opencv学习--基础

本文主要是介绍opencv学习--基础，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

 　　这里直接安装opencv-python包（非官方）： pip3 install opencv-python

　　 以及相应的扩展包：pip3 install opencv-contrib-python

　　 官方文档：https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/

2. opencv简单图像处理

　　2.1 图像像素存储形式

　　　　首先得了解下图像在计算机中存储形式：(为了方便画图，每列像素值都写一样了)

　　　　对于只有黑白颜色的灰度图，为单通道，一个像素块对应矩阵中一个数字，数值为0到255, 其中0表示最暗（黑色） ，255表示最亮（白色）

　　　　对于采用RGB模式的彩色图片，为三通道图，Red、Green、Blue三原色，按不同比例相加，一个像素块对应矩阵中的一个向量, 如[24,180, 50]，分别表示三种颜色的比列, 即对应深度上的数字，如下图所示：

　　　　需要注意的是，由于历史遗留问题，opencv采用BGR模式，而不是RGB

　　2.2 图像读取和写入

　　　　cv2.imread()

imread(img_path,flag) 读取图片，返回图片对象
    img_path: 图片的路径，即使路径错误也不会报错，但打印返回的图片对象为None
    flag：cv2.IMREAD_COLOR，读取彩色图片，图片透明性会被忽略，为默认参数，也可以传入1
          cv2.IMREAD_GRAYSCALE,按灰度模式读取图像，也可以传入0
          cv2.IMREAD_UNCHANGED,读取图像，包括其alpha通道，也可以传入-1

　　　　cv2.imshow()

imshow(window_name,img)：显示图片，窗口自适应图片大小
    window_name: 指定窗口的名字
    img：显示的图片对象
    可以指定多个窗口名称，显示多个图片
    
waitKey(millseconds)  键盘绑定事件，阻塞监听键盘按键，返回一个数字（不同按键对应的数字不同）
    millseconds: 传入时间毫秒数，在该时间内等待键盘事件；传入0时，会一直等待键盘事件
    
destroyAllWindows(window_name) 
    window_name: 需要关闭的窗口名字，不传入时关闭所有窗口

　　　　cv2.imwrite()

imwrite(img_path_name,img)
    img_path_name:保存的文件名
    img：文件对象

　　使用示例：

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