【数据结构与算法】二叉树的遍历与构造

2022/8/1 1:23:58

本文主要是介绍【数据结构与算法】二叉树的遍历与构造,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

根据先序和中序构建二叉树

测试样例:

先序:3,9,20,15,7

中序:9,3,15,20,7

结果:3,9,20,null,null,15,7

二叉树结构:

    public class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;

        TreeNode(int x) {
            val = x;
        }
    }

①递归写法

    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        if(preorder.length == 0)
            return null;
        TreeNode root = new TreeNode(preorder[0]);
        int rootIndex = 0;
        while (inorder[rootIndex] != preorder[0]) {
            rootIndex++;
        }
        int len1 = rootIndex;
        int len2 = preorder.length - len1 - 1;

        TreeNode leftTree = null;
        TreeNode rightTree  = null;

        int[] leftPreOrder = new int[len1];
        int[] leftInOrder = new int[len1];
        int[] rightPreOrder = new int[len2];
        int[] rightInOrder = new int[len2];

        if(len1!=0) {
            for (int i = 0; i < len1;i++) {
                leftInOrder[i] = inorder[i];
                leftPreOrder[i] = preorder[i+1];
            }
            leftTree = buildTree(leftPreOrder, leftInOrder);
        }
        if(len2!=0) {
            for (int i = 0; i < len2; i++) {
                rightInOrder[i] = inorder[i + rootIndex + 1];
                rightPreOrder[i] = preorder[i + rootIndex + 1];
            }
            rightTree = buildTree(rightPreOrder, rightInOrder);
        }
        root.left = leftTree;
        root.right = rightTree;
        return root;
    }

代码写的有点乱,大题思路是每次在先序序列中找到根节点并构建,然后根据根节点在中序序列的位置,能够确定左子树节点个数len1、右子树节点个数len2以及左右子树的划分。则递归进行对左右子树的构建,然后将根节点指针指向左右子树。

比较烦人的点就是数组下标的确定:

preOrder:左子树(1,len1) 右子树(len1+1,len1+len2)

inOrder:左子树(0,len1-1)右子树(len1,len1+len2)

②非递归写法



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