redis cluster三主三从搭建

本文主要是介绍redis cluster三主三从搭建，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

redis cluster三主三从搭建

1.1 安装C/C++环境

Redis编译时需要使用C/C++环境：

yum install -y gcc gcc-c++ make

2.1 redis下载

wget https://download.redis.io/releases/redis-5.0.13.tar.gz

3.1 解压、编译

//依赖库安装
yum install gcc gcc-c++ pcre pcre-devel zlib zlib-devel openssl openssl-devel -y

tar -zxvf redis-5.0.13.tar.gz
cd redis-5.0.13
make

4.1 创建Redis相关工作目录(目录可自定义)

mkdir /data/redis/redis-cluster/{data/{redis_8001,redis_8002},conf,log} -p

5.1 复制redis配置文件

cp /data/redis/redis-5.0.13/redis.conf /data/redis/redis-cluster/conf/redis_8001.conf
cp /data/redis/redis-5.0.13/redis.conf /data/redis/redis-cluster/conf/redis_8002.conf

5.1 修改Redis配置文件

    port 8001             
	#修改redis监听端口(可以自定义) 8001与端口号同步
	bind 0.0.0.0            
	#表示redis允许所有地址连接。默认127.0.0.1，仅允许本地连接。
	daemonize yes             
	#允许redis后台运行
	pidfile /var/run/redis_8001.pid     
	#pid存放目录 8001与端口号同步
	logfile "/data/redis/redis-cluster/log/redis_8001.log"   
	#设置日志存放路径 8001与端口号同步
	dir /data/redis/redis-cluster/data/redis_8001  
	#工作目录 8001与端口号同步
	cluster-enabled yes     
	#是否开启集群
	cluster-config-file /data/redis/redis-cluster/conf/nodes_8001.conf
	#集群配置文件的名称，每个节点都有一个集群相关的配置文件，持久化保存集群的信息  8001与端口号同步
	#这个文件并不需要手动配置，这个配置文件有Redis生成并更新， 
	cluster-node-timeout 15000
	#节点互连超时的阀值。集群节点超时毫秒数，默认15秒
	appendonly yes
	#Redis会把每次写入的数据在接收后都写入 appendonly.aof 文件， 
	#每次启动时Redis都会先把这个文件的数据读入内存里，先忽略RDB文件。
	appendfsync everysec
	#Redis会把每次写入的数据在接收后每秒写入一次 appendonly.aof 文件
	requirepass 123456    
	#设置redis密码
	masterauth 123456    
	#主从同步master的密码(如果没有设置redis密码，则无需配置)

7.1 启动Redis

集群内每台服务器分别启动两个redis

cd /data/redis/redis-5.0.13/src/
./redis-server /data/redis/redis-cluster/conf/redis_8001.conf
./redis-server /data/redis/redis-cluster/conf/redis_8002.conf

8.1 创建Redis Cluster

./redis-cli -a  {redis密码} --cluster create {redis集群地址} --cluster-replicas 1

9.1 验证集群Redis-Cluster

//登录redis集群
./redis-cli -a {redis密码} -h {redis地址} -p {redsi端口} -c
//验证集群信息
{redis地址}:{redis端口}>cluster info #查看集群信息
{redis地址}:{redis端口}>cluster nodes #查看集群节点列表

//查看集群内主从关系
{redis地址}:{redis端口}>cluster slots

//数据验证
插入数据：
{redis地址}:{redis端口}> set mykey "Hello Redis"
{redis地址}:{redis端口}> get mykey
登录其他节点查看数据：
redis-cli -a {redis密码} -h  {redis地址} -p {redsi端口} -c
{redis地址}:{redis端口}> get mykey

10.1 故障恢复

假设你现在有一个3主3从的redis cluster，很不幸运，你丢了2个节点
redis cluster集群状态为fail,丢失了一些分片

集群坏了原因分析：
* master节点能启动，但是master节点的IP变化了，集群还是根据旧的IP去连接节点，导致集群不能自愈。
* master节点某种原因不能启动，slave节点坏掉，有部分槽位slot丢失
* master节点因为网络原因不能连接，部分分片丢失，有部分槽位slot丢失


修复步骤：
//需要把dump.rdb或者appendonly.aof文件拷贝出来，目的是先恢复redis节点数据， 如果数据能恢复，可能不需要fix修复命令，集群就可能恢复
//连接任意一个集群节点，cluster forget删除掉有故障的节点。这个时候建议你用call命令，这个命令很好用   
redis-cli  --cluster call 192.168.8.101:6381   cluster  forget  <xxx_node_id>   
redis-cli  --cluster call 192.168.8.101:6381   cluster  nodes 

//meet命令添加节点 
redis-cli  --cluster call 192.168.8.101:6381   cluster meet  192.168.8.101 6384

//查询检查集群信息是否一致  
redis-cli  --cluster call 192.168.8.101:6381   cluster  nodes
redis-cli  --cluster check 192.168.8.101:6381
//如果这个时候足够幸运，cluster应该是恢复了。如果提示[ERR] Not all 16384 slots are covered by nodes.

//接下来需要fix修复命令，在这个步骤你也可以使用命令add-node节点增加集群节点
redis-cli --cluster add-node 192.168.8.102:6384 192.168.8.101:6381
//fix修复节点命令,fix修复命令，不仅可以自动删除disconnected的节点，而且会迁移没有分配的slots到正常节点，可以使集群状态fail转变为ok。我之所以手动先给集群增加一个节点，手动删除有故障节点，然后fix修复命令，fix是会迁移的slots，需要代价的，fix完成后，还需要再平衡rebalance集群。
redis-cli --cluster  fix  192.168.8.101  6381

//再平衡rebalance集群
redis-cli --cluster rebalance --cluster-use-empty-masters  --cluster-pipeline 1000 --cluster-simulate  192.168.8.101 6384
  rebalance      host:port # 指定集群的任意一节点进行平衡集群节点slot数量 

                 --cluster-weight <node1=w1...nodeN=wN> # 指定集群节点的权重

                 --cluster-use-empty-masters # 设置可以让没有分配slot的主节点参与，默认不允许

                 --cluster-timeout <arg> # 设置migrate命令的超时时间

                 --cluster-simulate # 模拟rebalance操作，不会真正执行迁移操作

                 --cluster-pipeline <arg> # 定义cluster getkeysinslot命令一次取出的key数量，默认值为10

                 --cluster-threshold <arg> # 迁移的slot阈值超过threshold，执行rebalance操作

                 --cluster-replace # 是否直接replace到目标节点
				 
				 
//最后不忘记保存配置  
cluster saveconfig

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