pandas openpyxl 设置Excel 列宽自适应
2022/9/16 6:18:41
本文主要是介绍pandas openpyxl 设置Excel 列宽自适应,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
引入包import pandas as pd from openpyxl.utils import get_column_letter from pandas import ExcelWriter import numpy as np
自适应函数
def to_excel_auto_column_weight(df: pd.DataFrame, writer: ExcelWriter, sheet_name): """DataFrame保存为excel并自动设置列宽""" df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) # 计算表头的字符宽度 column_widths = ( df.columns.to_series().apply(lambda x: len(x.encode('gbk'))).values ) # 计算每列的最大字符宽度 max_widths = ( df.astype(str).applymap(lambda x: len(x.encode('gbk'))).agg(max).values ) # 计算整体最大宽度 widths = np.max([column_widths, max_widths], axis=0) # 设置列宽 worksheet = writer.sheets[sheet_name] for i, width in enumerate(widths, 1): # openpyxl引擎设置字符宽度时会缩水0.5左右个字符,所以干脆+2使左右都空出一个字宽。 worksheet.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = width + 2
数据
df = pd.DataFrame({ 'Region': ['East', 'East', 'South', 'North', 'West', 'South', 'North', 'West', 'West', 'South', 'West', 'South'], 'Item': ['Apple', 'Apple', 'Orange', 'Apple', 'Apple', 'Pear', 'Pear', 'Orange', 'Grape', 'Pear', 'Grape', 'Orange'], 'Volume': [9000, 5000, 9000, 2000, 9000, 7000, 9000, 1000, 1000, 10000, 6000, 3000], 'Month': ['July', 'July', 'September', 'November', 'November', 'October', 'August', 'December', 'November', 'April', 'January', 'MaysdfasdfljasjASDFLAJSDFJADSFASFLASDFJASDLFJADSFKADSJF ASFDFDDSFASDFASD'] })
保存
with pd.ExcelWriter(r'/Users/kingggg/Documents/PycharmProjects/tools/others/test.xlsx') as writer: to_excel_auto_column_weight(df, writer, f'TEST')
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