08 生产经验：在数据库的压测过程中，如何360度无死角观察机器性能？

本文主要是介绍08 生产经验：在数据库的压测过程中，如何360度无死角观察机器性能？，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1.除了QPS和TPS外，我们还应该观察机器的性能

如果使用10个线程去压测数据库，此时性能还很高，其实可以在sysbench继续增加线程的数量，比如使用50个线程，100个线程直到QPS和TPS上不去了，当然我们在提高线程数量的时候不要盲目的压测

2.为什么在不停的增加线程数量的时候，要密切关注机器的性能？

比如你现在有200个线程压测数据库，性能还很高，cpu负载，磁盘，内存，网络占用，都还没拉满，当升级到500个线程的时候cpu和网络都拉满了，这时就不能继续增加线程压测了

3.压测时如何观察机器的CPU负载情况？

最常用的检测linux机器性能的命令是top命令

top - 15:52:00 up 42:35, 1 user, load average: 0.15, 0.05, 0.01

先来解释下上述意思：

首先15:52:00指的是当前时间，up 42:35指的是
机器已经运行了多长时间，1 user就是说当前机器有1个用户在使用。
最重要的是load average: 0.15, 0.05, 0.01这行信息，他说的是CPU在1分钟、5分钟、15分钟内的负载情况。

这里要给大家着重解释一下这个CPU负载是什么意思，假设我们是一个4核的CPU，此时如果你的CPU负载是0.15，这这就说明，4核CPU中连一个核都没用满，4核CPU基本都很空闲，没啥人在用。

如果你的CPU负载是1，那说明4核CPU中有一个核已经被使用的比较繁忙了，另外3个核还是比较空闲一些。要是CPU负载是
1.5，说明有一个核被使用繁忙，另外一个核也在使用，但是没那么繁忙，还有2个核可能还是空闲的。
如果你的CPU负载是4，那说明4核CPU都被跑满了，如果你的CPU负载是6，那说明4核CPU被繁忙的使用还不够处理当前的
任务，很多进程可能一直在等待CPU去执行自己的任务。

4.压测时如何观察机器的内存负载情况？

在你执行top命令之后，中间我们跳过几行内容，可以看到如下一行内容：
Mem: 33554432k total, 20971520k used, 12268339 free, 307200k buffers
这里说的就是当前机器的内存使用情况，这个其实很简单，明显可以看出来就是总内存大概有32GB，已经使用了20GB左右的
内存，还有10多G的内存是空闲的，然后有大概300MB左右的内存用作OS内核的缓冲区了。
对于内存而言，同样是要在压测的过程中紧密的观察，一般来说，如果内存的使用率在80%以内，基本都还能接受，在正常范
围内，但是如果你的机器的内存使用率到了70%~80%了，就说明有点危险了，此时就不要继续增加压测的线程数量和QPS
了，差不多就可以了。

5.压测时如何观察机器的磁盘IO情况？

使用dstat -d命令，会看到如下的东西：

-dsk/total -
read writ
103k 211k
0 11k
在上面可以清晰看到，存储的IO吞吐量是每秒钟读取103kb的数据，每秒写入211kb的数据，像这个存储IO吞吐量基本上都不
算多的，因为普通的机械硬盘都可以做到每秒钟上百MB的读写数据量。
使用命令：dstat -r，可以看到如下的信息
--io/total-
read writ
0.25 31.9
0 253
0 39.0
他的这个意思就是读IOPS和写IOPS分别是多少，也就是说随机磁盘读取每秒钟多少次，随机磁盘写入每秒钟执行多少次，大
概就是这个意思，一般来说，随机磁盘读写每秒在两三百次都是可以承受的。

6.

压测时观察网卡的流量情况
接着我们可以使用dstat -n命令，可以看到如下的信息：
-net/total-
recv send
16k 17k
这个说的就是每秒钟网卡接收到流量有多少kb，每秒钟通过网卡发送出去的流量有多少kb，通常来说，如果你的机器使用的
是千兆网卡，那么每秒钟网卡的总流量也就在100MB左右，甚至更低一些。
所以我们在压测的时候也得观察好网卡的流量情况，如果网卡传输流量已经到了极限值了，那么此时你再怎么提高sysbench
线程数量，数据库的QPS也上不去了，因为这台机器每秒钟无法通过网卡传输更多的数据了。

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