Programming Languages PartC Week1学习笔记——Ruby与面向对象编程

本文主要是介绍Programming Languages PartC Week1学习笔记——Ruby与面向对象编程，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

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目录

• Introduction to Ruby
• Classes and Objects
• Object State
• Visibility
• A Longer Example
• Everything is an Object
• Class Definitions are Dynamic
• Duck Typing
• Arrays
• Blocks
• Using Blocks
• Procs
• Hashes and Ranges
  • （1）Hash
  • （2）Range
• Subclassing
• Why Use Subclassing?
• Overriding and Dynamic Dispatch
• Method-Lookup Rules, Precisely
• Dynamic Dispatch Versus Closures
• Optional: Dynamic Dispatch Manually in Racket

Introduction to Ruby

终于来到了我们比较熟悉的领域，OOP

我们关注的Ruby的特性，最重要的是“纯面向对象语言”，基于类Class-based，动态类型。

我们不关注的部分：

特性对比：

例子：

class Hello
    def my_first_method
        puts "Hello, World!"
    end
end
x = Hello.new
x.my_first_method

在CMD中运行Ruby程序使用ruby命令，通过irb命令使用Ruby的REPL：

Classes and Objects

基于类的OOP规则

例子：

创建和使用对象，这部分语法都很熟悉的。

变量以任意字母作为变量名的首字母，需要注意变量是可修改的mutable（修改内容还是修改引用？）

关于self，跟python的self一样。语法糖也类似，在相同对象中调用方法可以省略self

Ruby中self的常见用法，直接使用方法返回self本身，例如：

最后，在Ruby中，每条语句换行很重要，如果多条语句放在同一行，那就需要使用分号“ ; ”分割。另外，跟python不一样，Ruby中缩进（indentation）对语义（semantics）不重要，只是良好的代码风格而已。

Object State

对象拥有自己的状态。状态组成实例变量（fields），只能被对象方法访问，state变量以@开头。如果使用了某个没有的state变量，会生成nil对象

对象变量赋值创建了一个别名（引用），这时他们具有同样的state。

但如果new一个新的对象的引用，创建的对象就有不同的state

例子：

例子2：initialize特殊方法，用于创建对象实例时初始化，相当于构造函数。

Ruby中因为不要求所有变量都预先声明并且初始化，相同类的不同对象实例可以有不同的实例变量。

通过@@关键词声明类变量，也就是类的静态变量

类常量和类方法，就是类中的静态常量和静态方法

类常量用在类中以大写字母开头，不能被修改。在外部需要使用类名修饰访问，例如C::Foo

类方法定义需要使用self.method_name来定义（说实话有点奇怪），它属于类本身，所以需要使用类名来调用

Visibility

Ruby中，对象的状态state总是private的，同一个类的不同对象也无法访问。通常定义getter和setter来让对象state可见（跟JAVA的POJO类似）

Ruby的语法糖。用state变量的名称来直接定义一个getter，用变量名加=来定义一个setter（并且以等号结尾地方法在调用时可以在等号前面加空格）。这样相当于将state封装成了一个普通的成员变量。

同时，getter/setter还有简记的定义方式（类似java的注解）

为何需要private的对象state：

Ruby的三种visibility，public是默认值：

public在任何类中都能调用

protected在相同类或者子类中能够调用

private只有在相同实例中能调用

三种visibility访问权限的使用方法类似C++

Ruby中比较特别的一个细节，对于private的成员或方法，必须通过简化的方式，即m或m(args)来调用（唯一方式），不能通过self来访问。

A Longer Example

本节以有理数类为例，综合应用前几节的内容：

该例子中展现了很多Ruby的语法特性：

# Section 7: A Longer Example

class MyRational

  def initialize(num,den=1) # second argument has a default
    if den == 0
      raise "MyRational received an inappropriate argument"
    elsif den < 0 # notice non-english word elsif
      @num = - num # fields created when you assign to them
      @den = - den
    else
      @num = num # semicolons optional to separate expressions on different lines
      @den = den
    end
    reduce # i.e., self.reduce() but private so must write reduce or reduce()
  end

  def to_s 
    ans = @num.to_s
    if @den != 1 # everything true except false _and_ nil objects
      ans += "/"
      ans += @den.to_s 
    end
    ans
  end

  def to_s2 # using some unimportant syntax and a slightly different algorithm
    dens = ""
    dens = "/" + @den.to_s if @den != 1
    @num.to_s + dens
  end

  def to_s3 # using things like Racket's quasiquote and unquote
    "#{@num}#{if @den==1 then "" else "/" + @den.to_s end}"
  end

  def add! r # mutate self in-place
    a = r.num # only works b/c of protected methods below
    b = r.den # only works b/c of protected methods below
    c = @num
    d = @den
    @num = (a * d) + (b * c)
    @den = b * d
    reduce
    self # convenient for stringing calls
  end

  # a functional addition, so we can write r1.+ r2 to make a new rational
  # and built-in syntactic sugar will work: can write r1 + r2
  def + r
    ans = MyRational.new(@num,@den)
    ans.add! r
    ans  # 因为add!返回ans运算后的self，因此这一句其实不需要
  end
    
protected  
  # there is very common sugar for this (attr_reader)
  # the better way:
  # attr_reader :num, :den
  # protected :num, :den
  # we do not want these methods public, but we cannot make them private
  # because of the add! method above
  def num
    @num
  end
  def den
    @den
  end

private
  def gcd(x,y) # recursive method calls work as expected
    if x == y
      x
    elsif x < y
      gcd(x,y-x)
    else
      gcd(y,x)
    end
  end

  def reduce
    if @num == 0
      @den = 1
    else
      d = gcd(@num.abs, @den) # notice method call on number
      @num = @num / d
      @den = @den / d
    end
  end
end

# can have a top-level method (just part of Object class) for testing, etc.
def use_rationals
  r1 = MyRational.new(3,4)
  r2 = r1 + r1 + MyRational.new(-5,2) # (r1.+(r1)).+ (...)
  puts r2.to_s
  (r2.add! r1).add! (MyRational.new(1,-4))
  puts r2.to_s
  puts r2.to_s2
  puts r2.to_s3
end

Everything is an Object

纯粹的面向对象语言

可以在任何东西（都是对象）上调用方法，如果方法不存在则抛出“undefined method”异常，不需要判断某个东西是不是可以调用方法（都能调用，但方法不一定都存在）。

几乎所有东西都是方法调用，包括基本运算等

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关于nil：在Ruby中用来描述某些没有包含任何数据的对象。类似于ML的unit，或者java的null。重点是nil也是一个对象。

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另外，nil counts as false，nil在逻辑判断时相当于false。因此Ruby中，false代表fasle，nil也可以代表false

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所以，Ruby中任何结果都是对象，任何操作都是对象方法的调用

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反射，了解java应该对这个词不陌生，指程序能在运行时获取一个(类)对象，查询“对象能做的事”并随之响应的能力：

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ruby中的用法之一，查询可调用的方法（甚至可以在两个对象的methods结果之间做运算，下图是在3的类方法中而不在nil类方法中的方法）：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-p8pZyU8g-1663159644534)(E:\OneDrive_WHU\OneDrive - whu.edu.cn\Programming_Languages_PartC\week1\week1.assets\image-20220611163037777.png)]

Class Definitions are Dynamic

Ruby能够在运行时操作对象，添加改变替换方法，某些时候会有用，但会破坏抽象和封装。在大型语言中是有争议的。

甚至能够向内部类添加新方法

由于所有的东西都是对象，即使是顶层函数，也是Object的对象，因此直接用def定义顶层函数，相当于添加新Object的方法。然后由于所有对象都直接或间接继承自Object，因此顶层函数可以作为每个对象的方法使用。例如：

直接定义在Object中的方法与顶层函数相同，重复名称的方法会覆盖：

但是，对Ruby预定义的运算符覆盖时一定要当心，例如：

class Fixnum
    def + x
        13
    end
end

这段代码覆盖了原有+运算符的定义，此时Ruby中一切的Fixnum都会受到影响，因此irb（REPL）会崩溃，因为irb本身也是Ruby编写的，会被这个覆盖影响。

（可见，Ruby给运行时程序的权力过大还是挺危险的）

Duck Typing

面向对象中经典的鸭子类型：

在鸭子类型中，关注的不是对象的类型本身，而是它是如何使用的，实际上是一种不严格的多态实现。

例子：

得益于动态类型语言的鸭子类型某些时候可能是有用的，但也在一定程度上属于poor style（如果使用者调用了duck typing，就难以更改函数的内部实现了，比如double那个例子，如果有字符串参数调用过这个方法，就不能再改成x * 2的实现方式了）。因此，这种不严格的多态方式也可能带来问题。

Arrays

Array类提供了Ruby的数组类型

Ruby数组具有与python的list类似的语法，但注意Ruby数组在超出引用时会返回nil而不是抛出异常。

同样，由于是动态类型语言，array允许不同数据类型；并且允许使用重载的运算符+作为作为concat方法。

Array的初始化方法（具体的语法需要去翻阅文档）

然后是push和pop，从右侧入栈出栈方法

利用shift和unshift，从左侧入栈出栈方法

Array对象变量仍然是一个引用，因此

值得注意的是，多维数组是引用的引用（类似C++指针的指针），因此a+[]只能改变b的外层引用，但内层地址指向的一维数组没变。

对数组的切片操作，例如f[2,4]表示从idx为2的元素开始，取4个元素。同时，切片的替换并不需要对应数量的数组（这一点很灵活）。

Array可以调用一些迭代方法，例如each

Blocks

代码块，又一个与闭包相关的重要概念。代码块基本上就是一种闭包。

一些奇怪的事情（block的语法）。{}可以用do end来代替。

标准库函数通过代码块定义了大量有用的高等函数，代码块充当了其他函数中一等函数闭包的作用。

代码块在Ruby中非常强大，甚至在初始化Array时都能使用

对于any?和all?方法，如果没有参数，就默认去判断每个元素是否为真（注意Ruby中，只有false和nil是假）

常用高等方法：

方法名	常见作用
map / collect	与Racket的map类似，对每个元素使用f方法
inject	与Racket的reduce类似，对每个函数用f方法进行累计
select	类似filter

代码块嵌套的使用，其中(0..i)是序列（range），与python的range类似

Using Blocks

定义使用Block的函数时，通过yield关键词代替Block（类似匿名函数）。

例子，这个例子用到了递归，并且递归传递了Block

Procs

Block实际上是第二级，能通过yield来调用，但不能在一个对象中被传递、返回和存储。它不是真正的闭包，但可以转换成真正的闭包。(Block不是对象！)

闭包是Proc类的实例，Proc才是真正的一等表达式。

Obeject的lambda表达式可以通过一个Block来生成Proc实例闭包。

例子：

例如Block难以实现类似Partial Application的应用，但如果使用Proc就能做到

# 由于Block不能传递，不能用Block作为存储对象
c = a.map {|x| {|y| x >= y }}
# 但Proc实例可以传递
c = a.map {|x| lambda {|y| x >= y} }

并且，Proc实例通过call方法调用其中的代码块。

这让我们更加理解“First Class”

Hashes and Ranges

（1）Hash

相当于Racket的python的字典或动态的ML的Record

语法类似python的字典

能够根据键在hash表中添加值

也能用键值对初始化hash表，使用=>连接键值。

由于和Array是不同的数据结构，hash的each方法需要两个参数（key和value）

（2）Range

类似于用来动态存储一系列连续数的数组，但不是数组而是单独的数据结构，类似python的range，可以用于迭代。同时，Range相比之下更高效。

两个优秀的风格：

• 尽可能使用Range

• 非数字索引时使用Hash

Hash和Range拥有一些与Array相同的方法（迭代器方法），这也是对duck typing有利。

Subclassing

回到面向对象的部分，介绍Ruby的继承

子类定义：

子类会继承超类所有的方法，而不会有继承权限的问题（例如C++和Java）。子类也不会被类型检测，能访问所有方法和成员。

注意反射机制：

另外，与所有OOP语言类似，子类都是（is）超类，所以子类实例（子类）是属于的超类

但需要区分的是，子类实例本身并不是超类的实例，类有继承关系，但子类对象实例不是超类对象实例。

注意，is_a? 或者 instance_of?之类的方法并不通常是OOP style，因为我们假设了使用的对象是 某个假定的类或类对象，它拒绝了duck typing（我们不能使用一个具有类似x,y,color等 成员和方法的其他类对象）。

Why Use Subclassing?

Overriding and Dynamic Dispatch

例子

对象与闭包在很多特性上类似，但最大的不同是覆写可以让一个方法定义在超类中但在子类中调用。

Method-Lookup Rules, Precisely

动态分派（dynamic dispatch），比较熟知的名字是后期绑定或者虚函数，用于在运行期选择调用方法的实现的流程。被认为是面向对象语言(Object-Oriented programming:OOP)的基本特性。

定义方法查找语法是需要的。

回顾各种语言中的变量查找过程。

Ruby中使用self来查找各种类或实例的成员或方法。

Ruby的方法查找：

动态分派的过程比闭包更复杂，必须将self特殊对待。

在Java等语言中，方法查找规则是类似的，但是更复杂（因为方法在类中能具有相同名字（重载Overload）），只有在方法名与参数数量、顺序、类型等都完全相同时，才会发生子类方法的覆写Override。这与Java等语言的静态类型有关，能够通过参数的静态类型来判断选择最符合条件的方法。这种信赖根本上基于type-checking的规则。

但在Ruby中，名字相同的方法就总是会被覆写。因为不存在type checking。

这一点对于Java或者C++的使用者来说是比较容易理解的。

总的来书就是，Java和Ruby等都有动态分派（dynamic dispatch）的特性（区别于静态分派），但只有具有静态类型（static type or type chcking） 和 静态重载（static overloading）的语言才能实现上述复杂的覆写机制（即方法名与参数数量、顺序、类型等都完全相同时，才会发生子类方法的覆写）。因此Ruby的覆写机制没有那么复杂，名字相同的方法就总是会被覆写。

Dynamic Dispatch Versus Closures

动态分派与闭包的比较：

ML的闭包示例：闭包不会被后续的shadowing影响，这在某些时候是有用的但某些时候是糟糕的（这就是闭包的代价）

Ruby的动态分派示例：覆写将会改变超类已定义的方法，它的代价恰好与闭包相反。可能最终会覆写其他方法所依赖的方法，甚至不知道它是重要的。例如下面的B类中的odd没有任何问题甚至更快，但是C类由于错误的覆写导致问题产生（这恰好是闭包能防止的事情）。

面向对象的代价：

某些方法的可覆写性会带来方法行为改变的问题（甚至不被覆写时也可能），这让我们难以推断“正在关注的代码”是哪一段。因此我们需要去避免一些覆写，通过类似private继承或者final 方法（类似C++或Java中的做法）的方式。

但面向对象的优势是，它使得子类更容易影响超类方法的行为（在不复制代码的情况下）。

Optional: Dynamic Dispatch Manually in Racket

如何在Racket这样的语言中，手动实现类似动态分派的特性？

这一节的做法有点类似于之前实现解释器的方式。

尽管Racket已经有内置的类和对象，但这一节为了示范一种语言的某种语法（特性）可以在（通过）另一种语言的习惯用法（来构建）。并且为了更好的理解动态分派。

借助struct。这里的示例中，self只是lambda匿名函数的一个用来记录对象本身的额外参数（这个额外参数的做法有点类似python，用来保证对象方法中的对象self调用），但在这里，self不是一个特殊关键词（不会被特殊对待，它可以不叫self，可以叫this、it等等）

本节的代码：其中make-polar-point子类的实现方式是重点。

; Section 7: Optional: Dynamic Dispatch Manually in Racket

#lang racket

;; We can "use" dynamic dispatch in a language without it manually

;; Our "objects" will have:
;;  * an immutable list of mutable "fields" (symbols and contents)
;;  * an immutable list of immutable "methods" (symbols and functions taking self)
(struct obj (fields methods))

; like assoc but for an immutable list of mutable pairs
(define (assoc-m v xs)
  (cond [(null? xs) #f]
        [(equal? v (mcar (car xs))) (car xs)]
        [#t (assoc-m v (cdr xs))]))

(define (get obj fld)
  (let ([pr (assoc-m fld (obj-fields obj))])
    (if pr
        (mcdr pr)
        (error "field not found"))))

(define (set obj fld v)
  (let ([pr (assoc-m fld (obj-fields obj))])
    (if pr
        (set-mcdr! pr v)
        (error "field not found"))))
 
(define (send obj msg . args) ; convenience: multi-argument functions (2+ arguments)
  (let ([pr (assoc msg (obj-methods obj))])
    (if pr
        ((cdr pr) obj args) ; do the call
        (error "method not found" msg))))

(define (make-point _x _y)
  (obj
   (list (mcons 'x _x)
         (mcons 'y _y))
   (list (cons 'get-x (lambda (self args) (get self 'x)))
         (cons 'get-y (lambda (self args) (get self 'y)))
         (cons 'set-x (lambda (self args) (set self 'x (car args))))
         (cons 'set-y (lambda (self args) (set self 'y (car args))))
         (cons 'distToOrigin 
               (lambda (self args)
                 (let ([a (send self 'get-x)]
                       [b (send self 'get-y)])
                   (sqrt (+ (* a a) (* b b)))))))))

(define (make-color-point _x _y _c)
  (let ([pt (make-point _x _y)])
    (obj
     (cons (mcons 'color _c) 
           (obj-fields pt))
     (append (list
              (cons 'get-color (lambda (self args) (get self 'color)))
              (cons 'set-color (lambda (self args) (set self 'color (car args)))))
           (obj-methods pt)))))
      
(define (make-polar-point _r _th)
  (let ([pt (make-point #f #f)])
    (obj
     (append (list (mcons 'r _r)
                   (mcons 'theta _th))
             (obj-fields pt)) ; Java-style field extension
     (append ; overriding by being earlier in the list (see send function)
      (list 
       (cons 'set-r-theta 
             (lambda (self args)
               (begin 
                 (set self 'r (car args))
                 (set self 'theta (cadr args)))))
       (cons 'get-x (lambda (self args)
                      (let ([r (get self 'r)]
                            [theta (get self 'theta)])
                        (* r (cos theta)))))
       (cons 'get-y (lambda (self args)
                      (let ([r (get self 'r)]
                            [theta (get self 'theta)])
                        (* r (sin theta)))))
       (cons 'set-x (lambda (self args) 
                      (let* ([a     (car args)]
                             [b     (send self 'get-y)]
                             [theta (atan b a)]
                             [r     (sqrt (+ (* a a) (* b b)))])
                        (send self 'set-r-theta r theta))))
       (cons 'set-y (lambda (self args) 
                      (let* ([b     (car args)]
                             [a     (send self 'get-x)]
                             [theta (atan b a)]
                             [r     (sqrt (+ (* a a) (* b b)))])
                        (send self 'set-r-theta r theta)))))
      (obj-methods pt)))))

(define p1 (make-point -4 0))
p1
(send p1 'get-x)
(send p1 'get-y)
(send p1 'distToOrigin)
(send p1 'set-y 3)
(send p1 'distToOrigin)

(define p2 (make-color-point -4 0 "red"))
p2
(send p2 'get-x)
(send p2 'get-y)
(send p2 'distToOrigin)
(send p2 'set-y 3)
(send p2 'distToOrigin)

(define p3 (make-polar-point 4 3.1415926535))
p3
(send p3 'get-x)
(send p3 'get-y)
(send p3 'distToOrigin)
(send p3 'set-y 3)
(send p3 'distToOrigin)

但某些语言仍然难以实现类似特性，例如ML，他的type system不能实现类似的子类型判断。

但注意，老师强调了一下，难以实现并不是不能实现，我们仍然可以用之前学到的方法，在ML中用datatype构造一个足够大的“Obeject”，然后让所有的“类”都是这个datatype的值，这样，这些所谓“类”之间的“继承关系”就可以通过ML的类型系统来判断了（还是借助pattern match之类的特性）。

这其实也算是一种代价交换，ML虽然难以实现动态分派的特性，但却很容易实现闭包，相反Java是面向对象的，很容易动态分派，但闭包的实现就更难一些（例如PartA中week4时我们在Java中实现闭包的方式）。

这篇关于Programming Languages PartC Week1学习笔记——Ruby与面向对象编程的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！