Java8新特性-Stream对集合进行操作的常用API
2022/7/31 1:30:15
本文主要是介绍Java8新特性-Stream对集合进行操作的常用API,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
场景
Java 8扩展了集合类,可以通过 Collection.stream()或者 Collection.parallelStream()来创建一个Stream。
利用Stream,在对集合比如list进行处理时就不用再进行繁琐的循环遍历操作了。
比如:
遍历一个对象list并输出每个的年龄属性
userList.stream().filter(user -> user.getAge() > 40).forEach(item -> System.out.println(item.getAge()));
注:
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实现
一、Stream的创建
有3种方法,示例代码如下
//1、通过java.util.Collection.stream()方法用集合创建流 List<String> list = Arrays.asList("zhansan","lisi","wangwu"); Stream<String> stream = list.stream(); stream.forEach(System.out::println); //2、通过java.util.Arrays.stream(T[]array)方法用数组创建流 String[] array = {"zhansan","lisi","wangwu"}; Stream<String> stream2 = Arrays.stream(array); stream2.forEach(System.out::println); //3、使用Stream的静态方法:of() iterate() generate() Stream<Integer> stream3 = Stream.of(1,2,3); stream3.forEach(System.out::println); Stream<Integer> stream4 = Stream.iterate(0,(x->x+3)).limit(4); stream4.forEach(System.out::println); //双冒号运算操作符是类方法的句柄,lambda表达式的一种简写。双冒号(::)运算符在Java 8中被用作方法引用(method reference) //这种[方法引用]或者说[双冒号运算]对应的参数类型是Function<T,R>T表示传入类型,R表示返回类型。比如表达式person->person.getAge(); // 传入参数是person,返回值是person.getAge() 可替换成Person::getAge Stream<Double> stream5 = Stream.generate(Math::random).limit(3); stream5.forEach(System.out::println);
二、常用API
1、首先创建并构造对象list
新建User对象
package com.ruoyi.demo.domain; public class User { private String name; private int age; public User(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } }
然后构造userlist
private static List<User> userList = new ArrayList<User>(); //创建User集合 userList.add(new User("霸道",30)); userList.add(new User("的",40)); userList.add(new User("程序猿",50)); userList.add(new User("张三",60)); userList.add(new User("李四",70));
2、过滤filter和遍历forEach
//api的使用-过滤filter和遍历forEach //userList.stream().filter(user -> user.getAge() > 40).forEach(item -> System.out.println(item.getAge()));
如果筛选条件是多个,比如筛选年龄介于40到70之间
//多个筛选,少选年龄介于40到70之间 //userList.stream().filter(user -> user.getAge() > 40 && user.getAge() < 70).forEach(item -> System.out.println(item.getAge()));
3、匹配第一个findFirst
//匹配第一个findFirst //System.out.println("匹配第一个findFirst:"+userList.stream().filter(user ->user.getAge()<60).findFirst().get().getName());
4、是否包含符合特定条件的元素anyMatch
//是否包含符合特定条件的元素anyMatch //System.out.println("是否包含年龄大于80的元素:"+userList.stream().anyMatch(user -> user.getAge()>80));
5、按条件筛选特定条件的元素
//按条件筛选并形成新的集合collect(Collectors.toList()) //userList.stream().filter(user -> user.getAge() > 40).collect(Collectors.toList()).forEach(item->System.out.println(item.getAge()));
6、聚合max、min、count
//聚合max min count //获取User中年龄最大的,最小的同理 //Comparator<User> comparator = Comparator.comparing(User::getAge); //System.out.println("聚合max,年龄最大的是:"+userList.stream().max(comparator).get().getAge()); //获取年龄大于40的个数 //System.out.println("年龄大于40的个数是:"+userList.stream().filter(x ->x.getAge()>40).count());
7、map与flatmap
//map 与 flatmap //map:接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素 //给每个User的年龄加10 注意此时后面再次forEach的时候,每个item代表的是age,则不再是user了 //userList.stream().map(user -> user.getAge() + 10).collect(Collectors.toList()).forEach(item -> System.out.println(item)); //另外除了map之外还有一个flatmap:接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流
8、reduce缩减,求和、求积、求最值
//规约reduce 把一个流缩减成一个值,能实现对集合求和、求乘积和求最值操作。 List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4); //求和 //Optional<Integer> reduceAdd = list.stream().reduce((x, y)->x+y); //求乘积 //Optional<Integer> reduceMul = list.stream().reduce((x, y)->x*y); //求最大值 Optional<Integer> reduceMax = list.stream().reduce((x, y)->x>y?x:y); //System.out.println(reduceMax.get());
9、收集toList、toSet、toMap
//收集 toList toSet toMap //年龄大于50的User转换成map Map<String,User> map = userList.stream().filter(user -> user.getAge()>50).collect(Collectors.toMap(User::getName,y->y)); //System.out.println(map);
10、Collectors提供了一系列的用于数据统计的静态方法
//Collectors提供了一系列用于数据统计的静态方法 //计数 //System.out.println(userList.stream().collect(Collectors.counting())); //求平均值 //System.out.println(userList.stream().collect(Collectors.averagingInt(User::getAge))); //求和 //System.out.println(userList.stream().collect(Collectors.summingInt(User::getAge))); //一次性统计所有(计数、求和、求平均、最大值、最小值) //System.out.println(userList.stream().collect(Collectors.summarizingInt(User::getAge)));
11、分组
//分组 //按照年龄是否大于50进行分组 Map<Boolean,List<User>> userPart = userList.stream().collect(Collectors.partitioningBy(user -> user.getAge()>50)); //System.out.println(userPart); //按照年龄进行分组 Map<Integer,List<User>> userGroup = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getAge)); //System.out.println(userGroup);
12、连接
//连接joining可以将stream中的元素用特定的连接符(没有的话,则直接连接)连接成一个字符串。 String nameString = userList.stream().map(user -> user.getName()).collect(Collectors.joining("和")); //System.out.println(nameString);
13、排序
//排序sorted //按照年龄升序排序 //System.out.println(userList.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getAge)).map(User::getAge).collect(Collectors.toList())); //按照年龄降序排序 //System.out.println(userList.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getAge).reversed()).map(User::getAge).collect(Collectors.toList()));
14、提取、组合
//提取、组合 String[] arr = {"1","2","3","4"}; String[] arr1 = {"3","4","5","6"}; Stream<String> stream = Stream.of(arr); Stream<String> stream1 = Stream.of(arr1); //concat合并两个流 //List<String> collect = Stream.concat(stream, stream1).collect(Collectors.toList()); //System.out.println(collect); //distinct去重 //List<String> collect1 = Stream.concat(stream, stream1).distinct().collect(Collectors.toList()); //System.out.println(collect1);
15、限制
//限制从流中获取前n个数据 //System.out.println(Stream.iterate(1,x -> x+2).limit(5).collect(Collectors.toList())); //skip 跳过前n个数据 System.out.println(Stream.iterate(1,x -> x+2).skip(5).limit(5).collect(Collectors.toList()));
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