本文主要是介绍「NOI2020」超现实树，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

题目

点这里看题目。

分析

困难的题目。

思路一

从命题逻辑的角度考察一棵树的限制。

某棵树的 \(\operatorname{grow}\) 可以被写作树上结点存在性（在或不在）的合取。考察 \(\operatorname{grow}\) 的并的时候，出于方便运算的考虑可以取补集，于是就变成了析取范式的合取运算。

然而树形结构并没有给析取式带来什么很好的性质，并且两个析取式合并后貌似没法转化成树形，只能作罢。不知道这个思路能不能用在其它题目里面。

思路二

即便我们可以给出最后所有树的 \(\operatorname{grow}\) 对应的一个逻辑条件，我们还是得检查“是否有无穷多组解”，倒不如一开始就从这个切口入手。

考虑 \(m\) 棵树的结点的并集，记为 \(T^\cup\)。可以发现，\(\operatorname{grow}(\mathscr{T})\) 是不完备的，当且仅当存在一棵满足如下条件的树 \(T^*\)：

1. \(T^*\) 包含了 \(T^{\cup}\) 中至少一个叶子。

2. \(T^*\not\in \operatorname{grow}(\mathscr T)\)。

这个条件的充分性是显然的——我们可以随便替换那一个叶子，从而产生无穷棵 \(\not\in \operatorname{grow}(\mathscr T)\) 的树。而必要性应该可以直接通过分析 \(\not\in \operatorname{grow}(\mathscr T)\) 的树的数量是有限的来达成，就不赘述了。反正我也不会

那么，如果我们选定了一个叶子 \(l\)，怎么检查是否有一棵 \(T^*\) 包含了它且不在 \(\operatorname{grow}(\mathscr T)\) 内？最傻瓜的策略是，我们从树根拉一条路径到 \(l\)，但是这当然很容易被一些简单的单链堵住。再做一些调整，我们在其它位置上支出去一些支链——此时就可以发现，支出去的支链必然是叶子，不会更长。如果有另一棵树在支链位置上伸出来了一棵非叶子的子树，那么它不可能防得住我这一个叶子，所以现在我们只需要考虑叶子的限制。

Note.

这里的想法仍然是从“傻瓜策略”出发，一路调整。

思考过程其实更加接近于博弈题目，考虑一些基本的操作，然后看好不好，不好就修修补补，总可以走到一个较优的策略。

最好要熟悉这样的思考方式，不要下一次又想不起来。

那么，我们从 \(\mathscr T\) 中的树的角度来分析。如果有 \(T\in \mathscr T\)，满足 \(T\) 中有一个叶子 \(\overline l\) 是 \(l\) 或者 \(l\) 的祖先，我们考察 \(T\) 上从根到 \(\overline l\) 的路径：如果路径上有一些不是叶子的支链，这样的 \(T\) 不可能产生任何效果，因为我们只会在支链的位置上放或不放叶子；否则，这条路径就可以被描述成 \(01\) 串 \(S_T\)，每个位置描述路径上的结点有没有支出去一个叶子。如果最终我们构造的树上，描述分支情况的 \(01\) 串包含 \(S_T\) 作为一个前缀，那么这样的树就会存在于 \(\operatorname{grow}(T)\) 中，寄了。

对于某个 \(T^\cup\) 上的叶子 \(l\)，找出所有可能的 \(S_T\)，构成集合 \(P_l\)。我们现在需要检查是否存在一个 \(01\) 串，使得任意的 \(P_l\) 中的串都不是它的前缀。显然现在我们应该建立 \(P_l\) 的 Trie 树，且为了方便处理，我们将所有儿子个数不充分的非叶子结点的儿子补全。类似于上面的分析，存在一个上述 \(01\) 串的条件就是，存在一个 Trie 上的叶子，满足它的祖先都不在 \(P_l\) 中。这样的检查可以用标记做到线性。

Note.

两个都是在处理特定“存在性”的检查问题。并且还有一定的共性，那就是考虑一些极小的、特殊的不合法解（当然，也可以是极大的、特殊的合法解）。关键在于，我们要主动施加特殊性质，从而避免繁杂的讨论和太多可能性。

从技术的角度来看，我们可以看作是先有“完整的”\(T^\cup\) 和“完整的”Trie（也就是叶子深度相同，完全补全了），然后再收缩大量无用的结点，精简到了只需要考虑有限的结点的情况。

也可以记忆一下这里的处理方式，毕竟自己还是走了弯路想错过一次的，不要再犯这样的错误了。

现在我们完成了一个叶子的检查。依据树形结构，我们很容易想到按照 DFS 顺序枚举叶子，这样可以充分利用公共信息。所以，我们首先建立出 \(T^\cup\)，以及 \(\bigcup_l P_l\) 对应的 Trie 树，并把 Trie“补全”。此时我们将每一个 \(T\) 在叶子上的限制挂到 \(T^{\cup}\) 对应的结点上，在 DFS 的时候我们就在这些结点上将限制插入 Trie。处理 Trie 一边的限制也就容易了，我们将 \(P_l\) 处理成树上标记，这样相当于需要处理区间加减、维护全局最小值，线段树即可胜任。最终复杂度即为 \(O(n\log n)\)。

代码

#include <cstdio>
#include <vector>

#define rep( i, a, b ) for( int i = (a) ; i <= (b) ; i ++ )
#define per( i, a, b ) for( int i = (a) ; i >= (b) ; i -- )

const int MAXN = 4e6 + 5;

template<typename _T>
inline void Read( _T &x ) {
	x = 0; char s = getchar(); bool f = false;
	while( ! ( '0' <= s && s <= '9' ) ) { f = s == '-', s = getchar(); }
	while( '0' <= s && s <= '9' ) { x = ( x << 3 ) + ( x << 1 ) + ( s ^ '0' ), s = getchar(); }
	if( f ) x = -x;
}

template<typename _T>
inline void Write( _T x ) {
	if( x < 0 ) putchar( '-' ), x = -x;
	if( 9 < x ) Write( x / 10 );
	putchar( x % 10 + '0' );
}

template<typename _T>
inline _T Max( const _T &a, const _T &b ) {
	return a > b ? a : b;
}

template<typename _T>
inline _T Min( const _T &a, const _T &b ) {
	return a < b ? a : b;
}

struct Node {
	int ch[2];

	Node(): ch{} {}
	Node( int L, int R ): ch{ L, R } {}
	
	inline bool IsLeaf() const {
		return ! ch[0] && ! ch[1];
	}
};

typedef std :: vector<Node> Tree;

int mn[MAXN << 2], tag[MAXN << 2];
int lef[MAXN], rig[MAXN], ID;

std :: vector<int> chg[MAXN];
Tree tre, pref, uni;

int M;

void DFS1( const int &u, int uUni, int uPref ) {
	if( tre[u].IsLeaf() ) {
		if( uPref )
			chg[uUni].push_back( uPref );
		return ;
	}
	rep( k, 0, 1 ) 
		if( int v = tre[u].ch[k] ) {
			if( ! uni[uUni].ch[k] ) {
				uni.push_back( { 0, 0 } );
				uni[uUni].ch[k] = ( int ) uni.size() - 1;
				chg[( int ) uni.size() - 1].clear();
			}
			int nxt = uPref, d;
			if( ! tre[u].ch[k ^ 1] ) d = 0;
			else {
				if( ! tre[tre[u].ch[k ^ 1]].IsLeaf() )
					nxt = 0;
				else d = 1;
			}
			if( ! nxt )
				DFS1( v, uni[uUni].ch[k], 0 );
			else {
				if( ! pref[uPref].ch[d] ) {
					pref.push_back( { 0, 0 } );
					pref[uPref].ch[d] = ( int ) pref.size() - 1;
				}
				DFS1( v, uni[uUni].ch[k], pref[uPref].ch[d] );
			}
		}
}

void DFS2( const int &u ) {
	if( pref[u].IsLeaf() ) 
		lef[u] = rig[u] = ++ ID;
	else {
		lef[u] = 1e9, rig[u] = - 1e9;
		rep( k, 0, 1 )
			if( int v = pref[u].ch[k] ) {
				DFS2( v );
				lef[u] = Min( lef[u], lef[v] );
				rig[u] = Max( rig[u], rig[v] );
			}
	}
}

inline void Upt( const int &x ) {
	mn[x] = Min( mn[x << 1], mn[x << 1 | 1] );
}

inline void Add( const int &x, const int &delt ) {
	mn[x] += delt, tag[x] += delt;
}

inline void Normalize( const int &x ) {
	if( ! tag[x] ) return ;
	Add( x << 1, tag[x] );
	Add( x << 1 | 1, tag[x] );
	tag[x] = 0;
}

void Build( const int &x, const int &l, const int &r ) {
	if( l > r ) return ;
	tag[x] = mn[x] = 0;
	if( l == r ) return ;
	int mid = ( l + r ) >> 1;
	Build( x << 1, l, mid );
	Build( x << 1 | 1, mid + 1, r );
}

void Update( const int &x, const int &l, const int &r, const int &segL, const int &segR, const int &delt ) {
	if( segL <= l && r <= segR ) { Add( x, delt ); return ; }
	int mid = ( l + r ) >> 1; Normalize( x );
	if( segL <= mid ) Update( x << 1, l, mid, segL, segR, delt );
	if( mid  < segR ) Update( x << 1 | 1, mid + 1, r, segL, segR, delt );
	Upt( x );
}

inline void Init() {
	rep( i, 1, ( int ) pref.size() - 1 ) {
		if( pref[i].IsLeaf() ) continue;
		if( ! pref[i].ch[0] ) {
			pref.push_back( Node() );
			pref[i].ch[0] = ( int ) pref.size() - 1;
		}
		if( ! pref[i].ch[1] ) {
			pref.push_back( Node() );
			pref[i].ch[1] = ( int ) pref.size() - 1;
		}
	}
	ID = 0, DFS2( 1 );
	Build( 1, 1, ID );
}

bool DFS4( const int &u ) {
	int n = chg[u].size();
	rep( i, 0, n - 1 ) 
		Update( 1, 1, ID, lef[chg[u][i]], rig[chg[u][i]], +1 );
	if( uni[u].IsLeaf() ) {
		if( mn[1] == 0 )
			return true;
	} else 
		rep( k, 0, 1 )
			if( int v = uni[u].ch[k] )
				if( DFS4( v ) ) return true;
	rep( i, 0, n - 1 )
		Update( 1, 1, ID, lef[chg[u][i]], rig[chg[u][i]], -1 );
	return false;
}

int main() {
	int T; Read( T );
	while( T -- ) {
		Read( M );
		pref.clear();
		pref.push_back( { 0, 0 } );
		pref.push_back( { 0, 0 } );
		uni.clear();
		uni.push_back( { 0, 0 } );
		uni.push_back( { 0, 0 } );
		chg[0].clear();
		chg[1].clear();
		bool anyOne = false;
		rep( i, 1, M ) {
			int n; Read( n );
			tre.clear();
			tre.push_back( { 0, 0 } );
			rep( j, 1, n ) {
				int x, y;
				Read( x ), Read( y );
				tre.push_back( { x, y } );
			}
			anyOne |= n == 1;
			DFS1( 1, 1, 1 );
		}
		if( anyOne ) {
			puts( "Almost Complete" );
			continue;
		}
		Init();
		puts( ! DFS4( 1 ) ? "Almost Complete" : "No" );
	}
	return 0;
}

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