Proj CMI Paper Reading: Linear-time Temporal Logic guided Greybox Fuzzing

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Abstract

背景：软件模型检查和运行时验证广泛用于检查软件系统时间属性
本文：LTL-fuzzer
任务：构建了一个灰盒模糊测试框架来发现违反线性时间时序逻辑 (LTL) 属性的情况
方法：输入：a sequential program written in C/C++，an LTL property。它发现stateful software中 LTL 属性的violations, or counterexample traces,但是，它并没有实现验证。
意义：我们的工作为理解软件模型检查、运行时验证和灰盒模糊测试之间未探索的协同作用提供了一个起点。
基于: AFL
效果：比起model-checker, 能更快地找到counterexamples
实验：
数据集: OpenSSL, Telnet
效果：

1. 能复现有名的CVEs
2. 在检查RFC之后，找到15个0-day漏洞, 12个CVEs

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