leetcode198:打家劫舍

本文主要是介绍leetcode198:打家劫舍，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

package com.mxnet;

public class Solution198 {

    public static void main(String[] args) {

    }

    /**
     * 你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金
     * 影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，
     * 如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。
     *
     * 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。
     * @param nums
     * @return
     * 思路： 动态规划
     * 1. 定义动态规划数组，该数组记录当前位的最大值
     * 2. 若数组只有一个元素，直接返回
     * 3. 若数组有两个元素，返回其最大值
     * 4. 若数组有多个元素，则利用其动态转移方程求解，即 dp[i] = max(dp[i-2]+nums[i], dp[i-1])
     * 5. 迭代完所有元素后，该数组中记录了每一位的最优值
     * 6. 返回最后一位最优值即可
     */
    public int rob(int[] nums) {
        //记录数组长度
        int length = nums.length;
        //如果数组为空，返回0
        if (nums == null || length == 0){
            return 0;
        }
        //输入数组只有一个元素，则返回该元素
        if (length == 1){
            return nums[0];
        }
        //定义动态规划数组，该数组保存当前位的最大值
        int[] dp = new int[length];
        //若只有一个数字，直接返回该数字
        dp[0] = nums[0];
        //若有两个数字，返回其最大值
        dp[1] = Math.max(nums[0], nums[1]);
        //遍历剩余数字，由动态转移方程计算最大数字
        for (int i = 2; i < nums.length; i++) {
            dp[i] = Math.max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1]);
        }
        //返回其最大数字
        return dp[nums.length - 1];
    }
}

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