LeetCode 673 Number of Longest Increasing Subsequence
2022/8/13 6:23:25
本文主要是介绍LeetCode 673 Number of Longest Increasing Subsequence,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
Given an integer array nums
, return the number of longest increasing subsequences.
Notice that the sequence has to be strictly increasing.
Solution
我们需要求出最长长度序列的个数。不妨用两个数组 \(dp1, dp2\). 其中 \(dp1[i]\) 表示以 \(i\) 结尾的最长递增序列的长度, \(dp2[i]\) 表示以 \(i\) 结尾的最长递增序列的个数。
对于转移,\(dp1[i]\) 和前面一题一样:
\[dp1[i] = dp1[j]+1, \text{if }nums[j]<nums[i] \]对于 \(dp2[i]\):
\[dp2[i]=dp2[j], \text{if }nums[j]<nums[i] \]因为此时添加在 \(j\) 的末尾时,答案不变(直接继承前面的)
如果当前的 \(dp[j]+1=dp[i]\), 说明此时可以添加答案:
\[dp2[i]=dp2[i]+dp2[j] \]点击查看代码
class Solution { private: int dp1[2002];// length of lis int dp2[2002];// num of lis public: int findNumberOfLIS(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); for(int i=0;i<n;i++)dp1[i]=dp2[i]=1; for(int i=1;i<n;i++){ for(int j=0;j<i;j++){ if(nums[i]>nums[j]){ if(dp1[j]+1>dp1[i]){ dp1[i] = 1+dp1[j]; dp2[i] = dp2[j]; } else if(dp1[j]+1==dp1[i]){ dp2[i]+=dp2[j]; } } } } int maxv = 0; for(int i=0;i<n;i++)maxv=max(maxv,dp1[i]); int ans=0; for(int i=0;i<n;i++){ if(maxv==dp1[i])ans+=dp2[i]; } return ans; } };
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