本文主要是介绍绪论：数据结构与算法，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

数据结构

数据

 数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合

按照视点不同，把数据结构分为逻辑结构和物理结构

 算法

算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令表示一个或多个操作。

算法的五个基本特性：输入、输出、有穷性、确定性和可行性。

算法的设计要求：正确性、可读性、健壮性、高效率和低存储量

算法时间复杂度

在进行算法分析时，语句总的执行次数 T(n) 是关于问题规模 n 的函数，进而分析 T(n) 随 n 的变化情况并确定 T(n) 的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间度量，记作：T(n) = O(f(n))。它表示随问题规模 n 的增大，算法执行时间的增长率和 f(n) 的增长率相同，称作算法的渐进时间复杂度，简称为时间复杂度。其中 f(n) 是问题规模 n 的某个函数。

推导大O阶方法

 常见的时间复杂度

一般没有特殊说明的情况下，时间复杂度是指最坏时间复杂度。

算法空间复杂度

算法的空间复杂度通过计算算法所需的存储空间实现，算法空间复杂度的计算公式记作：S(n) = O(f(n)) ，其中， n 为问题的规模， f(n) 为语句关于 n 所占存储空间的函数。

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