本文主要是介绍SpringBoot整合Redis，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

14、SpringBoot整合Redis

14.1、概述

SpringBoot操作数据库：spring-data，jpa，jdbc，mongodb，redis

SpringData也是和SpringBoot齐名的项目！

说明：在SpringBoot2.x之后，原来使用的jedis被替换成了lettuce

jedis：采用的直连，多个线程操作的话，是不安全的，如果想要避免不安全的，使用jedis pool连接池！更像BIO模式

lettuce：采用netty，实例可以在多个线程中进行共享，不存在线程不安全的情况，可以减少线程数据了，更像NIO模式

源码分析：

@AutoConfiguration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class) // redis的各种配置
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {

	@Bean
	@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate") // 我们可以自定义一个redisTemplate来替换这个默认的
	@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
	public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        // 默认的RedisTemplate没有过多的配置，redis对象都需要序列化
        // 两个泛型都是 Object的类型，我们使用的时候需要强转为<String, Object>
		RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
		template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
		return template;
	}

	@Bean
	@ConditionalOnMissingBean // 由于String是Redis中最常用的类型，所以单独提出一个bean
	@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
	public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
		return new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory);
	}

}

14.2、整合Redis

1、导入依赖

<!-- redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2、配置连接

# 配置redis host使用ip 或者 localhost
spring.redis.host = 127.0.0.1 
spring.redis.port = 6379

3、测试

@SpringBootTest
class Springboot11RedisApplicationTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    void contextLoads() {
        // redisTemplate 操作不同的数据类型，api和我们的指令是一样的
        // opsForvalue 操作字符串 类似string
        // opsForList 操作List 类似List
        // opsForset
        // opsForHash
        // opsForzset
        // opsForGeo
        // opsForHyperLogLog

        //除了基本的操作，我们常用的方法都可以直接通过redisTemplate操作，比如事务，和基本的CRUD

        //获取redis的连接对象
//        RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
//        connection.flushDb();
//        connection.flushAll();

        redisTemplate.opsForValue().set("ly", "你好 reids");
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("ly"));
    }
}

14.3、RedisConfig配置类

自定义RedisTemplate模板

RedisConfig.java

// Redis配置
@Configuration
public class RedisConfig {
    //固定模板
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        // 为了开发方便，一般使用 <String, Object>
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        // Json的序列化方式
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // String的序列化
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

        // key采用String的序列化方式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // hash的key也采用String的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // value序列化方式采用jackson
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // hash的value序列化方式采用jackson
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();

        return template;
    }
}

实体类

在Redis中，所有的实体化都会序列化，否则会出现问题

用户实体类：User.java

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
// 企业开发中，我们所有的pojo都会序列化
public class User implements Serializable {
    private String name;
    private int age;
}

测试

@SpringBootTest
class Springboot11RedisApplicationTests {

    // 默认使用的是jdk序列化，可能会解析不对，所以我们需要使用自定义的序列化，重写RedisTemplate方法覆盖原方法
    // key 使用String解析，value使用json解析。
    @Autowired
    @Qualifier("redisTemplate")
    private RedisTemplate redisTemplate;
    
    @Test
    public void test() {
        User user = new User("张三", 13);
//        String userjson = new ObjectMapper().writeValueAsString(user);
        redisTemplate.opsForValue().set("user", user);
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));
    }
}

14.4、RedisUtils工具类

14.4.1、工具类

Redis工具类千篇一律，网上有很多，这就是随便在网上找的一个工具类

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
public class RedisUtils {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    private static double size = Math.pow(2, 32);


    /**
     * 写入缓存
     * @param key
     * @param offset 位 8Bit=1Byte
     * @return
     */
    public boolean setBit(String key, long offset, boolean isShow) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<String, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.setBit(key, offset, isShow);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    /**
     * 写入缓存
     *
     * @param key
     * @param offset
     * @return
     */
    public boolean getBit(String key, long offset) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<String, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            result = operations.getBit(key, offset);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }


    /**
     * 写入缓存
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean set(final String key, Object value) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<String, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }
    

    /**
     * 写入缓存设置失效时间
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<String, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    /**
     * 批量删除对应的value
     *
     * @param keys
     */
    public void remove(final String... keys) {
        for (String key : keys) {
            remove(key);
        }
    }


    /**
     * 删除对应的value
     *
     * @param key
     */
    public void remove(final String key) {
        if (exists(key)) {
            redisTemplate.delete(key);
        }
    }

    /**
     * 判断缓存中是否有对应的value
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean exists(final String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    /**
     * 读取缓存
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Object get(final String key) {
        Object result = null;
        ValueOperations<String, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
        result = operations.get(key);
        return result;
    }

    /**
     * 哈希 添加
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param value
     */
    public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value) {
        HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
        hash.put(key, hashKey, value);
    }

    /**
     * 哈希获取数据
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @return
     */
    public Object hmGet(String key, Object hashKey) {
        HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
        return hash.get(key, hashKey);
    }

    /**
     * 列表添加
     *
     * @param k
     * @param v
     */
    public void lPush(String k, Object v) {
        ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();
        list.rightPush(k, v);
    }

    /**
     * 列表获取
     *
     * @param k
     * @param l
     * @param l1
     * @return
     */
    public List<Object> lRange(String k, long l, long l1) {
        ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();
        return list.range(k, l, l1);
    }

    /**
     * 集合添加
     *
     * @param key
     * @param value
     */
    public void add(String key, Object value) {
        SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
        set.add(key, value);
    }

    /**
     * 集合获取
     * @param key
     * @return
     */
    public Set<Object> setMembers(String key) {
        SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
        return set.members(key);
    }

    /**
     * 有序集合添加
     * @param key
     * @param value
     * @param scoure
     */
    public void zAdd(String key, Object value, double scoure) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        zset.add(key, value, scoure);
    }

    /**
     * 有序集合获取
     * @param key
     * @param scoure
     * @param scoure1
     * @return
     */
    public Set<Object> rangeByScore(String key, double scoure, double scoure1) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        redisTemplate.opsForValue();
        return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1);
    }


    //第一次加载的时候将数据加载到redis中
    public void saveDataToRedis(String name) {
        double index = Math.abs(name.hashCode() % size);
        long indexLong = new Double(index).longValue();
        boolean availableUsers = setBit("availableUsers", indexLong, true);
    }

    //第一次加载的时候将数据加载到redis中
    public boolean getDataToRedis(String name) {

        double index = Math.abs(name.hashCode() % size);
        long indexLong = new Double(index).longValue();
        return getBit("availableUsers", indexLong);
    }

    /**
     * 有序集合获取排名
     * @param key 集合名称
     * @param value 值
     */
    public Long zRank(String key, Object value) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        return zset.rank(key,value);
    }


    /**
     * 有序集合获取排名
     * @param key
     */
    public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> zRankWithScore(String key, long start,long end) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> ret = zset.rangeWithScores(key,start,end);
        return ret;
    }

    /**
     * 有序集合添加
     * @param key
     * @param value
     */
    public Double zSetScore(String key, Object value) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        return zset.score(key,value);
    }


    /**
     * 有序集合添加分数
     * @param key
     * @param value
     * @param scoure
     */
    public void incrementScore(String key, Object value, double scoure) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        zset.incrementScore(key, value, scoure);
    }


    /**
     * 有序集合获取排名
     * @param key
     */
    public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> reverseZRankWithScore(String key, long start,long end) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> ret = zset.reverseRangeByScoreWithScores(key,start,end);
        return ret;
    }

    /**
     * 有序集合获取排名
     * @param key
     */
    public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> reverseZRankWithRank(String key, long start, long end) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> ret = zset.reverseRangeWithScores(key, start, end);
        return ret;
    }

    
}

14.4.2、测试

@SpringBootTest
class Springboot11RedisApplicationTests {

    // Redis工具类，方便我们之间调用redis，简化操作，不直接使用原生方法
    @Autowired
    private RedisUtils redisUtils;
    
    @Test
    public void test1() {
        User user = new User("张三", 13);
        //使用redis工具类
        redisUtils.set("test", user);
        System.out.println(redisUtils.get("test"));
    }
}

END

这篇关于SpringBoot整合Redis的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！