数据结构与算法--基数排序
2022/7/29 14:24:17
本文主要是介绍数据结构与算法--基数排序,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
简介
基数排序是这样一种排序算法,可以从低位(个位)开始,根据个位数排序一次,然后根据十位数排序,再根据百位数进行排序……最终完成整个数组的排序
对于十进制数而言,每一位只会是 0~9 这十个数字,通常使用桶排序(计数排序)来完成每一位数的排序
此种排序一般适用于记录的关键字为整数类型的情况。所有对于字符串和文字排序不适合
排序图解
排序原理
主要思想是将整数按位数划分,准备 10 个桶,代表 0 - 9,根据整数个位数字的数值将元素放入对应的桶中,之后按照输入赋值到原序列中,依次对十位、百位等进行同样的操作,最终就完成了排序的操作
代码实现
public void radixSort(int[] arr){ if (arr == null || arr.length == 0) { return; } //获取数组中最大的数的位数 int max = arr[0]; for (int j : arr) { if (j > max) { max = j; } } int maxLength = (max + "").length(); //定义一个二维数组,表示10个桶,每个桶就是一个一维数组 //为了防止在放入数的时候,数据溢出,则每个一维数组(桶)大小定为arr.length int[][] bucket = new int[10][arr.length]; //定义一个记录每个桶中元素的个数 int[] bucketElementCounts = new int[10]; //循环处理位数 for (int k = 0,n = 1; k < maxLength; k++,n *=10) { //对数组中的每个数的个位数进行处理 for (int value : arr) { //取每个数的k位数(k为 0 表示个位数,1 表示十位数,依次类推) int digitOfElement = value / n % 10; //将个位数作为bucket的位置,bucketElementCount中的个数作为桶的下标,把arr[i]放到桶对应的位置 bucket[digitOfElement][bucketElementCounts[digitOfElement]] = value; bucketElementCounts[digitOfElement]++; } //按照桶的顺序,一维数组的下标依次取出数据,放入原数组 int index = 0; for (int i = 0; i < bucket.length; i++) { if (bucketElementCounts[i] != 0) { //循环第i个桶,将第i个一维数组中的元素放入原数组中 for (int j = 0; j < bucketElementCounts[i]; j++) { //取出元素放到arr arr[index] = bucket[i][j]; index++; } //将第i个桶中元素的个数置为 0 bucketElementCounts[i] = 0; } } } }
算法稳定性
基数排序是稳定的
算法稳定性:假设在数列中存在a[i]=a[j],若在排序之前,a[i]在a[j]前面;并且排序之后,a[i]仍然在a[j]前面。则这个排序算法是稳定的
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