使用 Dynatrace 对 Node.js 应用的性能数据进行分析

本文主要是介绍使用 Dynatrace 对 Node.js 应用的性能数据进行分析，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

JavaScript Storefront 应用程序的性能问题的表现形式有多种，最典型的是响应时间(response time)的恶化，甚至由于资源耗尽导致的网站完全宕机。 由于 JavaScript Storefront 涉及许多组件，因此确定性能问题的根源可能具有挑战性，如下图所示：

一个客户请求发送到 JavaScript Storefront 之后，Storefront 应用对该请求的处理，将涉及以下组件，所有这些都可能是问题的根源：

• 客户端（浏览器或 CDN）
• Apache Web 服务器（通过 JS Storefront vhost），也就是 Commerce Cloud 支持的 redirect endpoint 功能的实现
• Nginx Web 服务器（jsapps pod 的 jsapps 容器）
• Server.js（jsapps pod 的 jsapps-ssr 容器 - 仅在启用 SSR 模式时相关）
• CDN（上面没有说明，但是如果使用 CDN，那么它将位于此级别 - 如果未找到缓存的响应，请求可以在此处结束或继续到源服务器）
• Apache Web 服务器（通过 API vhost）
• 商务网络服务（API pod）
• 数据库

一般情况下，我们可以从 Dynatrace 的 Services 面板开始，这里能看到不同类别的服务的平均响应时间，最慢的响应时间，以及每分钟处理的请求数量。

作为性能分析的切入点，我们可以从应用响应用户请求的最外层服务开始入手，单击右侧的服务列表中的 ... 符号。

下图的含义是，设置过滤器的值为 响应时间 >= 6s, 这将允许仅可视化最慢请求的响应时间热点。

另外注意，Promise.all 这个 API，如果使用不恰当，也可能带来性能问题，特别是用大量的操作调用它的时候。

例如，我们有一个 ids 数组，需要从数据库中根据 id 读取实体。 如果列表中有 10 个 id，那不是问题，但如果有 1000 个的话，不建议一次性从数据库中完成全部的数据读取操作。一种更优的解决方案是，采用批量操作 + 游标的方式，从数据库中读取数据。

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