隔离性,持久性(1)一致性
还是A给B转账这个事,事务完成后,符合逻辑运算也就是总钱数始终是1200(2)隔离性
所谓的独立性是指并发(多个用户同时操作)的事务之间不会互相影响,如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改,只要另外一个事务未提交,它所访问的数据就不受未提交事务的影响 隔离所导致的一些问题:①脏读:
指一个事务读取另外一个事务未提交的数据.
②不可重复读:
在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同.(这个不一定是错误,只是某些场合不对).
③虚读(幻读):
是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致.
(3)持久性
事务因提交不可逆转,被持久化到数据库中
(4)事务的实际操作
-- MySQL是默认开启事务自动提交的 set autocommit =0 -- 关闭 set autocommit =1; --开启(默认的) -- 手动处理事务 set autocommit =0 -- 关闭自动提交 -- 事务开启 start transaction -- 标记一个事务的开始,从这个之后的sql都在同一个事务内 -- 提交:持久化(成功) commit -- 回滚:回到原来的样子(失败) rollback -- 事务结束 set autocommit=1 -- 开启自动提交
(5)模拟事务场景
-- 创建一个转账的数据库 create database shop character set utf8 collate utf8_general_ci; -- 在此数据库中创建表 create table account( id int(3) not null auto_increment, name varchar(20) not null, money decimal(9,2) not null, primary key(id) )engine=innodb default charset=utf8; --往表里添加数据 insert into account(name,money) values('A',2000.00),('B',10000); --模拟转账,事务 set autocommit =0; -- 关闭自动提交 start transaction; --开启一个事务 update account set money=money-500 where name='A'; -- A减500 update account set money=money+500 where name='B'; -- B加500 commit; -- 提交事务 rollback; -- 回滚 set autocommit =1; -- 开启自动提交
八、索引
索引的定义:索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,
提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引就是数据结构
8.1索引的分类
在一个表中,主键索引只能有一个,唯一索引可以有多个- 主键索引(primary key)
- 唯一的标识,主键不可重复,只能有一个列作为主键
*唯一索引 (unique key)
-
避免重复列出现,唯一索引可以重复,多个列都可以标识唯一索引
-
常规索引(key / index)
- 默认的,index,key关键字来设置
-
全文索引(fulltext)
- 快速定位数据
(1)索引的使用
-- 索引的使用 -- 1.在创建表的时候给字段增加索引 -- 2.创建完毕后,增加索引 show index from student; -- 显示所有的索引信息 -- 增加一个全文索引(索引名) 列名 alter table school.student add fulltext index name (name); -- explain 分析sql执行的状况 explain select * from student;-- 非全文索引 explain select * from student where match(name) against('唐');
给student表中的name添加字段之后结果图
8.2测试索引
~~~sql -- 插入100万条数据 -- 写函数之前必须要写,标志 delimiter $$ create function mock_data() returns int begin declare num int default 1000000; declare i int default 0;while i <num do
insert into app_user(name,email,phone,gender,password,age)
values(concat('用户',i),'1430953131@qq.com',concat('18',floor(rand()((999999999-100000000)+100000000))),floor(rand()2),uuid(),floor(rand()*100));
set i =i+1;
end while;
return i;
end;
执行上述函数可能会报以下错误 1418 - This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in its declaration and binary logging is enabled (you *might* want to use the less safe log_bin_trust_function_creators variable) 解决方式: 临时解决方法(重启MySQL后失效): 在命令行界面执行以下命令 ~~~sql set global log_bin_trust_function_creators=TRUE;
永久解决方法:
在配置文件/etc/my.cnf的[mysqld]配置log_bin_trust_function_creators=1
8.3索引的原则
-
索引不是越多越好
-
不要对进程变动数据加索引
-
小数据量的表不需要加索引
-
索引一般加在常用来查询的字段上
(1)索引的数据结构
Hash类型的索引 Btree:innodb的默认数据结构九、数据库备份
十、权限管理
1.用户管理
十一、数据库的规约,三大范式
十二、JDBC
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