菜鸡多校训练及补题记录，随缘更

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• 牛客多校
  • contest 1
• 杭电多校
  • contest 1

牛客多校

contest 1

可做题 \(A\), \(C\), \(D\), \(G\), \(H\), \(I\), \(J\)

已做 \(A\), \(D\), \(G\), \(I\),

\(A\)：区间合并模板
\(C\)：
\(D\)：平几推导
\(G\)：签到
\(H\)：
\(I\)：概率dp 令 \(f_{i, j}\) 为 还剩余i张牌且还差几张牌凑成一对
状态转移过程为
\(J\)：

杭电多校

contest 1

可做题 \(A\), \(B\), \(C\), \(D\), \(I\), \(K\), \(L\)

已做 \(C\), \(D\), \(K\), \(L\)

\(A\)：
\(B\)：范围较小，暴力
\(C\)：\(bitset\) 优化01背包，考虑 \(dp_{i, j, k}\) 为前i件物品，异或值为j，已用背包容量为k 有状态转移方程
$f_{i, j, k} = f_{i, j, k} \text{or} f_{i - 1, j \oplus w_i ,k - v_i} $
因此可以对k进行优化，同时滚掉第一维度。变成 \(f_j |= f_{j \oplus w_i} << w_i\)
\(D\)：从小到大枚举每一个边，找到所有符合条件的最小边，采用bitset优化
\(I\): 大概率模拟题（雾
\(K\): 期望题 期望1的个数减去期望删去1的个数 即 \((n - m)/2\)
\(L\): 两个 n 可以转换成一个 n - 1 从后往前判断是否可以出现0

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