【HDOJ 5895】Mathematician QSC 矩阵快速幂+欧拉定理
2022/7/23 6:25:18
本文主要是介绍【HDOJ 5895】Mathematician QSC 矩阵快速幂+欧拉定理,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
参考 https://blog.csdn.net/queuelovestack/article/details/52577212
题目链接
https://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5895
思路
用f(n-1)乘上f(n)=f(n-2)+2*f(n-1),再通过移项、累加后得 g[n]=f[n] * f[n+1]/2
那么就可以首先通过矩阵快速幂计算出g(n*y)的值
关于除以2的处理:
因为2不一定和p互质,不一定能用费马小定理求出2的逆元
要求 $ \frac{a}{b} \ mod \ p $,不妨先设其值为d,
=> \(\frac{a}{b}=k*p+d\)
=> \(a=k*b*p+b*d\)
=> \(\frac{a \ mod (b*p)}{b}=d\)
⭐因此模数变成了 b*p !!!⭐
因为 \(x^{g(n*y)}\) 肯定大于 $\phi(s+1) $,所以这个地方可以用欧拉定理来降幂
最后再用快速幂求出最终答案
code
#include<bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; const int N = 2; int t; ll y,n,x,s; struct Matrix{ long long m[2][2]; }; Matrix mul(Matrix a,Matrix b,ll mod){ Matrix c; for(int i=0;i<N;i++){ //NxN的矩阵 for(int j=0;j<N;j++){ c.m[i][j]=0; } } for(int i=0;i<2;i++){ for(int j=0;j<2;j++){ for(int k=0;k<2;k++){ c.m[i][j]+=a.m[i][k]*b.m[k][j]; c.m[i][j]%=mod; } } } return c; } Matrix ksm(Matrix a,ll t,ll mod){ //t可能要开longlong Matrix ans; for(int i=0;i<N;i++){ //NxN的矩阵 for(int j=0;j<N;j++){ if(i==j) ans.m[i][j]=1; else ans.m[i][j]=0; } } while(t){ if(t&1){ ans=mul(ans,a,mod); } a=mul(a,a,mod); t/=2; } return ans; } ll qpow(ll a,ll b,ll mod){ ll ans=1; a%=mod; while(b){ if(b%2){ ans*=a; ans%=mod; } a*=a; a%=mod; //注意这里也需要取模 b/=2; } return ans; } ll Euler(ll n){ ll nn=n; ll ans=n; for(ll i=2;i*i<=nn;i++){ if(n%i==0){ ans=ans-ans/i; while(n%i==0){ n/=i; } } } if(n>1){ ans=ans-ans/n; } return ans; } ll f(ll id,ll mod){ Matrix init; for(int i=0;i<2;i++){ for(int j=0;j<2;j++){ if(i==0&&j==0) init.m[i][j]=1; else init.m[i][j]=0; } } Matrix a; a.m[0][0]=2; a.m[0][1]=1; a.m[1][0]=1; a.m[1][1]=0; Matrix ans=mul(init,ksm(a,id-1,mod),mod); return ans.m[0][0]*ans.m[0][1]; } int main(){ cin>>t; while(t--){ scanf("%lld%lld%lld%lld",&n,&y,&x,&s); s+=1; ll X=1ll*n*y; ll p=2*Euler(s); X=f(X+1,p)%p/2+p/2; printf("%lld\n",qpow(x,X,s)); } system("pause"); return 0; }
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