spark sql 概述
2022/7/27 2:24:01
本文主要是介绍spark sql 概述,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
目录- spark
- spark sql
- DataFrame
- 使用方法
spark
- 基于内存的计算引擎,计算速度非常快,但是只涉及数据的计算,没有涉及数据的存储。
spark sql
- Spark sql不仅仅支持sql操作,还提供了例如外部数据源,以及各种优化
- spark sql不仅提供了sql的api,还提供了DataFrame和Dataset的api
** spark sql 操作数据有两种方式,一种是通过sql语句,一种是通过其自带的DataFrame的api
** DataFrame在操作结构化数据的时候,引入了schema(每列的名称、类型)表结构,其实就是相当于给表的每一列加入了字段,比如torch里的tensor,只是结构化数据,但是没有每个列的信息,DataFrame通过字段名来更好地描述数据。
DataFrame
- DataFrame是一个分布式的行集合。
使用方法
- 首先创建一个SparkSession对象。
点击查看代码
conf = SparkConf config = () conf.setAll(config) spark = SparkSession.builder.config(conf=conf).getOrCreate()
这篇关于spark sql 概述的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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