redis的几个优化点

本文主要是介绍redis的几个优化点，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1. redis独写速度慢

　　可以将redis单实例改为redis集群

2. redis报OOM

　　redis内存溢出，调大redis内存：增加redis.conf中的maxmemory 的值。如果redis服务器内存不足，还需要增加内存硬件资源

3. 调优redis内存

　　通过配置内存淘汰机制来进行调优，具体如下：

　　在配置文件redis.conf 中，可以通过参数 maxmemory <bytes> 来设定最大内存（通过配置redis.conf中的maxmemory这个值来开启内存淘汰功能），当数据内存达到 maxmemory 时，便会触发redis的内存淘汰策略（我们一般会将该参数设置为物理内存的四分之三）。

　　如果使用6个节点的redis集群，redis服务器总内存64G，可为每个节点分配8G内存。即配置：maxmemory 8G

　　如果应用设置内存失效时间，可以采用 volatile-lru策略，即配置：maxmemory-policy volatile-lru      （# maxmemory-policy noeviction为redis.conf中默认配置）

#redis配置，请根据实际情况修改
redis.host=127.0.0.1
redis.port=6379
#过期时间半小时
redis.timeout=1800s
redis.password=Tiye@123!

Redis提供了下面几种淘汰策略供用户选择，其中默认的策略为noeviction策略：

　　noeviction：当内存使用达到阈值的时候，所有引起申请内存的命令会报错。
　　allkeys-lru：在主键空间中，优先移除最近未使用的key。
　　volatile-lru：在设置了过期时间的键空间中，优先移除最近未使用的key。
　　allkeys-random：在主键空间中，随机移除某个key。
　　volatile-random：在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。
　　volatile-ttl：在设置了过期时间的键空间中，具有更早过期时间的key优先移除。

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