MySQL 主从复制

2022/8/31 2:22:54

本文主要是介绍MySQL 主从复制,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

1. MySQL主从复制

MySQL数据库默认是支持主从复制的,不需要借助于其他的技术,我们只需要在数据库中简单的配置即可。接下来,我们就从以下的几个方面,来介绍一下主从复制:

1.1 介绍

MySQL主从复制是一个异步的复制过程,底层是基于Mysql数据库自带的 二进制日志 功能。就是一台或多台MySQL数据库(slave,即从库)从另一台MySQL数据库(master,即主库)进行日志的复制,然后再解析日志并应用到自身,最终实现 从库 的数据和 主库 的数据保持一致。MySQL主从复制是MySQL数据库自带功能,无需借助第三方工具。

二进制日志:

二进制日志(BINLOG)记录了所有的 DDL(数据定义语言)语句和 DML(数据操纵语言)语句,但是不包括数据查询语句。此日志对于灾难时的数据恢复起着极其重要的作用,MySQL的主从复制, 就是通过该binlog实现的。默认MySQL是未开启该日志的。

MySQL复制过程分成三步:

1). MySQL master 将数据变更写入二进制日志( binary log)

2). slave将master的binary log拷贝到它的中继日志(relay log)

3). slave重做中继日志中的事件,将数据变更反映它自己的数据

1.2.1 准备工作

关闭防火墙或者放开3306端口防火墙

主库配置:

 

  3)、创建数据同步的用户并授权
登录mysql,并执行如下指令,创建用户并授权:
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'xiaoming'@'%' identified by 'Root@123456';
==注:上面SQL的作用是创建一个用户 xiaoming ,密码为 Root@123456 ,并且给xiaoming用户授予REPLICATION SLAVE权限。常用于建立复制时所需要用到的用户权限,也就是slave必须被master授权具有该权限的用户,才能通过该用户复制。==

 

 从库配置

 

  3)、登录MySQL数据库,设置主库地址及同步位置
change master to master_host='192.168.100.100',master_user='xiaoming',master_password='Root@123456',master_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=441;
启动:start slave;

参数说明:

A. master_host : 主库的IP地址

B. master_user : 访问主库进行主从复制的用户名(上面在主库创建的)

C. master_password : 访问主库进行主从复制的用户名对应的密码

D. master_log_file : 从哪个日志文件开始同步(上述查询master状态中展示的有)

E. master_log_pos : 从指定日志文件的哪个位置开始同步(上述查询master状态中展示的有)

  4)、查看从数据库的状态
show slave status;
然后通过状态信息中的 Slave_IO_running 和 Slave_SQL_running 可以看出主从同步是否就绪,如果这两个参数全为Yes,表示主从同步已经配置完成。

MySQL命令行技巧:

\G : 在MySQL的sql语句后加上\G,表示将查询结果进行按列打印,可以使每个字段打印到单独的行。即将查到的结构旋转90度变成纵向

ShardingJDBC介绍

Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架。

使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。

Sharding-JDBC具有以下几个特点:

1). 适用于任何基于JDBC的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。

2). 支持任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等。

3). 支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL,Oracle,SQLServer,PostgreSQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。

配置读写分离:

 依赖:
<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>
spring:
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true
  shardingsphere:
    datasource:
      names:
        master,slave
      # 主数据源
      master:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.100.100:3306/rw?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
        username: root
        password: root
      # 从数据源
      slave:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.100.200:3306/rw?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
        username: root
        password: root
    masterslave:
      # 读写分离配置
      load-balance-algorithm-type: round_robin #轮询
      # 最终的数据源名称
      name: dataSource
      # 主库数据源名称
      master-data-source-name: master
      # 从库数据源名称列表,多个逗号分隔
      slave-data-source-names: slave
    props:
      sql:
        show: true #开启SQL显示,默认false

配置分析:

在application.yml中增加配置

spring:  
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true

该配置项的目的,就是如果当前项目中存在同名的bean,后定义的bean会覆盖先定义的。
spring中(spring.main.allow-bean-definition-overriding) 分析:https://blog.csdn.net/liubenlong007/article/details/87885567



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